Работая над новым проектом ИИ, особенно над компьютерным зрением, вам нужны большие наборы данных для обучения вашей модели. Знание того, что каждый возможно видимый объект является их естественным окружением, является важнейшей задачей модели искусственного интеллекта компьютерного зрения.
Создание наборов данных собственными силами не только дороже, но и требует больше времени и утомительной работы. Следовательно, выберите следующий лучший вариант, отдайте услуги аннотации данных на аутсорсинг экспертам. Это лучший способ повысить производительность, сократить время разработки и опередить конкурентов.
На рынке можно найти множество компаний, занимающихся аннотированием данных, но выбор лучшей из них в соответствии с вашими возможностями — еще одна сложная задача. Не волнуйтесь, мы здесь, чтобы облегчить вам эту задачу, предоставив несколько советов, которые вы можете учитывать при выборе компании для маркировки данных.
Определение фактических целей
Прежде всего, определите свои цели, что именно вы ищете от аннотационной компании. Они могут включать ключевые документы, такие как письменные цели и ожидания с точки зрения результатов. Означает, что именно вы ожидаете от своего партнера по аутсорсингу.
Эти факторы включают рабочий процесс проекта, требования к масштабируемости и обязательства по реализации проектов, которые обычно включаются в техническое задание. Кроме того, вам также необходимо определить другие ключевые вещи, такие как качество, безопасность данных, платежи и поддержка клиентов.
Сравнение нескольких компаний-аннотаторов
Компания, для которой вы ищете данные аннотация изображения, должна соответствовать спецификациям вашего проекта. Опыт компании в этой области является наиболее важным фактором, который вам необходимо изучить.
Логотипы клиентов, отзывы и тематические исследования позволяют вам ближе познакомиться с историей клиента, его решениями и результатами. Новости, пресс-релизы и недавние статьи в блогах также могут дать вам лучшее представление об их общем знании отрасли.
Инструменты и методы
Еще один важный аспект перед передачей ваших потребностей в аннотации данных на аутсорсинг — это какие инструменты, методы и технологии они собираются использовать. И при аутсорсинге вы получите это преимущество, поскольку компания, занимающаяся аннотированием данных, — это доступ к готовым инструментам аннотирования данных.
Убедитесь, что технология компании оптимизирует процесс аннотирования данных, экономя ваше время и деньги. Этот подход вынуждает вашу инженерную команду создавать собственные инструменты с нуля.
С другой стороны, лучшие инструменты аннотирования удобны для пользователя, сводят к минимуму участие человека и обеспечивают максимальную эффективность при сохранении качества данных.
Платформа такого типа должна иметь несколько функций, поддерживать широкий спектр типов проектов и иметь встроенные функции для управления проектами и автоматизации.
Качество данных
Чтобы сделать вашу модель ИИ успешной, качество данных — это ключевой фактор, который вы должны понимать, возлагая эту ответственность на экспертов. Следовательно, прежде чем принять решение о партнерстве с какой-либо компанией, спросите их, какие механизмы контроля качества они внедрили для обеспечения качества конечного продукта.
Кроме того, еще один важный аспект качества касается их рабочей силы. Как компания находит и оценивает аннотаторов на своей платформе? Важно выбрать полностью управляемую рабочую силу, которая работает с хорошо обученными аннотаторами с большим опытом в задачах маркировки. Как и опытные аннотаторы, качество данных будет более точным.
Безопасность данных
Сохранение конфиденциальности ваших данных — еще один важный фактор, который необходимо учитывать при передаче маркировки данных третьей стороне. Чтобы обеспечить безопасность данных, серьезно обсудите с вашим партнером по аутсорсингу аннотации данных, какие протоколы они используют для обеспечения безопасности данных.
Предоставляя свои данные для обработки другим лицам, подпишите соглашение о конфиденциальности с их сетью аннотаторов и получите письменные сведения о мерах безопасности, которым следует компания, занимающаяся аннотированием данных.
Стоимость аннотации
Ценообразование является одним из наиболее важных факторов при выборе аннотаторов данных, поскольку каждый проект может стоить вам по-разному и сколько вы можете заплатить за сбор обучающих данных для таких проектов. Тем не менее, мы рекомендуем вам выбирать окончательное предложение предложения только после просмотра ваших данных, так как цена может сильно различаться в зависимости от услуги или типа данных.
Лучшие компании по аннотации данных стараются создавать наборы данных с наименьшими затратами, поскольку они похожи на сырье, поскольку для обучения модели используется много данных, и прогнозы будут точными. Следовательно, отдайте их на аутсорсинг тем, кто может честно оценить ваш проект, стоимость и потенциальные решения с точки зрения окупаемости инвестиций с течением времени.
Подведение итогов
Это моменты, которые необходимо учитывать при передаче услуг аннотирования данных другим профессиональным компаниям, занимающимся маркировкой данных. Кроме того, ваше решение будет определять успех вашего проекта, поскольку вы будете разрабатывать, тестировать, проверять и развертывать свою модель с наивысшим уровнем успеха.
И по мере того, как вы все больше и больше работаете со своим партнером, убедитесь, что процесс аннотирования является прогрессивным и итеративным. Проактивный партнер работает вместе с вами над улучшением дизайна проекта с течением времени, следя за тем, чтобы инструменты, рабочая сила и процессы обеспечивали маневренность и гибкость, необходимые для инноваций.
