3 декабря 2021 г./ Цифровая трансформация правительства /автор Вагиша Арора

Наука о данных определяется как междисциплинарная область, которая использует возможности больших объемов сложных данных для раскрытия ценных идей, которые, следовательно, помогают в процессах принятия решений. Традиционно он был доступен только для обученных или высококвалифицированных разработчиков программного обеспечения с глубоким пониманием кодирования и аналитического программного обеспечения.

Однако с появлением платформ разработки приложений с низким кодом и без кода наука о данных стала гораздо более доступным инструментом, который можно использовать в современных организациях с разработчиками-гражданами, практически не имеющими традиционного опыта кодирования или разработки приложений. По данным Microsoft, примерно 450 миллионов приложений будет создано в ближайшие пять лет с использованием платформы разработки приложений с низким кодом.

Как Low-Code приносит науку о данных в массы

1) Включив машинное обучение

Машинное обучение определяется как использование передовых и мощных компьютерных систем, которые могут легко адаптироваться и улучшать свою функциональность в течение определенного периода времени без ввода инструкций.

Машинное обучение может помочь предприятиям автоматически отслеживать и анализировать большие объемы данных без значительных временных задержек. Это не только позволяет компаниям снизить организационную нагрузку на квалифицированных разработчиков и аналитиков данных, но и способствует более эффективному и точному принятию решений.

Многие платформы с низким кодом, такие как Crust, оснащены функциями машинного обучения и инструментами разработки, такими как редакторы перетаскивания, которые могут сделать анализ данных проще, чем когда-либо прежде.

2) Включив автоматизацию

Согласно недавнему исследованию, проведенному Mckinsey, автоматизация различных организационных задач и бизнес-процессов может повысить производительность до 1,4% в год.

Многие платформы разработки приложений с низким кодом позволяют компаниям воспользоваться различными преимуществами автоматизации, предоставляя пользователям сквозные механизмы автоматизации, инструменты построения рабочего процесса, редакторы с перетаскиванием, предварительно созданные алгоритмы и визуальные средства. интерфейсы. Эти функции можно легко интегрировать с большими объемами данных и ускорить различные аспекты науки о данных.

3) Демократизация науки о данных

Наука о данных традиционно была доступна только чрезвычайно квалифицированным разработчикам и компаниям-ассоциациям с большими финансовыми ресурсами. Однако с появлением платформ с низким кодом, которые могут выполнять различные аспекты анализа данных со значительно меньшими затратами, многие предприятия теперь могут воспользоваться преимуществами ранее недоступных возможностей науки о данных.

Кроме того, технология low-code может снизить нагрузку на разработчиков программного обеспечения и аналитиков данных вашего бизнеса, позволяя гражданским разработчикам практически полностью независимо разрабатывать надежное, продвинутое и индивидуальное программное обеспечение.

Crust — Воспользуйтесь преимуществом науки о данных с помощью разработки с минимальным кодом

Программное обеспечение Crust с открытым исходным кодом для разработки приложений с минимальным кодом — это идеальный инструмент, помогающий современным предприятиям использовать преимущества науки о данных. Платформы разработки приложений с низким кодом могут позволить организациям использовать технологии машинного обучения, автоматизировать различные бизнес-процессы и в целом демократизировать науку о данных.

Решения Crust с низким кодом оснащены механизмами сквозной автоматизации, инструментами построения рабочих процессов, расширенными инструментами отчетности по данным и многим другим. Попробуйте демо, чтобы ваш бизнес мог воспользоваться различными преимуществами технологии low-code для облегчения доступа к науке о данных.

Теги: автоматизация, Данные, Цифровая трансформация, Инновации, Low-code