Здесь вы научитесь нормализовать, сравнивать с эталоном и отображать различия в производительности.
Нормализация ряда цен для начала со 100.
Для нормализации необходимо выполнить следующие шаги:
- Разделите все цены на Первый в серии
- умножьте разделенные цены на 100
Пример
Здесь были импортированы данные .
Первый элемент цены был выбран и сохранен в first_price
Для нормализации цены были разделены на first_price и умножены на 100.
График нормализованных цен
Сравнение с эталоном
Прежде чем начать, давайте разберемся в значении бенчмарков.
Смысл эталонных показателей состоит в том, чтобы измерять что-то по стандарту.
В наших наборах данных данные об акциях, то есть Johnson & Johnson (JNJ), Exxon Mobil (XOM) и JP Morgan Chase (JPM), сравниваются с промышленным индексом Dow Jones.
Импорт данных
Нет объединения обоих данных в один набор данных и проверки данных
Результирующий набор данных после конкатенации
Нормализация набора данных и построение графика
Отображение различий в производительности
В этом разделе мы будем отображать различия в производительности
Здесь мы сравним показатели Microsoft (MSFT) и Apple (AAPL) с S&P 500 за последние 10 лет.
Создание списка символов наших данных
Импорт данных
Импорт данных sp500
объединение как данных, так и сохранения в данные.
Нормализация объединенных данных.
Вычитание нормализованного индекса из нормализованной цены акций
