Мы создали решение с искусственным интеллектом, которое помогает нам просматривать изображения станций по переработке вторсырья, что сокращает время ручной проверки на 75%.

Расскажем, как мы выиграли конкурс от ведущей платформы искусственного интеллекта Peltarion!

У нас есть приложение для цифровой переработки, которое позволяет вам получать вознаграждение каждый раз, когда вы перерабатываете повседневную упаковку. Наша идея заключается в том, что вы должны иметь возможность перерабатывать и получать вознаграждение в любом месте и в любое время.

Мы используем запатентованную технологию на основе местоположения, чтобы гарантировать, что пользователь действительно утилизирует свою упаковку на станции переработки. Каждый месяц пользователи нашего приложения перерабатывают около 1,5 миллиона упаковок, и все они перерабатываются на любой из наших более 30 000 станций переработки, которые вы можете найти в приложении.

Некоторые из этих станций мы добавили сами, но мы не можем добавить частные станции по переработке, так как данные недоступны, поэтому мы используем модель краудсорсинга, когда пользователь может загрузить станцию ​​из своего дома.

- Но как убедиться, что информация верна?

Мы обрабатывали загруженные пользователем станции вручную, что отлично подходит для небольшого решения. Но по мере того, как мы выходим на новые рынки и быстро растем с увеличением числа клиентов, ручной труд становится все труднее, мягко говоря, особенно с учетом того, что большинство наших станций является краудсорсинговым.

Решение: машинное обучение

Теперь мы с гордостью можем сказать, что создали решение, которое сокращает время, которое мы тратим на проверку этих станций, на 75%, а также выиграли конкурс от ведущей компании в области искусственного интеллекта Peltarion!

Мы построили алгоритм, который может предсказать, является ли изображение станцией переработки или нет. Затем он принимает решение, основанное на прогнозе, и на его основе мы можем полуавтоматизировать процесс проверки, что означает, что в некоторых случаях мы все еще контролируем ситуацию. И что хорошо, , продолжая просматривать изображения, мы также обучаем алгоритм, чтобы он стал лучше.

«Приложение Bower AI - отличный пример того, как AI можно использовать в качестве двигателя роста для небольших компаний, минимизируя время, затрачиваемое на утомительные, трудоемкие задачи, и вместо этого сосредотачиваясь на деятельности, добавляющей ценность. В этом случае Бауэр отлично показывает, как работать умнее, а не усерднее. Отличная работа!"

- Полин Норден, менеджер по развитию бизнеса в Peltarion

Масштабирование

Решение для нашего приложения отличное во многих отношениях. Большинство из них - возможность быстрее масштабироваться в новых странах. Наше видение простое:

- Мы хотим создать первое поколение без мусора, и каждый должен иметь возможность утилизировать его в любой точке мира с помощью приложения Bower.

Наша компания находится в Швеции, и инфраструктура и привычки утилизации в соседних странах схожи, но всегда в некоторой степени отличаются, и тем более за пределами Скандинавии. Обучив модель машинного обучения, чтобы понять, как выглядят станции по переработке вторсырья в каждой стране, мы сможем открыть наше цифровое решение намного быстрее и с меньшими человеческими ресурсами.

Для пользователя

Одним из аспектов модели машинного обучения является то, что мы получаем гораздо лучший пользовательский опыт в приложении. На данный момент пользователь должен дождаться регистрации своей станции утилизации, так как мы должны это посмотреть. Если изображение не будет принято, вам придется вернуться и сделать новую фотографию.

Представьте, что вы идете под дождем, чтобы второй раз сфотографировать мусорное ведро. Не так уж и весело! С помощью решения AI вы можете мгновенно получить обратную связь, если изображение не соответствует нашим требованиям.

Для нас

Мы не должны забывать, что мы тратим много времени на просмотр этих изображений, что, если вы спросите меня, довольно скучная задача. Это просто необходимо сделать. Я бы не сказал, что вы узнаете что-нибудь, просмотрев тысячи изображений станций. Хотя иногда могут быть изображения, которых вы не ожидали (никогда не знаешь, что отправляют пользователи).

Программа AI для стартапов

Все началось, когда Peltarion, ведущая платформа искусственного интеллекта без кода, провела программу и соревнование под названием AI для стартапов, и в дополнение к этому мы получили С ним связался блестящий студент Дэвид, студент факультета интерактивного дизайна в Университете Умео, который хотел написать магистерскую диссертацию в Бауэре.

Конкурс длился шесть месяцев, в течение которых мы могли бесплатно использовать платформу Peltarion, плюс дополнительные шесть часов консультации экспертов.

Я могу лично сказать, что платформа действительно великолепна - она ​​позволяет создавать модели машинного обучения за считанные минуты, начиная с обучения, оценки и развертывания. Для нас это означало возможность быстрого создания нескольких моделей, которые мы могли легко опробовать с помощью развертывания в один щелчок. Затем мы могли бы провести измерения на модели с реальными данными и еще больше настроить решение.

Спасибо Пелтариону за отличную платформу и большую помощь, а также Дэвиду за то, что он замечательный студент магистерской диссертации.

Нам не терпится разработать это; чтобы расти быстрее, улучшать работу наших пользователей и облегчить работу нашей службы поддержки!

👉 Ознакомьтесь с пресс-релизом Peltarion здесь.

Автор: Саймон Асп, технолог-дизайнер в Bower.