Стратегия данных
Большинство компаний ищут уникальные способы создания ценности из своих данных. Поэтому самое первое, что должен сделать профессиональный специалист по данным, — это полностью понять компанию, в которой он работает, ее клиентов, активы данных и поток данных в ее системах.
Затем Data Scientist может создать огромную ценность, не только создавая отличные функции и модели, но и влияя на стратегию компании в отношении данных.
Контроль
Излишняя любовь к науке о данных может негативно сказаться на вашем проекте.
Контролируйте свою «страсть».
Держите оружие заряженным!
Сохраняйте множество шаблонов для науки о данных, особенно реализации лучших алгоритмов ML/DL, анализ производительности моделей, интерпретацию моделей, методы выборки и обработки пропущенных значений.
Какая лучшая рекомендация?
Вы предоставляете множество практических идей, но организации имеют ограниченное время и ресурсы.
ВЫдолжны знать, какая информация является наиболее важной. ВЫ работали с данными на практике, поэтому ваш анализ жизненно важен.
Попробуйте спрогнозировать степень влияния каждой рекомендации/понимания на ключевые показатели эффективности бизнеса.
Обратное мышление
Это одна из самых недооцененных ментальных моделей. Анализ ограничений различных подходов к решению, точек зрения и алгоритмов имеет решающее значение для превосходного исполнения.
Эджайл-фреймворк
Этот популярный фреймворк является практикой быстрой итерации.
Сначала выполняйте простые решения. Часто простые методы полностью решают проблему. Если они этого не сделают, вы, по крайней мере, получите базовый уровень для сравнения производительности ваших продвинутых методов.
Стратегия также может быть использована на микроуровне. Например, предположим, что в наборе данных есть несколько функций с пропущенными значениями. Если вы можете судить о том, какие функции могут быть более релевантными, тогда только вмените недостающие значения этих функций и запустите итерацию обучения, просто используя их. Или вы можете запустить обучающую итерацию, используя простые методы вменения отсутствующих значений , которые не требуют более глубокого анализа.
Идея состоит в том, чтобы увеличить шансы в свою пользу как можно скорее.
Как? Почему? Что?
Полезные функции и аналитика появляются благодаря исследованиям, опыту, обсуждениям и, что наиболее важно, правильным вопросам.
Настаивайте на лучшем включении
Иногда сотрудники не участвуют в совещаниях по проекту, происходящих на уровне руководства. Очень важно настаивать на том, чтобы вас включили в эти обсуждения.
Участие в них дает несколько преимуществ как для вас, так и для проекта.
