Дата написания: 19 мая 2021 г.
Абстрактный
Поскольку клиент крупнее, ежедневно в области телекоммуникаций производится большое количество деталей. Лица, принимающие решения, и бизнес-аналитики говорят, что привлекать новых клиентов намного экстравагантнее, чем удерживать существующих клиентов, поэтому для аналитиков управления отношениями с клиентами очень важно знать причину агрессивных клиентов и поведенческих паттернов в вводящих в заблуждение данных о клиентах. Это ведет к спасению крупного бизнеса независимо от его размера. В этой статье предлагается предиктивная модель оттока клиентов, которая начинает свою работу с первоначальной очистки данных. Поскольку очень важно иметь информацию, которая не редкость, это приводит к точным прогнозам. Он использует методы классификации и интеграции для определения целевых клиентов и предоставляет факторы, которые приводят к уходу клиентов в секторе связи. Затем будет проведен инженерный проект, чтобы определить, какая функция играет ключевую роль в прогнозе. Выбор функции осуществляется с использованием информации о преимуществах и фильтра рейтинга квалификации. Распознавая ключевые значения оттока из данных о клиентах, CRM может повысить производительность, рекомендовать подходящие рекламные акции группе потенциальных клиентов на основе схожих поведенческих моделей и радикально улучшить маркетинговые кампании компании. Результат модели предоставит актуальную информацию, которая принесет большую пользу сектору.
Ключевые слова: прогнозирование, модель, отток, телекоммуникации, машинное обучение.
Первоначально опубликовано на https://papers.ssrn.com.
