Мой интерес к областям AI/ML начался, когда я учился на последних курсах университета, там я начал интересоваться такими темами, как искусственные нейронные сети, обработка сигналов и цифровые системы. Таким образом, в дополнение к моим курсам бакалавриата я прошел курсы по управлению с использованием нечеткой логики и нейронных сетей, где я изучил важные основы этих областей.

После окончания университета и завершения изучения английского языка я подал заявку на 6-месячную стажировку, финансируемую ЮНЕСКО и правительством Польши, потому что одна область привлекла мое внимание: компьютерное зрение. Я подал заявку и получил возможность быть принятым. Несколько месяцев спустя, в октябре 2016 года, я поехал в Польшу, чтобы начать стажировку, где я провел исследовательский проект по глубокому обучению для распознавания жестов рук и пытался оптимизировать вычислительные ресурсы с помощью фильтров Габора. В конце проекта мы смогли опубликовать научную статью на ведущей ибероамериканской конференции по искусственному интеллекту: Ибероамериканский конгресс по распознаванию образов (CIARP). Это была моя первая научная публикация.

Вернувшись в Перу в 2017 году, я начал выполнять проекты самостоятельно в качестве независимого исследователя, связанные с тем, что я делал в Польше. Результаты этих работ были представлены на национальных конференциях, таких как INTERCON, что помогло мне более активно участвовать в исследованиях.

Позже я искал возможность в Перуанском университете Каэтано Эредиа (UPCH), точнее в Лаборатории биоинформатики и молекулярной биологии, которой руководил выдающийся ученый доктор Мирко Зимич. Я выбрал эту лабораторию, потому что они разрабатывали интересные проекты в области искусственного интеллекта и медицины. Благодаря моему интересу и моей предыдущей работе я смог получить возможность работать в их лаборатории. Там я начал помогать в проектах, в которых методы машинного обучения применялись для более быстрой и недорогой диагностики ряда заболеваний, таких как анемия, аутизм и туберкулез.

Параллельно с работой в УПЧ я занимался проектами самостоятельно. Таким образом, у меня была возможность принять одну из моих статей на семинаре LXAI @ ICML 2019, а также выиграть грант на поездку от организаторов ICML для ICML 2019. На этой конференции я смог более внимательно наблюдать за достижениями и заявками. of Machine Learning and Deep Learning, что побудило меня принять более активное участие в исследованиях и разработках в этих интересных областях, кроме того, я смог установить контакт с сообществом LatinX in AI и познакомиться с несколькими латиноамериканскими парнями, занимающимися AI/ML.

Впоследствии некоторые из моих проектов, которые я разработал самостоятельно, были представлены и приняты на таких конференциях, как INTERCON и SIMBig. Кроме того, я представил статьи, разработанные в UPCH, на семинары NeurIPS 2019 и ICML 2020. Большинство из этих статей были успешно приняты и представлены на выставке. У меня также была возможность выиграть грант на поездку от LXAI для NeurIPS 2019, который помог мне узнать о современном состоянии ML/AI, а также расширить мою сеть.

Несколько месяцев спустя я выиграл грант Fondecyt-Peru на стажировку в Италии, в лаборатории доктора Ламберто Баллана в Падуанском университете. Работа заключалась в разработке алгоритма автоматической сегментации туберкулёзных тяжей для более быстрой диагностики. Эта работа была успешно разработана, и результаты были приняты для устной презентации на семинаре по машинному обучению для глобального здравоохранения на ICML 2020. После окончания этой стажировки я был принят и выиграл стипендию в Школе ИИ Пи, где мы читали лекции по ИИ и разработал проект для компании, проект был связан с автоматической генерацией текстовых резюме с использованием моделей BERT. Этот опыт помог мне увидеть разницу между разработкой исследовательских проектов и разработкой проектов в компании, которые сопряжены с большими трудностями.

Поскольку я уже публиковался на нескольких местных конференциях и семинарах крупных конференций по ML/AI, я подал заявку и был принят для рецензирования статей на семинары ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR, и в то же время меня пригласили рецензировать статьи для местных конференций. . Это помогло мне укрепить мою способность критически анализировать исследовательские статьи. Затем у меня была возможность принять участие в важных летних школах, таких как Лиссабонская школа машинного обучения (LxMLS) 2020 и Корнеллская, штат Мэриленд, преддокторская школа Макса Планка (CMMRS) 2020, где я много узнал об основах AI/ML и состояние искусства. В конце 2020 года я был принят и получил стипендию для «Программы по науке о данных и глобальных навыков», организованной Aporta и MIT. Сейчас я нахожусь в программе, которая длится полтора года. Там мы больше узнаем об основах, а также проводим практические занятия по статистике, вероятности, машинному обучению и глубокому обучению. В рамках этой программы мы также разработаем проект Data Science с НПО.

Сейчас, в 2021 году, я все еще участвую в проектах ML/AI в Университете Каэтано Эредиа. Я также участвую в проекте конкурса OpenCV, где мы прошли первый этап, и в то же время я жду участия в летних школах, которые меня приняли, таких как Восточноевропейская летняя школа машинного обучения (EEML) 2021, Скандинавская Вероятностная школа ИИ (ProbAI) 2021 и другие.

Я надеюсь, что то, чем я здесь поделился, поможет вам в качестве небольшого справочника о том, как принять участие в исследованиях и разработках AI/ML. Вы можете посетить мой личный веб-сайт www.dennishnf.com для получения дополнительной информации.

использованная литература

[1] Национальный инженерный университет (UNI).
[2] Университет Перуана Каэтано Эредиа (UPCH).
[3] Совместно спонсируемая ЮНЕСКО/Польша программа стипендий в области инженерии.
[4] LatinX в ИИ (LXAI).
[5] Школа искусственного интеллекта Pi.
[6] Продвинутая программа по науке о данных и глобальным навыкам.< br /> [7] Международная конференция по машинному обучению (ICML).
[8] Конференция по нейронным системам обработки информации (NeurIPS).
[9] Международная конференция по обучающим представлениям ( ICLR).

Исходный пост

https://dennishnf.com/posts/daily/2021-04_how-i-started-in-research-development-in-ai-ml/page.html