Умный дом
Отношения между искусственным интеллектом и умными домами относительно близки. Ведь цель этого продукта – позволить людям наслаждаться более комфортной и удобной жизнью. Каково определение интеллекта? Если вы используете технологию, чтобы показать это, это взаимодействие человека и компьютера. Взаимодействие человека и компьютера относится к процессу обмена информацией между человеком и компьютером с использованием определенного языка диалога для выполнения конкретной задачи в интерактивной манере.
Однако взаимодействие человека и компьютера в умных домах более сложное, включая интерактивные методы, такие как языковое общение, компьютерное зрение и распознавание жестов.
Умные дома теперь обладают характерными чертами искусственного интеллекта, отражающими языковое взаимодействие. Традиционные операции с мышью и сенсорным экраном постепенно превращаются в более естественный способ голосового взаимодействия. Будущая ценность голосового взаимодействия заключается в интеллектуальном анализе данных и соединении контента и услуг.
Эпоха Интернета вещей с голосом в качестве входа создаст новые бизнес-модели. Если вы хотите улучшить интеллект всего дома, функции распознавания эмоций и распознавания жестов также должны быть улучшены.
В настоящее время умный дом все еще находится на переходной стадии от управления мобильным телефоном к комбинации мультиуправления. Мобильное приложение по-прежнему является основным методом управления интеллектуальными домами, но с непрерывным развитием технологии искусственного интеллекта будет разработано больше методов работы.
Новые технологии способствуют обновлению продуктов, а постоянное развитие ИИ также приведет к изменению большего количества отраслей, делая жизнь более яркой, позволяя умным домам действительно служить жизни людей.
Спрос на маркировку данных продолжает расти
С точки зрения направления исследований технологии искусственного интеллекта, будь то в области традиционного машинного обучения или глубокого обучения, обучение с учителем на основе обучающих данных по-прежнему остается основным методом обучения моделей. Особенно в области глубокого обучения требуется больше размеченных данных для повышения эффективности модели.
В настоящее время актуален спрос на данные для обучения ИИ высочайшего качества в различных отраслях. ИИ внедряется в различные области, такие как образование, юриспруденция, интеллектуальное вождение, банковское дело, финансы и т. д. В каждой области есть требования к подразделению и специализации.
Среди них, в частности, традиционные предприятия с интеллектуальным преобразованием и технологические предприятия нуждаются в помощи обучающих поставщиков услуг данных с богатым опытом проектов, чтобы помочь разобраться в инструкции по маркировке данных и получить более подходящие данные. Использование высококачественных данных в специальных сценариях сокращает цикл исследований и разработок, ускоряет процесс внедрения и помогает предприятиям проводить более быстрые и качественные интеллектуальные преобразования.
НЛП Сервис
Мы предоставляем различные типы NLP в электронной коммерции, розничной торговле, поисковых системах, социальных сетях и т. д. Наши услуги включают голосовую классификацию, анализ настроений, распознавание текста и классификацию текста (релевантность чат-бота).
В партнерстве с более чем 30 различными языковыми сообществами по всему миру ByteBridge теперь предоставляет услуги по сбору данных и текстовым аннотациям, охватывающие такие языки, как английский, китайский, испанский, корейский, бенгальский, вьетнамский, индонезийский, турецкий, арабский, русский. и многое другое.
Конец
Передайте свои задачи по маркировке данных на аутсорсинг в ByteBridge, и вы сможете получать высококачественные обучающие наборы данных машинного обучения дешевле и быстрее!
- Бесплатная пробная версия без кредитной карты: вы можете быстро получить образец результата, проверить результат и оставить отзыв непосредственно нашему менеджеру проекта.
- 100% подтверждено людьми
- Прозрачное и стандартное ценообразование: доступны четкие цены (работа включена)
Почему бы не попробовать?
источник: https://zhuanlan.zhihu.com/p/136740483