Хотите узнать, что произошло в сообществе Arrikto и Kubeflow в октябре? Аррикто вас прикроет.

Kubeflow 1.4 вышел!

Во-первых, поздравляем сообщество пользователей Kubeflow, участников, евангелистов сообщества и корпоративных спонсоров, которые помогли сделать новый выпуск Kubeflow 1.4 возможным! В выпуске Kubeflow 1.4 заложено несколько важных строительных блоков для использования расширенных рабочих процессов метаданных. Краткий обзор лучших достижений версии 1.4 включает в себя:

  • Расширенные рабочие процессы метаданных с улучшенной визуализацией метрик и кэшированием шагов конвейера в Kubeflow Pipelines (KFP) с помощью KFP Software Development Kit (SDK)
  • Новый пользовательский интерфейс модели KFServing, который отображает состояние модели ML, конфигурацию, yaml, журналы и метрики.
  • Новый сервис предложений Optuna с многомерным алгоритмом TPE и поддержкой квазислучайной последовательности Соболя для настройки гиперпараметров
  • Новый унифицированный оператор обучения, который поддерживает все платформы глубокого обучения с помощью Python SDK, расширенного мониторинга и расширенной поддержки планирования.

Kubeflow 1.4 позволяет использовать метаданные в рабочих процессах расширенного машинного обучения (ML), особенно в SDK Kubeflow Pipelines. С помощью Pipelines SDK и его нового режима, совместимого с версией 2, пользователи могут создавать расширенные конвейеры машинного обучения с функциями Python, которые используют MLMD в качестве входных/выходных аргументов. Это упрощает визуализацию метрик.

Еще одно усовершенствование Pipelines — возможность использовать Emissary executor для требований среды выполнения контейнера, отличной от Docker Kubernetes. Кроме того, версия 1.4 может поддерживать рабочие процессы на основе метаданных для упрощения создания визуализаций TensorBoard и обслуживания моделей машинного обучения.

Полное изложение новинок можно найти в официальном блоге объявлений на Kubeflow.org.

Последние блоги и видео Arrikto

Вот образец последних блогов Arrikto и видеороликов, которые были опубликованы за последние несколько недель.

Блоги

Видео

Обзор сообщества Kubeflow

Слабый

На конец октября Slack-канал Kubeflow насчитывал 6 374 участника! (Для тех из вас, кто играет дома, это на 144 участника больше, чем в прошлом месяце.)

Гитхаб

Вот статистика GitHub за сентябрь для нескольких различных проектов Kubeflow, в которых мы участвуем и отслеживаем здесь, в Arrikto.

  • Kubeflow: 237 участников, 10 859 звезд, 41 новый выпуск.
  • Конвейеры: 189 новых выпусков
  • Katib: 38 новых выпусков
  • Kfserving: 42 новых выпуска
  • Манифесты:32 новых выпуска

Ресурсы сообщества

Мы собрали все учебные пособия, видеоролики, встречи, мастер-классы и ссылки на документацию по Kubeflow и MiniKF, необходимые для начала работы, в одном месте. Посетите страницу «Ресурсы сообщества!»

Список рассылки

Если вы ищете обсуждения Kubeflow по электронной почте, подпишитесь на список рассылки kubeflow-discuss.

Семинары, встречи, мероприятия и звонки сообщества

БЕСПЛАТНЫЕ семинары

Мы рады сообщить, что Arrikto проводит БЕСПЛАТНЫЙ виртуальный 60-минутный семинар по Kubeflow и MLOps!

Семинар охватывает основные и дополнительные темы, связанные с Kubeflow, MiniKF, Rok, Katib и KFServing. На семинаре вы получите четкое представление о том, как эти компоненты могут работать вместе, чтобы помочь вам быстрее внедрить модели машинного обучения в производство. Нажмите, чтобы запланировать частный семинар для вашей команды или зарегистрируйтесь на наш ежемесячный семинар сообщества, который состоится 18 ноября и включает презентацию о том, что нового в версии 1.4.

Встречи

Нам еще рано собираться лично, но это не значит, что мы не можем собираться виртуально, чтобы изучать и обсуждать темы, связанные с Kubeflow и MLOps! Arrikto выступила с инициативой создания сети из дюжины нейтральных встреч Наука о данных, машинное обучение, MLOps и Kubeflow в нескольких крупных городах. Более 800 участников сообщества уже зарегистрировались!

Присоединяйтесь к Meetup рядом с вами и ознакомьтесь с календарем предстоящих выступлений. Следующая встреча состоится 4 ноября, и на ней будут представлены доклады представителей VMWare и Red Hat.

Конференции

Конференция KubeCon North America проходила с 11 по 15 октября в Лос-Анджелесе. Аррикто был удостоен чести провести две презентации на конференции.

Основной доклад: Машинное обучение в Kubernetes стало проще благодаря Kubeflow

Практический пример: разработка и масштабирование веб-приложений Kubeflow

Обращение к сообществу

Напоминание! Звонок сообщества Kubeflow проходит каждый вторник. Этот звонок чередуется еженедельно между дружественным временем для Востока США/EMEA и Запада США/APAC. Присоединение к списку рассылки kubeflow-discuss автоматически отправит вам приглашения календаря на встречи, или вы можете подписаться на календарь встреч сообщества выше.

Приверженность Arrikto сообществу Kubeflow

В Arrikto мы являемся активными членами сообщества Kubeflow, внесшими значительный вклад в последний релиз 1.4. Наши проекты/продукты включают в себя:

  • MiniKF, готовое к работе локальное развертывание Kubeflow, которое устанавливается за считанные минуты и понимает, как уменьшить масштаб вашей инфраструктуры.
  • Enterprise Kubeflow (EKF) — это полная платформа для операций машинного обучения, которая упрощает, ускоряет и защищает жизненный цикл разработки модели машинного обучения с помощью Kubeflow.
  • Rok — это решение для управления данными для Kubeflow. Встроенная интеграция Rok с Kubeflow упрощает операции и повышает производительность, обеспечивая при этом управление версиями данных, упаковку и безопасный обмен между командами и облачными границами.
  • Kale, инструмент рабочего процесса для Kubeflow, который органично управляет всеми компонентами Kubeflow.

Мы нанимаем!

Arrikto — быстрорастущая компания с офисами в Сан-Матео, Калифорния, и Афинах, Греция. Мы ищем инженеров по связям с разработчиками в регионах США, APAC и EMEA, которые присоединятся к команде Arrikto. Узнать больше о позиции DevRel и подать заявку можно здесь.

У нас также есть много других открытых вакансий в Arrikto. "Проверь их."

Что дальше?

Первоначально опубликовано на https://www.arrikto.com 4 ноября 2021 г.