Знаете ли вы, что 80% информации, необходимой нам для восприятия окружающего мира, исходит от наших глаз? Таким образом, можно с уверенностью сказать, что зрение на сегодняшний день является самым важным из человеческих чувств. И какие хитроумные механизмы стоят за нашим зрением. Наши глаза собирают различные визуальные стимулы, которые преобразуются в информацию, которую может понять наш мозг. На основе этой информации наш мозг управляет телом.

Что, если бы мы могли воспроизвести это и дать машинам возможность видеть? Машинное зрение — это область знаний, которая решает эту проблему. Эмулируя человеческий глаз с помощью оборудования, мы можем, например, выполнять автоматический осмотр или направлять роботов.

Как работает машинное зрение?

  • Камера собирает визуальную информацию, как это делает глаз.
  • Полученное изображение с камеры обрабатывается для дальнейшего использования.
  • Затем компьютерный алгоритм анализирует изображение аналогично тому, как работает мозг.
  • Наконец, извлеченная информация отображается для конечного пользователя. Эта информация может быть использована для выполнения действия или передана в алгоритм принятия решения.

Преимущества машинного зрения

Машинное зрение широко используется в промышленности, поскольку оно имеет множество преимуществ перед человеческим зрением.

  • Это надежно: системы машинного зрения могут работать 24 часа в сутки практически в любых условиях без ошибок. Камеры можно устанавливать внутри промышленных машин, в местах, недоступных для человека-оператора, и они могут работать во время работы производства. Они также могут выдерживать экстремальные условия, например, под водой или в условиях высокой температуры.
  • Он чувствителен: машинное зрение способно видеть за пределами человеческого оптического спектра. Некоторые системы могут видеть ночью (инфракрасное зрение) или экранировать внутреннюю часть объекта для контроля качества или обнаружения подделок, даже не открывая продукт (гиперспектральное зрение).
  • Экономичность. Современные камеры доступны по цене, начиная с десятков евро. Эксплуатационные расходы также невелики и состоят в основном из расходов на электроэнергию и техническое обслуживание.

Проекты машинного зрения

В Kapernikov мы помогаем нашим клиентам создавать системы машинного зрения, автоматизировать задачи восприятия, увеличивать время безотказной работы, стабилизировать производство и измерять качество продукции. Вот несколько интересных проектов машинного зрения, над которыми мы работали:

  • Каперников помогает Telraam мониторить трафик и собирать данные с помощью небольших камер, установленных в разных точках города. Собранные данные используются для управления трафиком и перепланировки общественных мест в соответствии с потребностями людей. Человеческий глаз никогда не мог бы выполнять эту задачу без перерыва.
  • Каперников использует технологию LiDAR, установленную на поездах, для обнаружения зарастания растительностью и мониторинга состояния железнодорожной инфраструктуры Infrabel. Зная положение каждого железнодорожного троса с точностью до сантиметра, бельгийские железные дороги могут обеспечить безопасность своих операций.
  • Каперников разрабатывает алгоритмы машинного обучения для оптических сортировочных машин Optimum. Это позволяет Оптимуму выявлять и сортировать поврежденные, некачественные товары. Наша система может обрабатывать впечатляющие 5 кг овощей в секунду практически при нулевых эксплуатационных расходах.

Таким образом, машинное зрение — это мощный инструмент, который расширяет возможности человека и помогает предприятиям работать более эффективно. Единственная часть машинного зрения, требующая вмешательства человека, — это проектирование системы машинного зрения для вашего бизнеса. Вот где Каперников может помочь.

Первоначально опубликовано на https://kapernikov.com 20 октября 2021 г.