В тренде 2016 года: Next Machina. Расширенный интеллект.

В тренде 2016 года: Next Machina. Расширенный интеллект.

От разработчиков бизнес-идей до новаторских мыслителей, специалистов по машинному обучению и лингвистов данных, защитников здравоохранения и гуру управления капиталом, мыслителей электронной коммерции и футуристов по работе с клиентами - у нас в CognitiveScale есть самые разные лидеры мнений. Все мы заинтригованы потенциалом когнитивных вычислений и расширенного интеллекта для преобразования бизнеса. В мире высоких технологий в конце года принято строить предположения о грядущем году. В этот праздничный сезон мы запускаем наш новый блог, исследуя ключевые тенденции, движущие нашей отраслью и меняющие деловой мир. Читайте дальше, поскольку многопрофильная команда CognitiveScale исследует технологические инновации, которые окажут огромное влияние на все профессии в 2016 году.

Сбор цифровых выхлопов

Пол Спарта, член совета директоров, @paulsparta

«Цифровой выхлоп» - необычный термин, который означает именно то, что говорится, - оставшийся побочный продукт данных любой цифровой транзакции. Цифровой выхлоп может быть произведен с помощью мэйнфрейма 30-летней давности, мобильного телефона или даже бытовой техники. В отличие от автомобильного выхлопа, цифровой выхлоп не распространяется в окружающую среду; Хотя иногда он удаляется, он чаще всего сохраняется в журналах, устаревших структурах данных и, все чаще, в виртуальных хранилищах, называемых «озерами данных». Подобно тому, как турбокомпрессор собирает выхлопные газы автомобильного двигателя для извлечения энергии для увеличения мощности и топливной экономичности, сбор цифровых выхлопных газов может дать скрытую информацию и контекст - ценность, которую иначе трудно или невозможно получить каким-либо другим способом. Оказывается, цифровой мусор имеет большую ценность, который может быть применен к широкому кругу проблем, предлагая значительное улучшение времени окупаемости по сравнению с традиционными методами бизнес-аналитики или аналитики. В этих парах есть золото, и кто-то собирается его добыть.

Забудьте о HAL. Подумайте о ДЖАРВИСЕ.

Манодж Саксена, исполнительный председатель, @manojsaxena

Как вид, мы переживаем четвертый по значимости переломный момент за 12000 лет истории человечества - от шумерской клинописи около 3500 г. до н.э. до печатного станка Гутенберга в 1440 г. и всемирной паутины Тима Бернерс-Ли в 1990 год, до появления современных цифровых сетей. Эволюция Homo sapiens в Homo digitas произойдет за счет массовой конвергенции мобильных технологий, облачных технологий, социальных сетей, технологий больших данных и искусственного интеллекта. В отличие от Homo sapiens, который полагался на местные ресурсы и знания, связанные с их телом и мозгом, Homo digitas будет подключаться к цифровым сетям через мобильные, носимые и вскоре встроенные устройства, которые будут улучшить мышление, обучение, работу и повседневную жизнь. Думайте об этом как о своем личном JARVIS. Юристы, например, перейдут от людей, консультирующихся с книжными полками, к людям, использующим юридические базы данных, управляемые алгоритмами «глубокого обучения». Все, от того, как банки консультируют клиентов до того, как страховые компании оценивают и гарантируют риски, до того, как поставщики медицинских услуг предоставляют услуги и обрабатывают претензии, будет зависеть от нового акцента на цифровых сетях и расширенном интеллекте.

Эволюция системы к пониманию

Акшай Сабхихи, генеральный директор, @sabhikhi

Когда мы используем поисковую систему или иным образом подключаемся к системе хранения информации, мы полагаемся на технологии, которые предполагают, что мы знаем, что хотим делать или какие вопросы задавать. Мы часто получаем так много информации, что даже не знаем того, чего не знаем. Обыгрывая ИТ-термины «системы записи» и «системы взаимодействия», Форрестер придумал «системы понимания», которые точно описывают, как когнитивные вычисления формируют человеческое взаимодействие следующего поколения. Системы Insight глубоко понимают потребителей и сотрудников через каждое взаимодействие и точку соприкосновения, непрерывно обучаясь, чтобы генерировать высококонтекстные идеи, которые побуждают пользователей реализовывать очень конкретные результаты, такие как сокращение числа обращений в отделения неотложной помощи, уменьшение количества звонков в центр и повышение качества обслуживания покупателей. Как и с появлением Интернета, где спецификация обслуживаемого контента была продвинута через стандарт HTML, для мира Insights появляется спецификация, которая будет определять, как создавать, испытывать и доставлять Insight. Чтобы оставаться впереди, предприятиям или предприятиям необходимо определить, как Systems of Insight может помочь им предложить большую ценность как для клиентов, так и для сотрудников.

Экспоненциальная производительность за счет расширенного интеллекта

Мэтт Санчес, технический директор, @MattSanchez

За последние 50 лет мы испытали экспоненциальный рост цифровой информации. Даже с лучшими в мире инструментами люди не могут сами понять, обработать или извлечь все возможные идеи из цифровых данных. Машинный интеллект может помочь, но для того, чтобы быть полезным, он должен обеспечивать экспоненциально лучшие результаты для людей и предприятий. Что, если бы расширенный интеллект мог бы достичь экспоненциальных результатов для пациентов за счет контекстуализированных и глубоко персонализированных идей для пациентов, чтобы подтолкнуть их к оптимальным результатам лечения? Или продемонстрировать экспоненциально улучшенный опыт покупок, раскрывая уникальную ДНК каждого покупателя и узнавая, как адаптировать индивидуальный опыт работы с мобильными устройствами, электронной коммерцией и покупками в магазине? Или стимулировать экспоненциальную продуктивность персонала, направляя и советуя каждому сотруднику по достижению оптимальной производительности в основных бизнес-процессах, сокращая затраты и потерянное время? Это всего лишь несколько примеров экспоненциальной производительности, которую мы увидим в 2016 году, когда расширенный интеллект все больше применяется к глубоким областям и отраслевым проблемам.

Измерьте свою точку влияния

Саку Селвакумар, вице-президент по маркетингу и коммуникациям, @ShakuS

Всегда активный, всегда разделяющий потребителя будет продолжать бросать вызов и без того осажденному директору по маркетингу, который сталкивается с бесконечным потоком данных о поведении потребителей и ограниченным временем, чтобы понять это и действовать в соответствии с этим. Поскольку каналы загромождают данные из социальных сетей, мобильных устройств и устройств, точка влияния станет столь же важной, как и точка покупки. Свежая и контекстная информация о клиентах, появившаяся в момент влияния, будет очень востребована бизнес-лидерами. По данным Gartner, к 2016 году 89 процентов руководителей маркетинга рассчитывают, что к 2016 году будут конкурировать в первую очередь на основе опыта клиентов. Трифектa CIO, CMO и CDO (главный дизайнер) станет ключевым императивом при четкой согласованности продаж, которая положительно повлияет на качество обслуживания. континуум. Ожидайте более размытых границ в отношении того, кому принадлежит бюджет на технологии, поскольку успех будет зависеть от простоты и скорости совместной работы. Наконец, ожидайте, что все больше компаний будут внедрять технологии машинного обучения, чтобы помочь развить глубокое понимание, чтобы обеспечить большую и более последовательную ценность и полезность.

Розничные торговцы получают долю кошелька и долю времени

Най Чавла, GM, Торговая группа и развитие рынка, @ neerajc77

Адитья Рустги, директор по управлению продуктами, @arustgi

Существует более 800 000 цифровых розничных продавцов, и их число продолжает расти. Ввиду повсеместного распространения цифровых технологий, но с неоднородными схемами использования, розничные торговцы должны сосредоточиться на обеспечении реальной ценности для клиентов. Бренды должны стремиться к взаимодействию через глубокое человеческое взаимодействие. Построение этих отношений начинается с того, что вы делаете больше, чем просто создаете цифровую витрину. Розничные торговцы должны сосредоточиться на предоставлении тщательно продуманных идей в форме гипер-персонализированных советов по покупкам и микро-опыта, которые учитывают уникальные интересы каждого человека. Тем не менее, в связи с бурным ростом знаний превратить миллиарды точек данных в ценные сведения стало практически невозможно. Мы прогнозируем, что розничные продавцы увеличат вложения в когнитивные технологии, чтобы получить долю покупателя в кошельке и времени.

Как заставить когнитивную систему говорить на вашем языке

Питер Нюрнберг, технический директор

Когнитивная система, как и любая система, которая работает с вероятностью, иногда может давать удивительные результаты. Одна особенно сложная задача - представить неинтуитивно понятные и даже неоптимальные результаты в расходуемом виде. Проблемы UI и UX, связанные с когнитивными вычислениями, привлекают все большее внимание. Как когнитивная система может «объяснить» свои рассуждения таким образом, чтобы вызвать у пользователей понимание и уверенность, даже если эти пользователи не принимают результаты этих рассуждений? В 2016 году новаторы будут стремиться создавать системы, успешно решающие эту проблему, поскольку они будут иметь огромное конкурентное преимущество.

Автоматизация (не курирование)

Д-р Джойдип Гош, член правления

Аян Ачарья, инженер-исследователь по машинному обучению

Слияние глубокого обучения и когнитивных вычислений позволит получить информацию из различных источников, включая изображения / видео, текст, речь и базы данных. Появится основа теории принятия решений для сопоставления и согласования информации, извлеченной из этого множества источников, для получения более надежных, точных и действенных результатов. Кроме того, вместо того, чтобы люди курировали функции для данной задачи прогнозирования или анализа, 2016 год позволит автоматически изучать более богатые представления из множества данных в социальных сетях и в Интернете. Google, MSR, Metamind и Baidu стремятся к слиянию байесовской непараметрики - инструмента для автоматического выбора модели - и глубокого обучения, одной из форм репрезентативного обучения.

Устранение проблем с большими данными с помощью обучения и обогащения

Джейси Лего, вице-президент по продуктам, @JacyLegault

Дэниел Моррис, директор по управлению продуктами, @demorris

В 2000 году вы могли купить самый быстрый суперкомпьютер на планете, Ascii White, за 110 миллионов долларов. В 2016 году 1000 долларов - это все, что вам нужно, чтобы получить такую ​​же вычислительную мощность в облаке. Эта экономика оживит приложения для когнитивных вычислений в масштабе предприятия. Текущие лидеры рынка в каждой отрасли будут сбиты с толку из-за приложений для распознавания и обучения, которые навсегда изменят то, как компании привлекают своих клиентов и сотрудников. Решение проблемы больших данных выходит за рамки сбора, хранения и анализа данных с помощью платформ больших данных. С расширенным интеллектом успех зависит от взаимодействия людей, процессов и технологий. В 2016 году приложениям необходимо будет понимать не только данные, которые они хранят, но и предсказывать, что произойдет в будущем, взаимодействовать с клиентами и сотрудниками, выявлять скрытые идеи и постоянно учиться и совершенствоваться с течением времени.

От объема здравоохранения к ценности: необходимость непрерывного ухода

Чарльз Барнетт, президент, Healthcare Group

Эндрю Чен, директор по управлению продуктами, @AndrewChenGGL

В последние месяцы во многих отчетах прогнозируется, что расходы на здравоохранение будут продолжать опережать общую инфляцию, что приведет к увеличению личных расходов на здравоохранение. Фонд Содружества сообщает, что почти четверть врачей первичной медико-санитарной помощи в США говорят, что они не готовы оказывать помощь самым больным и слабым пациентам. В то же время CDC прогнозирует, что к 2020 году 157 миллионов американцев будут иметь одно или несколько хронических заболеваний. В 2016 году многие поставщики медицинских услуг в США примут на вооружение императив «от объема к ценности», используя расширенный интеллект, основанный на совокупности цифровых инструментов, для обеспечения непрерывного ухода за своими пациентами. Усиливающееся экономическое давление на медицинские организации с целью достижения более качественных результатов приведет к тому, что больше потребительских медицинских устройств будет подключаться к профессиональным системам здравоохранения, что приведет к заметным улучшениям в хроническом состоянии пациента с течением времени. Эти технологии будут продаваться относительно здоровым людям или пациентам, предрасположенным к выздоровлению, что фактически перекладывает больший контроль и ответственность на потребителя и поощряет новое поведение в отношении здоровья, которое стало возможным благодаря цифровым технологиям.

Производительность рабочей силы - есть собственный корм для собак

Панкай Вайш, генеральный директор и вице-президент по предоставлению решений, @vaishpankaj

Мы наблюдаем стремительный рост стартапов, которые предоставляют цифровую информацию и расширенный интеллект для повышения эффективности организации, вовлеченности сотрудников, отношений с клиентами, предоставления услуг и многого другого. Эти новые компании и бизнес-модели основаны на сложном сочетании технологий мобильности, больших данных, аналитики, облачных вычислений и когнитивных вычислений, но они по-прежнему в значительной степени разрабатываются и создаются с использованием традиционных методов. Давление конкуренции и скорость вывода на рынок заставят стартапы постоянно развивать способы предоставления продуктов и решений. В 2016 году мы увидим рост платформ разработки, которые улучшают сотрудничество, предоставляя своевременную информацию, которую каждый человек должен знать, чтобы лучше выполнять свою работу, а также процессов и методологий, которые автоматически улучшаются с течением времени, выявляют пробелы в навыках или отслеживают статус путем просмотра в репозиториях кода.

Нет экрана в "16 "

Джош Сегарс, креативный директор, @creatium

Революция пользовательского опыта не будет транслироваться по телевидению в 2016 году. Традиционные визуальные интерфейсы, управляемые щелчками, касаниями и смахиваниями, должны будут развиваться с улучшением программного обеспечения с голосовой активацией, множеством носимых устройств и технологий, подключенных к Интернету, а также долгожданными улучшениями в виртуальных и дополненных технологиях. реальность (VR и AR). По оценкам журнала Fortune Magazine, к 2018 году объем рынка одной только дополненной реальности составит 150 миллиардов долларов. Изменения не просто наступают, они вступают в силу. Мы держим пари, что в 2016 году все больше и больше людей будут уходить от экрана.

Специалисты в предметной области становятся менее вовлеченными в разработку схем

Ханна Линдсли, лингвист данных, @hlindsley

В 2016 году системы, основанные на правилах, объединятся со статистическими подходами к анализу данных, что проявится несколькими ключевыми способами. Во-первых, роль специалиста в области человеческих ресурсов перейдет от традиционных действий, таких как генерация правил и разработка схем, к более кураторским действиям, таким как обработка данных. Во-вторых, нейронные сети и модели машинного обучения будут все больше напоминать черты обычного языка, а не особенности конкретных отраслей, и мы увидим сдвиг в сторону абстрактных представлений для хранения предварительно вычисленной или изученной информации. Наконец, механизмы обратной связи станут отличительной чертой высокопроизводительных и быстрых цифровых сервисов.

Оснащение, обучение и создание адаптивного персонала

Даррелл Уокер, вице-президент по работе с клиентами и работе с клиентами

Компании все чаще сталкиваются с проблемами цифровой трансформации ролей, навыков и технологий на рабочем месте. Сотрудники в каждой отрасли сталкиваются с растущим требованием работать быстрее и добиваться ощутимых результатов в бизнесе. В 2016 году наиболее конкурентоспособные компании будут оснащать, обучать сотрудников и позволять им оптимизировать процессы и отслеживать рентабельность инвестиций. Вместо того, чтобы «кипятить океан», компании будут пытаться ограничить объем и быстро доказать ценность, создавать повторяемые процессы и рассматривать пилотные проекты как первый шаг к многоэтапным решениям. Такой подход поддерживает организационные преобразования, улучшая способность сотрудников и клиентов адаптироваться, что является одним из наиболее ценных и стратегических направлений деятельности для инвестиций на сегодняшний день.

У вашего клиента новые правила

Боб Хорн, вице-президент по международным продажам, @ bobhorn90

Будь то клиенты, пациенты, участники или сотрудники, старый набор правил взаимодействия больше не актуален. Вашим пользователям требуется новый уровень отзывчивости, понимания контекста и обучения. Клиента 2016 года просто не волнует ваше приложение, часы работы, ваш процесс или то, как работает ваш бэк-офис. Но ваша аудитория будет позаботиться о том, чтобы вы узнали их и узнали о них. Они дали вам разрешение придать им ценность. В 2016 году компании должны адаптироваться и полностью переосмыслить взаимодействие по всем аспектам участия компании.