Когнитивный обзор розничной торговли — NRF 2016

Андреа Рикаурте, владелец службы доставки, @AMRicaurte

Когнитивные вычисления торжественно представили на выставке NRF BIG 2016. Благодаря развитию машинного обучения и открытию IBM Watson своих услуг в облаке появилось несколько интересных компаний. На NRF розничная торговля впервые попробовала лучшие когнитивные технологии на рынке. Вот некоторые основные моменты.

Сделать шаг назад. Что именно является познавательным?

Когнитивные вычисления — это новый класс машин, которые учатся так же, как и мы, — читая материал и задавая вопросы, постоянно совершенствуясь благодаря обратной связи. Итак, что это значит для коммерции? Думайте об этом как о Spotify для покупок.

Я большой поклонник Spotify и постоянно слушаю музыку. Что мне нравится в Spotify, так это то, что он тонко изучает мои предпочтения в фоновом режиме, прислушивается к моим отзывам, а затем соответствующим образом настраивает радиостанции и предоставляет мне еженедельный плейлист с персонализированными рекомендациями песен. Так почему же у нас не может быть такого же опыта с онлайн-покупками?

Почему веб-сайт продавца или мобильное приложение не может понять мои предпочтения, когда я делаю покупки, и, когда я фильтрую 3000 женских топов в универмаге, выбираю те, которые мне действительно нравятся? Часть ответа лежит в данных. Большая часть информации о ваших предпочтениях является визуальной, скрытой внутри изображений. Как вы реагируете на определенный взгляд? Цвет, крой, посадка, детали, принт, длина, рискованность или консервативность. Другие крупицы мудрости скрыты в отзывах пользователей. Если женщина жалуется на цвет или качество платья, или если она в восторге от того, как великолепно оно выглядит, это повлияет на мое решение купить то же самое платье.

Мы называем эту информацию неструктурированными данными. Ваша машина не говорит по-английски. Он не может читать отзывы пользователей и предоставлять вам CliffsNotes. Он не может извлекать многоструктурные или темные данные. И он, конечно же, не может объединить всю эту информацию в контексте клиента и выбрать из каталога тщательно подобранный набор продуктов, отвечающих его вкусам.

Итак, как вы решаете эту сложность? Вам нужны когнитивные технологии. Когнитивность стала основной темой NRF, но так много компаний используют модные слова, такие как ИИ, когнитивность, машинное обучение, идеи — как вы просеиваете шум? Хитрость заключается в том, что множество отдельных сервисов можно построить поверх Watson или с использованием других алгоритмов машинного обучения и возможностей NLP, но они, как правило, имеют очень конкретную направленность. Я собираюсь решить для поиска на естественном языке или я собираюсь найти лучшие рекомендации, опираясь на мою существующую модель совместной фильтрации. И тогда у вас остается немного улучшенная система поиска и рекомендаций, но они не разговаривают друг с другом. И вам нужно работать с несколькими поставщиками, чтобы включить все отдельные функции и поддерживать их в актуальном состоянии.

Лучшие решения могут обеспечить целостное представление о вашем покупателе, а не только включить расширенные отдельные функции. Что действительно нужно ритейлерам, так это цифровой мозг, стоящий за архитектурой их предприятия и всеми цифровыми платформами. Когда мы говорим о миллионах пользователей в качестве вашей клиентской базы и постоянном потоке новых продуктов, поступающих в ваш магазин и на веб-сайт, как вы не отставаете от необходимости постоянно перепрограммировать свои поисковые и рекомендательные системы и поддерживать актуальность своего сайта? Ответ заключается в использовании системы, способной обновляться самостоятельно.

После NRF 2016 мы ожидаем увидеть массовое распространение когнитивных технологий в коммерции, поскольку ритейлеры включают персонализацию 2.0 в свою долгосрочную стратегию и прокладывают путь к цифровым помощникам для покупок завтрашнего дня.

Хотите узнать больше о нашем пакете CognitiveCommerce™? CognitiveCommerce подключает цифровой мозг к мобильному приложению розничного продавца или торговому сайту и предоставляет советы по покупкам и различные микро-опыты на основе уникального профиля покупателя. Напишите по адресу [email protected], чтобы запросить демонстрацию.

#Retail #NRF2016 #NationalRetailFederation #Commerce #Cognitivecomputing #CognitiveCommerce