Новое программное обеспечение от Google под названием AlphaGo только что победило гроссмейстера-человека, чего, как многие думали, не произойдет в ближайшее десятилетие. Темпы совершенствования искусственного интеллекта (ИИ) неудивительны, учитывая ресурсы, которые такие компании, как Google, Facebook и Microsoft, вкладывают в исследования. ИИ поддерживает многие новые функции, которые мы видим, такие как поиск изображений, распознавание лиц и языковой перевод.
Почему разработка ИИ так важна? Ну посмотри на это:
Что произошло около 1800 года? Паровой двигатель и промышленная революция — вот что произошло. Мы стали свидетелями появления технологии, которая впервые преодолела практически все ограничения нашей мышечной силы. Я думаю, что мы находимся на пороге аналогичной точки перегиба, и мы просто еще не можем увидеть склон. Происходит то, что ИИ вот-вот поможет нам избавиться от множества значимых ограничений нашей умственной силы.
Что привело нас сюда? Несколько вещей. Во-первых, вычислительная мощность растет в геометрической прогрессии. Согласно закону Мура, к 2020 году компьютер, способный сравниться с человеческим мозгом по скорости вычислений в секунду, будет стоить около 1000 долларов. Второе — это большие данные. ИИ для больших данных — то же, что вся нефтехимическая промышленность для сырой нефти. Все эти данные можно использовать для обучения ИИ. Например, если вы покажете Google кота, он сможет найти других котов (на самом деле он может сделать это сейчас, даже не показывая кота, но это совсем другая история). И в-третьих, у нас более качественные и разнообразные алгоритмы. Достижения в области машинного обучения и нейронных сетей — это, по сути, реверс-инжиниринг работы человеческого мозга.
Именно последнее и привело AlphaGo к успеху. Го — невероятно разнообразная игра. Каждый ход можно сделать 250 ходов (в шахматах их около 35). Даже наши лучшие суперкомпьютеры не могут переборщить с Go. Возможных позиций Го больше, чем атомов во Вселенной. Не сказать, что квантовые вычисления или что-то еще не приведут нас к этому, но пока это узкое место. Вместо этого AlphaGo учится. Он воспроизводит себя снова и снова, генерируя новые данные и стратегии, имитируя секретный соус человеческих гроссмейстеров, то, что мы называем видением и интуицией.
Мы все еще находимся на очень ранней стадии понимания того, как использовать ИИ в полной мере. Компаниям потребовалось около 30 лет, чтобы воспользоваться появлением электричества. Сначала на заводе просто заменили центральную паровую машину на электрогенератор. Все по-прежнему было тесно друг к другу, так как раньше все должно было быть физически близко к паровой машине. Потребовались десятилетия, чтобы электропроводка стала массовым явлением, а заводы стали более эффективными.
Но это приближается. Компьютеры больше не просто хорошо справляются с повторяющимися задачами. Теперь они могут водить машины, упаковывать коробки, диагностировать заболевания и печатать для себя запасные части. А благодаря Интернету и смартфонам миллиарды новых глаз теперь имеют доступ практически ко всем человеческим знаниям и будут думать о совершенно новых вещах, с которыми должен справиться ИИ.
К сожалению, как и в случае со многими ранними технологиями, первыми победителями станут богатые и сверхбогатые. В настоящий момент мы находимся на траектории, которая ведет к тому, что в мире будет 10 триллионеров, в то время как остальные из нас возят друг друга и подают друг другу латте, в зависимости от того, на какой контрактной работе вы работаете в этот день. Я большой поклонник гиг-экономики, и это поможет устранить некоторые проблемы дисбаланса, но безработица и неравенство представляют собой серьезные риски в будущем. У меня нет какого-то конкретного панацеи, но я вижу много внешних факторов, которые наше правительство могло бы помочь решить позитивными действиями:
- Тратьте Намного больше на образование, повышение заработной платы учителей, ответственность и т. д.
- Поощряйте инструменты переобучения и повторного трудоустройства (онлайн-курсы, поиск рабочих мест и т. д.)
- Поощряйте стартап-экосистемы по всему миру
- Тратьте больше на фундаментальную науку по всему миру
- Обновите нашу основную инфраструктуру
- Исправьте иммиграцию и позвольте талантам перемещаться туда, где они нуждаются и хотят
- Облагайте налогом очень богатых людей больше
- Поощряйте демократию повсюду
- Создайте минимальный уровень гарантированного дохода/базового благосостояния
Вполне возможно, что к 2050 или 2100 году у нас будет Искусственный Супер Интеллект (ИСИ — ИИ, который намного умнее, чем лучшие из нас во всех дисциплинах). AGI — такой же умный, как нормальный человек по всем направлениям), рекурсивное самосовершенствование может привести к ASI очень быстро — некоторые эксперты считают, что это может произойти в течение нескольких месяцев, если не часов или дней.
Так что да, захватывающие времена. И было бы неплохо, если бы у нас было еще несколько кусочков нашего дома в порядке, когда все это произойдет.
Чтобы получить очень увлекательную информацию об ИИ, ознакомьтесь с этим постом Подождите, но почему.
