Мой шурин подарил мне на Рождество эту книгу, написанную дуэтом отца и сына Ричарда и Даниэля Сасскинд:
В нем рассматривается, как технологии меняют мир профессиональной деятельности, и вводятся следующие полезные концепции:
- «большая сделка»: общественный договор, который предоставляет представителям профессий их привилегии в обмен на доступ к знаниям и опыту, которыми они обладают.
- «заблуждение ИИ»: перефразируя, убеждение в том, что единственный способ разработать системы, выполняющие нестандартные задачи — изобретательство, творчество, суждение — это повторить то, как их выполняют люди. Этот ход мыслей заставляет многих ошибочно полагать, что их конкретная специализация защищена от марша машины; и
- «Особое ходатайство»: способ, которым каждая профессия склонна «признавать, что профессии в целом нуждаются в изменениях, но… что их собственные области не защищены».
Журналистика
Говоря об ошибке ИИ, как насчет этого?
«Роботы не превзойдут людей по той же причине, по которой Китай не превзойдет США: отсутствие творческой свободы. Они преуспевают в любой повторяющейся деятельности, регулируемой правилами, но во всем, что связано с человеческими качествами суждения и воображения, они могут только играть в догонялки. Скоро ли Уотсон напишет «Неделю»? Я не боюсь.
Джереми О’Грэйди, Неделя, 9 января 2016 г.
Я действительно люблю The Week, но я бы подумал, что это главная цель для роботизированной помощи, то есть с автоматическим обнаружением и курированием контента (Signal, Intellego, Feedly), сбор мнений, анализ настроений (Owlin), предсказание политических взглядов ( Indico), обобщение (summly, теперь Yahoo) и создание контента (Наука о повествовании, Automated Insights/Wordsmith). Без сомнения, было бы нетривиально связать все это (и многое другое) вместе, чтобы сделать AI-версию Недели… но это не кажется невозможным.
Венчурный капитал
Чтобы не показаться, что я придираюсь только к журналистике, давайте взглянем на мою собственную «профессию» (не включенную как таковую в анализ Сасскинда)*. Предупрежденный о склонности к «особым ходатайствам», я вижу, что есть довольно много задач, которые можно было бы «рутинизировать».
Для аналитиков/партнеров, занимающихся инициированием сделок, CB Insights уже выполняет часть тяжелой работы. Он использует машинное обучение не только для сбора данных, но и для своего продукта Company Mosaic, который оценивает состояние частных компаний и может использоваться для помощи в оценке возможностей. Подобные продукты могут помочь избежать неосознанной предвзятости (при условии, конечно, что предвзятость не заложена в алгоритмах) при принятии инвестиционных решений.
С другой стороны, что делать, если нет данных о компании для парсинга (как для компаний в скрытом режиме)? Оказывается, и на это есть ответ. InReach Ventures использует проприетарное программное обеспечение под названием DIG, платформу для обнаружения технических стартапов, которая может обнаруживать интересные изменения, которые могут указывать на то, что у человека есть хорошая идея для нового бизнеса:
Моя платформа все равно идентифицирует их, даже если они не ходят в модные бары с крутыми журналистами. — говорит в этой статье соучредитель InReach Ventures Роберто Бонанзинга.
Тогда почему бы не последовать примеру Deep Knowledge Ventures и не использовать ИИ для автоматизации комплексной проверки, предоставления инвестиционных рекомендаций и участия в принятии инвестиционных решений?
После инвестирования разрабатываются технологии (не обязательно специфичные для венчурного капитала), которые могут помочь в заключении контрактов и управлении портфелем, в управлении талантами и определении стратегии.
Наконец, хотя я и не стал бы возражать против важности «отношений» для венчурного капитала, ну, кто в какой-то момент не делал из этого мешанины? Деньги и риск могут выявить в людях худшее, поэтому, возможно, даже здесь технология может быть посредником.
* Сноска
Что вообще такое профессия? Сасскинды делают следующее различие:
«Знание для профессий — это не просто инструмент; это в основном то, что предлагается. Профессии обладают знаниями, которых нет у тех, кому они помогают, и их роль в значительной степени состоит в том, чтобы развивать, курировать и обеспечивать доступ к этим знаниям».
Сасскинд и Сасскинд, Будущее профессий (стр. 194)
Это привело их к классификации богословия как профессии, но не инженерии или науки, например (которые могут быть включены в другие определения).
