Еженедельный информационный бюллетень с более чем 80000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, крутые технические выпуски, деньги от ИИ и реальные реализации.
📝 От редакции: новая волна возможностей машинного обучения от Google
Microsoft, Amazon и Google вступают в бешеную гонку за доминирование в облаке искусственного интеллекта (ИИ). В то время как в других областях облачного пространства эти технологические гиганты соответствуют друг другу буквально по функциям, машинное обучение может быть областью, где все они демонстрируют сильно дифференцированные возможности. AWS и Azure, безусловно, впереди с точки зрения широкого распространения среди клиентов, но машинное обучение остается одной из опор предложения Google Cloud. На этой неделе на своей ежегодной конференции ввода-вывода Google представила новую серию возможностей, которые продолжают улучшать и без того надежное предложение машинного обучения.
Анонсы AI на Google I / O были очень разнообразными. Одним из наиболее интересных было представление Vertex AI, нового управляемого облачного сервиса для ускорения развертывания и обслуживания моделей машинного обучения. Vertex AI - особенно интересный выпуск, который существенно пересекается с Google Cloud ML. Еще одно объявление, которое привлекло внимание заголовков, - это LaMDA, новая модель разговора, которая может создавать более естественные диалоги за счет лучшего понимания его контекста. Google также анонсировала новое поколение чипов Tensor Processing Units (TPU) для поддержки рабочих нагрузок AI, а также новые возможности персонализации AI для своей мобильной платформы Firebase.
Новые дополнения к Google Cloud продолжают раздвигать границы инноваций AI / ML в таких областях, как оборудование, мобильные устройства и язык, в которых Google традиционно был особенно силен. Как и в предыдущие годы, Google I / O 2021 не разочаровал с точки зрения машинного обучения.
🗓 На следующей неделе в TheSequence Edge:
Грань № 91: мы обсуждаем, что такое обучение с подкреплением без моделей; мы исследуем Agent57, агент обучения с подкреплением без использования моделей (MFRL), который превзошел стандартный человеческий тест во всех 57 играх Atari; мы объясняем OpenSpiel DeepMind - платформу обучения с подкреплением с открытым исходным кодом для игр
Edge № 92: подробное описание Cogito, поставщика решений для персонала для аннотации данных, модерации контента и других услуг по обработке данных.
🔎 Исследования машинного обучения
Эффективные преобразователи для видеоаналитики
Microsoft Research и Nvidia совместно работали над новой исследовательской работой, в которой предлагается эффективная архитектура преобразователя для обучения видеопрезентации -› подробнее в блоге Microsoft Research
Интеграция сетей знаний с языковыми моделями
Google Research опубликовал интригующий документ, в котором предлагается модель, которая может преобразовывать структурированную информацию в графе знаний в языковые представления, которые можно использовать для обучения более эффективных моделей преобразователей -› подробнее в блоге Google Research
Срок действия
Facebook AI Research (FAIR) опубликовал статью, в которой раскрывает Expire-Span, методику обучения систем памяти с глубоким обучением забывать в масштабе, чтобы улучшить свою память -› подробнее в блоге FAIR
❗️Звонок писателям ❗️
TheSequence ищет писателей-фрилансеров, которые подробно освещают вопросы машинного обучения и искусственного интеллекта. Отправляйте ссылки на свой блог или опубликованные статьи по адресу [email protected].
🤖 Крутые релизы AI Tech
Vertex AI
Во время конференции ввода-вывода Google объявила о выпуске Vertex AI, новой управляемой платформы машинного обучения как для специалистов по данным, так и для бизнес-пользователей -› подробнее в этом пресс-релизе от команды Google Cloud
LaMDA
Google также продемонстрировал LaMDA, новую языковую модель для лучшего понимания разговоров. Как и многие недавние языковые модели, включая BERT и GPT-3, он построен на Transformer. Мы рассмотрели Трансформеры в Edge # 3 и скоро будем делать серию о них -› подробнее о LaMDA в блоге Google
Орбита
Uber с открытым исходным кодом Orbit, новая среда для статистического вывода временных рядов и прогнозирования -› подробнее в блоге инженеров Uber
TensorFlow MoveNext
TensorFlow только что добавил MoveNext в свои библиотеки определения позы. Новая модель способна быстро и точно определять более 17 ключевых точек человеческого тела -› подробнее в блоге TensorFlow
💸 Деньги в AI
- Платформа для анализа данных Explorium привлекла финансирование в размере 75 миллионов долларов, возглавляемое Insight Partners. Стартап разрабатывает автоматизированную платформу обнаружения данных и функций, которая автоматически обнаруживает тысячи соответствующих сигналов данных и использует их для улучшения аналитики и машинного обучения.
- Стартап по созданию облачных каталогов данных Data.World поднял раунд роста на 11,05 млн долларов во главе с Vopak Ventures. Компания помогает своим клиентам проверять, управлять и систематизировать данные, чтобы улучшить развертывание моделей для различных процессов.
- Библиотека Развертывание как услуга и платформа AIOps Coiled привлекли 21 миллион долларов в рамках финансирования серии A, возглавляемого Bessemer Venture Partners. Coiled помогает сообществу специалистов по науке о данных создавать масштабируемые, распределенные и интеллектуальные приложения на базе Python.
- Платформа автоматизации данных без кода Syncari привлекла 17,3 миллиона долларов в серии A, возглавляемой Crosslink Capital. Этот стартап дает специалистам по эксплуатации возможность унифицировать, очищать, управлять и распространять данные доверенных клиентов по всему предприятию.
