Подключенные автомобили: прежде чем водить машину, они должны научиться говорить

Эта запись впервые появилась на канале David Famolari’s Medium 22 февраля 2016 года.

Даже с учетом того, что Google, Tesla, Mercedes, Audi и другие крупные корпорации вкладывают миллиарды в разработку беспилотных автомобилей, могут пройти десятилетия, прежде чем полностью автономные автомобили появятся на улицах. Из-за нормативных требований и соображений безопасности беспилотным автомобилям еще далеко до широкого коммерческого развития. Но многие люди не понимают, что автомобили уже частично автономны и с каждым днем ​​становятся все более автономными. Все началось со стеклоочистителей и фар, которые включались автоматически, и продолжилось критическими системами безопасности, такими как антиблокировочная система тормозов, где мы полагаемся на микрочипы и исполнительные механизмы, которые прокачивают наши тормоза сотни раз в секунду, чтобы увеличить тормозную способность и управляемость. Наконец, вспомогательные системы круиз-контроля становятся стандартным оборудованием многих моделей. Эти системы используют радар и другие технологии для поддержания безопасного расстояния. Все эти системы основаны на том, что автомобили действуют как компьютеры, воспринимая условия окружающей среды, выбирая действия, которые необходимо предпринять, и отправляя сигналы бортовым системам для реализации этих решений.

По мере того, как автомобиль переходит на передовую вычислительную платформу, стартапы работают в партнерстве с крупными автомобильными игроками, чтобы запустить еще более совершенные системы.

Технологии автомобиль-автомобиль (V2V) и автомобиль-инфраструктура (V2X) позволяют автомобилям не только общаться друг с другом, но и связываться со стационарной инфраструктурой для обеспечения безопасности, управления автопарком, эффективности и других приложений. Эти две технологии, ставшие возможными благодаря Интернету вещей (IoT), где крошечные встроенные устройства взаимодействуют друг с другом по беспроводным сетям, сегодня коммерциализируются в легковых автомобилях и коммерческих грузовиках. MIT Technology Review недавно назвал V2V одной из 10 лучших прорывных технологий 2015 года, и инвесторы начинают видеть потенциал значительной краткосрочной и долгосрочной прибыли для V2V и V2X.

Министерство транспорта, которое недавно запустило широкомасштабную пилотную программу V2V в Анн-Арборе, штат Мичиган, явно возлагает большие надежды на V2V. Видение V2V заключается в том, что в конечном итоге каждое транспортное средство на проезжей части (автомобили, грузовики, автобусы, автобусы и мотоциклы) сможет взаимодействовать с другими транспортными средствами, и этот богатый набор данных будет поддерживать новое поколение активных приложения безопасности, способные помочь водителям предотвратить 76% типичных аварий, — говорится в сообщении DOT.

Большая часть базовой разработки происходит внутри крупных корпораций, от технологических компаний Google и Apple до автопроизводителей, таких как Tesla, Mercedes, Toyota и Volvo, и OEM-производителей, таких как Bosch, Continental Automotive и Magna International. Однако как инвестор я вижу все больше и больше инновационных стартапов, которые претендуют на долю быстрорастущего пирога «V2» и автономных транспортных средств. Некоторые из этих компаний включают AutoTalks, Peloton Technology, Nauto, BestMile, Quanergy и Cruise. Стартапы подключенных автомобилей предыдущего поколения, такие как MobileEye и Cohda, теперь являются публичными компаниями.

Как инвестор, заинтересованный в том, что ждет беспроводные сети в будущем, я настроен оптимистично в отношении V2V и автономных секторов из-за потенциала, который эти технологии должны повысить не только безопасность транспортных средств, но и топливную экономичность, управление автопарком и логистику, парковку. , транспортный поток, страхование, картографирование и многое другое.

Например, Peloton использует технологии V2V и LTE для интеллектуального подключения парков 18-колесных транспортных средств к облаку и друг к другу. Их технология позволяет мгновенно обмениваться информацией о скорости, торможении и другой контрольной информации, чтобы грузовики могли формировать «взводы», которые могут безопасно передвигаться на близких расстояниях по шоссе. Было показано, что сокращение расстояния до следующего таким образом повышает топливную эффективность как ведущего, так и следующего транспортного средства и может сэкономить автопаркам и автотранспортным компаниям до 10% затрат на топливо, а также улучшить общие показатели безопасности.

Другие области, в которых наблюдается повышенная активность, связаны с интенсивным зондированием, картографированием и синтезом информации, необходимыми для реализации автономных приложений и приложений V2V. Мы наблюдаем значительный прогресс в профилях производительности и стоимости лидарных систем, а также прогресс в картографических приложениях высокой четкости. Потребуются более совершенные и динамичные карты, которые предоставляют информацию о каждой полосе и могут отслеживать дорожные и погодные условия, а также строительные работы. Транспортные средства генерируют огромные объемы данных, которые необходимо передавать, обрабатывать и сопоставлять между парками. Я в восторге от возможностей, которые это создает для данных датчиков с высоким разрешением и применения машинного обучения для синтеза и осмысления этой информации в общенациональном парке движущихся датчиков. Результаты могут быть использованы для других классов услуг, включая высокодетализированные службы погоды, дорожного движения и дорожных опасностей.

Короче говоря, я воодушевлен обещанием обнаружения, подключения и интеллектуальных функций, позволяющих реализовать новые мощные варианты использования V2V и V2X. Это пространство, за которым мы будем внимательно следить.

Похожие сообщения от Verizon Ventures: