Что будет следующим большим технологическим достижением после того, как наше восторженное подчинение искусственному интеллекту и автономии исчерпало себя?
Основные средства массовой информации очарованы разговорами о роботах, заменяющих людей на многих должностях, и об искусственном интеллекте (ИИ), который захватывает человечество в течение одного поколения. Грядут еще более серьезные инновации.
Для начала несколько наиболее реалистичных прогнозов искусственного интеллекта и робототехники:
- К 2018 году 1,3 миллиона промышленных роботов заменят фабричных рабочих по всему миру.
- К 2018 году более 3 миллионов сотрудников во всем мире будут находиться под контролем «робо-босса».
- К 2018 году глобальные продажи обслуживающих роботов, используемых в частном порядке, превысят 35 миллионов единиц (сиделки, уборщики, водители, косилки).
- К 2019 году рынок потребительских и бизнес-роботов составит 1,5 миллиарда долларов.
- К 2020 году 85% взаимодействий с клиентами будут управляться роботами.
- Совокупный рынок ИИ и робототехники вырастет до 153 миллиардов долларов к 2020 году: 83 миллиарда долларов для роботов и 70 миллиардов долларов для ИИ.
- Согласно оценкам, с 2015 по 2020 год рынок искусственного интеллекта будет расти со среднегодовыми темпами роста 53,65%.
- Рынок больших данных превысит 61 миллиард долларов в 2020 году, что означает совокупный годовой рост на 26% в 2011–2020 годах.
- Рынок прогнозной аналитики вырастет с 2,74 млрд долларов в 2015 году до 9,20 млрд долларов к 2020 году при совокупном годовом темпе роста 27,4%.
Какими бы впечатляющими ни были эти статистические данные, надвигается гораздо более захватывающая волна инноваций.
«Самые захватывающие прорывы двадцать первого века произойдут не благодаря технологиям, а благодаря расширяющейся концепции того, что значит быть человеком». Джон Нейсбитт, футуролог
Традиционно технологии преследовали единственную цель: сделать жизнь проще, быстрее, дешевле и эффективнее. Это было замечательно хорошо. Чтобы добиться такой эффективности, технологиям пришлось измерять и контролировать.
Все системы, от самых простых до самых сложных, требуют контроля для обеспечения их эффективной работы. Это включает в себя сравнение информации о том, что происходит, с тем, что мы хотим, а затем внесение соответствующих корректировок. Для управления обычно требуются три элемента:
- обратная связь от датчиков или других источников информации;
- Сравнение этой обратной связи с заранее определенным результатом (и, возможно, с другими введенными данными);
- Средство для оптимизации и активации изменений для повышения эффективности.
Например, духовка - это довольно простая система, которая сравнивает информацию от датчика температуры с контрольной настройкой и включает или выключает нагревательный элемент, чтобы поддерживать температуру внутри духовки в небольшом диапазоне, чтобы жаркое не пригорало.
По мере того, как элементы управления становятся сложнее, они также требуют координации, что означает дополнительные уровни управления. Повышение скорости передачи данных, емкости хранения данных и быстрая обработка информации делают теперь возможными очень сложные системы управления. Подумайте, например, о сложных системах управления, необходимых для отправки ракеты в космос.
Контроль против подключения
В основе всей технологии лежит «контроль», в то время как первоочередная потребность человечества (как только будет обеспечена безопасность) - это «соединение».
Вы можете возразить, что социальные сети позволили нам быть более взаимосвязанными, чем когда-либо прежде, но идея о том, что социальные сети создают дефицит эмпатии, быстро набирает силу. Вы найдете взрыв научных работ по той же теме, если захотите погрузиться в исследования. Если вы все еще не уверены, попробуйте две книги Шерри Теркл: Вместе наедине и Восстановление разговора. Доказательства очевидны: наше восторженное подчинение цифровым технологиям и социальным сетям привело к атрофии таких человеческих качеств, как сочувствие, связь, интуиция и саморефлексия.
Цифровые технологии не смогли удовлетворить основную потребность общества в подключении.
Существует простая причина, по которой цифровые технологии не смогли увеличить количество подключений: бизнес-модель каждой платформы требует измерения и контроля. Рекламодатели (в настоящее время являются наиболее распространенным источником дохода) должны знать свой потенциальный охват, фактический охват, коэффициент конверсии и рентабельность инвестиций, что требует постоянного измерения.
Обратная связь на каждой из этих платформ обеспечивается посредством того, что на большинстве платформ называется взаимодействием. Клики, твиты, лайки, обратные ссылки, репосты, и тычки (запомните их) - это единственный технологический способ измерения вовлеченности - родственник сочувствия. В результате в мире, который более связан, чем когда-либо прежде, технологии по-прежнему не способствуют конструктивным связям и разговорам. Вовлеченность измеряется двоичным образом, Twitter ограничивает 140 символами, а Facebook минимизирует действия в один клик. Чего не хватает технологиям, люди жаждут: сочувствия.
Медленно развиваются технологии, в большей степени ориентированные на человека.
Комбинаторная эволюция
В своей обширной книге 2009 года Природа технологии: что это такое и как она развивается ведущий научный теоретик У. Брайан Артур представил идею комбинаторной эволюции. Проще говоря, каждая из наших технологий - это система, собранная из более ранних технологий. Например, система GPS и навигации, которую мы считаем само собой разумеющейся в смартфонах, объединяет более ранние технологии спутников, вычислительных микросхем, радиоприемников, передатчиков и атомных часов в единую, бесконечно более ценную технологию. Интересно, что ценность новой технологии заключается не только в том, что она делает, но и в том, к каким дальнейшим технологиям она приведет - каждая новая технология становится строительным блоком для будущих технологий, до бесконечности.
В более простом доиндустриальном мире нам было меньше вещей, которые нужно было комбинировать. Сегодня у нас есть, казалось бы, бесконечное количество технологий, с которыми можно работать. Наши технологии сейчас глубокие и сложные, с множеством вложенных уровней, создающих экспоненциальное количество возможных комбинаций.
Какими бы захватывающими ни были все эти разговоры об экспоненциальных комбинациях, у комбинаторной технологии есть еще один аспект - тот, который может удовлетворить потребности общества в связях.
Неврология и преподаватели начинают понимать, как латерализация мозга влияет на общество, и похоже, что в настоящее время мы переходим к обществу, в котором ценности правого полушария больше почитаются, чем левые. Проще говоря, левый = элемент управления и правый = соединение. Другие ценности правого полушария включают сочувствие, воспитание, связь, сотрудничество и взаимозависимость.
По мере того как общество переходит к ценностям правого полушария (в настоящее время мы находимся в фазе перехода примерно до 2030 года), вполне вероятно, что мы увидим все больше и больше стартапов и предпринимателей, сочетающих технологии, созданные для повышения эффективности, скорости и снижения затрат, с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект. и блокчейн для усиления сочувствия и связи. Я предсказываю, что скоро мы начнем видеть технологии, которые гораздо более осведомлены о своей среде, среде, своих пользователях и заинтересованных сторонах и обеспечат гораздо более ориентированный на человека опыт.
Эти новые технологии создадут совершенно новую категорию: осознанные комбинаторные технологии.
Определение осознанной комбинаторной технологии
Инновации с «соединением» встроены в его основной дизайн. Нововведение усиливает сочувствие, сотрудничество, воспитание, интуицию и взаимозависимость.
Ранние примеры сознательных комбинаторных инициатив
- Формирование целостной интеграции в технологиях будущего, команда пионеров виртуальной реальности, включая Хелен Ситу, Дженн Дуонг, Джули Янг, Эбби Олбрайт и Сара Стивенсон.
- Развитие, движимое эмпатией, от генерального директора Corgibytes Андреа Гуле.
- Empathic Design and Technology, исследовательская группа по взаимодействию человека и компьютера (HCI) в Колледже вычислительной техники и информатики Дрексельского университета.
- Стэнфордская лаборатория виртуального взаимодействия с людьми, занимающаяся изучением динамики и последствий взаимодействия между людьми в иммерсивных симуляторах виртуальной реальности (VR) и других формах цифровых представлений человека.
- Группа исследований аффективных вычислений Массачусетского технологического института, изучающая технологии, которые намеренно влияют на эмоции или другие аффективные явления.
- Affectiva, Технология распознавания эмоций.
- София переосмысливает личные отношения в Интернете под руководством невероятных Трейси Сэвилл и Лоры Хансен.
- Secco строит мир, в котором ваша ценность - это содержимое вашего персонажа, а не содержимое вашего кошелька. Под руководством Криса Гледхилла и Вики Бартон.
- OpenDNA, которые строят обмен персональными данными.
Знаете ли вы о каких-либо других стартапах, исследовательских группах, некоммерческих организациях или нововведениях #ConComTech? Я хотел бы услышать о них! Твитнуть лучше всего.
использованная литература
- Статистика, приведенная в начале статьи, любезно предоставлена TechEmergence и World Robotics.
- Трехкомпонентный каркас для эмпатических технологий, доклад Йориса Х. Янссена.
- Робот с эмпатической заботой, статья Бернда Карстена Шталя.
- Сверхразум: пути, опасности, стратегии Ника Бострома.
- Природа технологий: что это такое и как развивается У. Брайана Артура.
Проект 2030
Вы добрались до конца! Если вы заинтересованы в том, чтобы помочь нам решить некоторые из великих проблем планеты с помощью нашего амбициозного Проект 2030, пожалуйста, ознакомьтесь с обзором и предложите другим сделать то же самое.
Открытки из 2035 года
Вы встречали Открытки из 2035 года? Это серия глубоко простых взаимосвязанных идей, описывающих жизнь в очень желанном обществе, где все и все развиты, счастливы, умны и свободны от проблем. Это план мира, который нам нужно совместно создавать. Вот как мог бы выглядеть тот мир.