Реалистичная дискуссия об ИИ

Я, например, приветствую наших повелителей ИИ. На самом деле, я считаю, что ИИ вряд ли истребит человеческую расу и, скорее всего, будут служить нам вместе с ними всевозможными экстраординарными способами, и они окажут огромное влияние на коммерцию и маркетинг.

Каждый год на SXSW среди тысяч докладов и параллельных мероприятий есть несколько тем, которые всплывают на первый план.

В начале недели не сразу понятно, какие темы наиболее актуальны. Но на третий день в этом году определяющей мыслью фестиваля стала одна тема.

С другой стороны, что мне нравится в SXSW, так это то, что, помимо демонстрации некоторых исключительных талантов и идейных лидеров в самых разных областях технологий, маркетинга, брендов и политики, и в отличие от почти любого другого фестиваля, он фокусируется на том, что будущие 12 месяцев принесут по сравнению с прошлыми 12 месяцами. Я одержим будущим всего, поэтому для меня это ключевая дата в календаре каждый год. Мой подход заключается в том, чтобы участвовать в как можно большем количестве немаркетинговых и рекламных переговоров, чтобы черпать вдохновение за пределами отрасли. История научила меня, что будущее нашей отрасли исходит извне, а не изнутри.

Самой большой темой этого года был ИИ — искусственный интеллект или машинное обучение, по сути, интеллектуальные компьютерные системы, которые могут принимать решения самостоятельно. В том, как бренды взаимодействуют со своими клиентами, произойдут значительные изменения, о которых я скоро расскажу. Но сначала позвольте мне рассказать об основах машинного обучения. Кроме того, прежде чем делать поспешные выводы о Терминаторах, Скайнетах и ​​конце человеческого существования, давайте посмотрим, что говорят эксперты.

«Возьми Х, добавь ИИ».

— Кевин Келли, основатель и автор Wired.

Кевин Келли, основатель и давний писатель WIRED и автор новой книги Неизбежное: понимание 12 технологических сил, которые сформируют наше будущее, признался, что на протяжении многих лет будущее ИИ беспокоило его, как и многих из нас. .

Однако недавно он решил, что когда становится ясно, что технология неизбежна, гораздо лучше принять ее и играть активную роль в управлении ею. Вместо того, чтобы исключать себя из уравнения, гораздо лучше играть активную роль в понимании и управлении технологией для достижения правильного результата. И давайте будем честными, это неизбежная технология, потому что все еще есть так много задач, которые вы бы предпочли, чтобы они были автоматизированы. Вы действительно любите делать свои расходы каждый месяц? Не можете получить достаточно табелей учета рабочего времени? Как насчет езды на дальние расстояния? Лично я был бы в восторге от робота-помощника на кухне
, который нарезал бы для меня лук, не пролив ни единой слезинки. И пока мы этим занимаемся, не могла бы ты продолжать помешивать для меня этот соус?

Келли утверждал, что в будущем мы будем не против машин, а в том, что мы будем работать бок о бок, чтобы добиться большего. ИИ становится неотъемлемой частью работы и жизни. Он считает, что одним из самых ценных навыков в будущем будет работа с системами ИИ, обучение их и программирование для решения задач, которые можно автоматизировать или выполнять более эффективно. Роботы создадут новые рабочие места для людей, где мы будем заниматься неэффективными задачами, такими как наука и инновации, которые являются невероятно неэффективными занятиями. Да, роботы заберут рабочие места у людей, но они должны. Келли заявила, что нам будет стыдно, когда мы оглянемся на десятилетия назад и вспомним задачи, которые раньше выполняли сами.

Если бы вы сказали людям несколько сотен лет назад, что большинство людей в будущем не будут заниматься сельским хозяйством или заниматься физической торговлей, они бы подумали, что вы сошли с ума.

Келли придумал термин «Познанное будущее» и говорит, что следующие 10 000 стартапов возьмут проблему Х и добавят ИИ.

«Все, что люди могут сделать за 100 миллисекунд, компьютеры могут сделать сейчас, если не лучше».

— Джордж Хотц

Следующий доклад, посвященный машинному обучению, был сделан Джорджем Хотцем, молодым инженером-программистом, который прославился, когда ему было всего 17 лет, когда он первым взломал iPhone. С тех пор он работал во многих крупных технологических компаниях. Совсем недавно к нему обратился Илон Маск из Tesla Motors с просьбой создать систему автономного вождения для электромобилей Tesla. Сделка не удалась, и в ответ Хотц решил сам сразиться с Google и Tesla в их собственной игре.

Спустя 12 месяцев ему удалось создать самоуправляемую систему ​​на платформе Honda Acura. Хотц предположил, что большие парни подошли ко всему этому неправильно. Вместо ручного моделирования всех концепций и систем, которые требуются для того, чтобы автомобиль ехал по дороге и не разбился — что такое полосы движения, ускорение, торможение, рулевое управление, перестроение, обгон, слияние, парковка — Хотц взял совсем другой, но, казалось бы, очевидный подход. Он просто показал машине, что делает человек, и сказал ей скопировать это. Используя простые и недорогие датчики, он построил систему обучения с учителем. система была запрограммирована на наблюдение и изучение того, что она наблюдала за действиями человека-водителя.

Его теория состоит в том, что машине не нужно знать, что она едет, ей просто нужно наблюдать и изучать поведение человека-водителя, а затем повторять это.

Это парень, который построил эту систему самостоятельно в своем гараже в Сан-Франциско и утверждает, что к концу года у него будет продукт для самостоятельного вождения по цене около 1000 долларов. Некоторые очень умные люди думают, что он может просто справиться с этим, как венчурная фирма Andreessen | Горовиц недавно инвестировал в стартап Хотца.

Обучение под наблюдением — это одно из исследований ИИ, которое предлагает огромный потенциал для будущего. Подумайте обо всех задачах, которые вы выполняете ежедневно, которые можно автоматизировать с помощью этой технологии. Представьте себе тень робота, которую вы неоднократно наблюдаете за задачей.

Как только у него будет достаточно знаний, вы позволите ему выполнить задачу без вашего присмотра. Как указывает Хотц, у машины нет ни понимания, ни понимания контекста, ни того, почему она делает то, что делает. Это просто следование инструкциям, которые вы ему дали. Это не похоже на страшное будущее Терминатора, о котором мы все беспокоимся, верно? На самом деле звучит потрясающе!

«Большая часть знаний в мире в будущем будет извлекаться машинами и будет храниться в машинах»

— Янн ЛеКун, директор по исследованиям искусственного интеллекта, Facebook

Последний доклад, посвященный машинному обучению, на котором я присутствовал, прекрасно связал все воедино. Профессор Педро Домингос из Вашингтонского университета, мировой лидер в области искусственного интеллекта и автор книги Мастер-алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины изменят наш мир, дал нам основы для ключевых областей исследования .

Домингос начал с широкого вопроса: «Откуда берутся знания? Как мы его обнаруживаем?» До сих пор было три волны: через эволюцию, через опыт и через культуру. Он предположил, что будущая волна открытия знаний будет происходить с помощью компьютеров.

Профессор определил пять основных принципов обучения машин:

  1. Восполнить пробелы в имеющихся знаниях
  2. Эмулировать мозг
  3. Моделирование эволюции
  4. Систематически уменьшайте неопределенность
  5. Обратите внимание на сходство между старым и новым

В своей презентации SXSW Домингос описал, что ни один метод не может универсально решить каждую проблему, которую нам нужно решить с помощью машин, и рассказал о необходимости «Мастер-алгоритма» — универсального решателя.

Я знаю, о чем вы думаете: машина, которая может решить любую проблему, очень похожа на самодумающего террора, похожего на терминатора, верно? Это воображаемое будущее и сюжет многих голливудских фильмов основаны на концепции сингулярности — самодумающей, самосознающей машины, которая, однажды осознав, увеличивает свои знания и возможности в геометрической прогрессии до бесконечности. Затем летят ракеты, и люди стираются из истории.

Звучит мрачно. Но большинство экспертов, в том числе Домингос, говорят, что это невероятно маловероятно. Во время вопросов его спросили о шансе того, что ИИ убежит от нас и станет сингулярностью. Его ответ — лучший ответ, который я слышал в этих дебатах. Поскольку нигде в нашей Вселенной не было наблюдаемой системы бесконечности, и поскольку все относительно, мы можем с уверенностью предположить, что машина, которую мы создаем, не может стать сингулярностью.

Так что никаких роботов-убийц, пытающихся уничтожить человеческую расу.

Возвращаясь к сегодняшнему дню

Большинство из вас этого не знают, но вы уже используете системы машинного обучения каждый божий день.

Движок, на котором работает превосходная система рекомендаций Netflix, — это система машинного обучения. Он наблюдает за тем, что вы смотрите, и дает рекомендации на основе вашего профиля пользователя и того, что смотрели другие пользователи, такие как вы. Точно так же, как когда вы покупаете кому-то идеальный подарок, потому что знаете, что ему нравится, а что нет.

Буквально на прошлой неделе Facebook объявил, что собирается открыть свое приложение Messenger для разработчиков, чтобы они могли создавать ботов для приложений. В чем смысл? Представьте, что вы можете общаться со своими любимыми брендами, от любимой пиццерии до своего банка, через интерфейс общения, такой как Messenger. Допустим, сегодня вечер пятницы, и я хочу заказать пиццу. Я открываю Messenger и разговариваю с Domino’s, как один из моих друзей:

Я: «Знаешь!»

Domino’s: «Милый, у нас есть то, что тебе нужно, что будет, как в прошлую пятницу вечером, большая пепперони с грибами?»

Я: «Это самое, и добавь еще немного чесночного хлеба».

Domino’s: «Легко как! Что-нибудь еще, сегодня вечером у нас есть приятная сделка на десерты.

Я: «Нет, ты знаешь, пытаешься следить за линией талии»

Domino’s: «Я слышу тебя, приятель, не беспокойся, пицца и чесночный хлеб будут готовы через 15 минут, поймай позже»

Если это мой опыт работы с Domino, зачем мне снова использовать их специальное приложение, веб-сайт или номер телефона старой школы?

И все это стало возможным благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению. И поскольку это постоянно обучающаяся система, она будет лучше и лучше понимать, что мне нравится, и лучше удовлетворять мои потребности, как лучший друг, а может быть, даже лучше. Все это взаимодействие полностью обрабатывается ботом с искусственным интеллектом и полностью автоматизировано. Со стороны клиента не участвовал ни один человек, кроме изготовителя пиццы (и его дни тоже сочтены).

Что ИИ помогает компаниям, так это сосредоточить свои ресурсы на задачах и мышлении, которые не могут быть автоматизированы, например, придумывать новые рекламные акции, улучшать вкусовые сочетания, придумывать новые впечатления от бренда — все задачи, которые в настоящее время действительно неэффективны.

Люди называют это ростом «разговорной коммерции», и это приведет к самым большим изменениям в том, как мы взаимодействуем с брендами, с тех пор, как мы смогли покупать вещи в Интернете, когда появился Интернет.

Этот вид коммерции может подойти не всем; некоторые люди по-прежнему хотят поговорить с реальным человеком по телефону. Но подумайте о количестве пользователей, которым совершенно комфортно общаться таким образом. На самом деле данные показывают, что они предпочитают его: 900 миллионов пользователей Facebook Messenger, 1 миллиард пользователей WhatsApp (принадлежащих Facebook), более 400 миллионов пользователей Instagram (также принадлежащих Facebook). Эта аудитория вполне комфортно использует разговорную коммерцию, на самом деле они предпочитают ее.

Влияние на взаимодействие с брендом, которое представит этот новый мир, основанный на ботах, невозможно переоценить.

Бренды, сейчас самое время инвестировать в понимание преимуществ ИИ и участвовать в управлении им, а не исключать себя из уравнения.

Агентства должны налагать санкции на кого-то из своих сотрудников, чтобы он научился использовать ИИ для создания более разумных решений для клиентов.

ИИ самым глубоким образом повлияет на все сферы нашей жизни. Это неизбежно, но это не должно пугать. Я решил взять пример с Кевина Келли и принять его, чтобы я мог быть частью управления им, я призываю вас присоединиться к нам, это довольно захватывающее время для жизни.

Эта статья изначально была опубликована на сайте Campagnasia.com 4 апреля 2016 г.