Кошки, искусственный интеллект (ИИ) и игра в го
Существует теория, согласно которой, если кто-нибудь когда-нибудь точно узнает, для чего нужна Вселенная и почему она здесь, она мгновенно исчезнет и будет заменена чем-то еще более причудливым и необъяснимым. Есть и другая теория, которая утверждает, что это уже произошло. (Дуглас Адамс)
Го — игре, которой 2500 лет, она экспоненциально сложнее, чем шахматы, и требует чего-то, что машины никогда не смогут воспроизвести: интуиции и воображения. Что мешало компьютерам победить людей в игре Го, так это большое количество различных ходов, которые не позволяли применять методы грубой силы.
Несколько дней назад AlphaGo компании DeepMind победила легендарного игрока в го, Ли Седоля, 18-кратного чемпиона мира, что стало важной вехой для искусственного интеллекта. Это первый случай, когда искусственный интеллект (ИИ) победил профессионального игрока в го. Ранее было известно, что компьютеры играли в го только на любительском уровне. DeepMind, купленная Google в 2014 году за 625 миллионов долларов, является британской компанией, чья миссия состоит в том, чтобы разгадывать разведданные, а затем использовать их для решения всего остального, а ее основатель (Демис Хассабис), по иронии судьбы, бывший шахматист. владелец.
Ко всеобщему удивлению, AlphaGo выиграла четыре из пяти игр. Многие отмечали, что машина сделала много беспрецедентных, креативных и даже красивых ходов. Следующий комментарий от Hacker News одновременно взволновал меня и заставил задуматься, почему Илон Маск, Стивен Хокинг и Билл Гейтс нервничают по поводу ИИ:
«…Когда я подростком учился играть в го в Китае, я следовал довольно стандартному, классическому пути обучения. Сначала я выучил правила, затем постепенно изучил более абстрактные теории и тактики. Многие из этих теорий, как я их вижу сейчас, проводят аналогии с физическим миром и используются как инструменты для сокрытия скрытой сложности и позволяют игрокам мыслить на более высоком уровне. Как человек, изучавший искусственный интеллект в колледже и являющийся достаточно хорошим игроком-любителем, я следил за матчами между Lee и AlphaGo. AlphaGo играет несколько необычных ходов, которые явно идут против любого классически обученного игрока в го. Ходы, которые просто не совсем вписываются в современные теории игры в го, и лучшие игроки мира изо всех сил пытаются объяснить, какова цель/стратегия, стоящая за ними. Например, нас учат рассматривать соединенные камни как одну единицу и придавать этой единице атрибуты, такие как мертвый, живой, сильный, слабый, проецировать влияние на окружающие области… Все эти абстракции имеют большой смысл и кажутся естественными. и, безусловно, помогает игре … но просмотр AlphaGo … не зависит от физического мира, как мы, люди. Ходы AlphaGo иногда бывают странными, и их нельзя объяснить тем, как люди разбивают игру на куски. Это одновременно захватывающе и жутко. Это похоже на то, что еще один разумный вид открывает новый взгляд на мир… и, к нашему большому удивлению, этот новый взгляд более мощный, чем наш».
AlphaGo опирается на глубокие нейронные сети — сети аппаратного и программного обеспечения, которые имитируют паутину нейронов в человеческом мозгу. С помощью этих нейронных сетей он может изучать задачи, анализируя огромные объемы цифровых данных.
Если вы скармливаете нейросети достаточно фотографий кошек, она может научиться распознавать кошку в реальной жизни. Эндрю Нг, профессор компьютерных наук из Стэнфорда, возглавлявший проект Google Brain AI, а затем один из основателей стартапа онлайн-образования Coursera, заявил в 2011 году, работая в Google: «Примечательно то, что [система] открыл для себя понятие кошки. Никто никогда не говорил ему, что такое кошка. Это была веха в машинном обучении». И это ближе всего к тому, как учатся люди и животные: путем повторяющихся наблюдений, поступающих в нашу мозговую систему каждый божий день.
Я думаю, что если мы сможем сделать компьютеры более интеллектуальными, используя ИИ, мы сможем лучше понимать мир и окружающую среду, и я уверен, что жизнь станет лучше, но не для всех. ИИ повлияет на то, как мы работаем: 80 процентов всех сделок на фондовых биржах по всему миру используют ИИ. Вскоре мы увидим, как гораздо более автономный, самореализующийся, самоактуализирующийся ИИ отнимет рабочие места у высококвалифицированных, знающих людей в юридической, медицинской, научной и дизайнерской областях. Но так ли это плохо для нас как общества?
Другие люди, намного умнее автора этой статьи, думают, что мы скоро достигнем технологической сингулярности, которая приведет к интеллектуальному взрыву, при котором машина станет способной к рекурсивному самосовершенствованию и тем самым превзойдет интеллектуальные способности человеческого мозга и, как следствие, наша способность им управлять. Тогда что было бы с нами?
В конце концов, AlphaGo проиграла одну игру, и это показало, что она далеко не безошибочна. Он сделал ошибку, которую не сделал бы даже приличный человек-игрок. В его образовании есть дыры и, возможно, надежда на человеческий род :)
PS
Моим наивысшим достижением в области искусственного интеллекта была победа над моим Commodore 64 в игре в шахматы после 40–50 матчей. Это было около 30 лет назад, а я до сих пор помню тот день!
