Пока я был в Дании, я хакнул с разработчиками и журналистами (в том числе с двумя из The Guardian), чтобы заново изобрести журналистику в эпоху, когда все становится медиаинтерфейсом. Неплохой способ провести выходные для специалиста по вычислительной технике, а? Среди десятков предложений моя идея привлекла достаточно внимания, чтобы стать одним из примерно 10 проектов, над которыми мы, хакеры, потратим следующие два дня. Я решил сосредоточиться на будущем сетевой журналистики.
Каждый день я читаю или просматриваю статьи из десятков дизайнерских, технологических и новостных лент. Постоянное информирование о тематических исследованиях, передовом опыте, тенденциях и о том, что работает, а что нет, помогает мне убедиться, что мои проекты всегда раздвигают границы, но при этом совместимы с тем, что удобно большинству людей. Однако я обнаружил, что не всегда сразу понимаю контекст некоторых понятий в статье, особенно когда это особая тема, выходящая за рамки моего текущего исследования. В этом случае я обычно либо черпаю что могу из описания в статье (если оно вообще есть), либо пытаюсь выяснить правильное название понятия и найти соответствующую информацию. Я хотел превратить этот шаг в более непосредственное взаимодействие, чтобы мое первоначальное намерение (чтение этой статьи) не прерывалось, а мое внимание оставалось сосредоточенным.
Добавление контекста
Я разработал и закодировал плагин для браузера, который идентифицирует ключевые слова в предложениях и добавляет к этому слову опцию наведения курсора, что дает непосредственный контекст. Например, в статье о газовой сделке BP с Азербайджаном ConText найдет именованные объекты, такие как Каспийское море и Шах-Дениз, и добавит стандартный синий подчеркнутый стиль, чтобы указать, что есть что-то связанное.
Добавление контекстных ссылок в обычную статью
Когда пользователь наводит курсор на контекстную ссылку, появляется небольшое всплывающее окно с любой связанной с ней информацией, например кратким описанием, изображением и соответствующими статьями. Нажав на ссылку, а не просто наведя курсор, пользователь попадет на конкретный сайт с дополнительной информацией, такой как Википедия или The Guardian. Вся эта информация и прямые ссылки будут организованы в виде словарей, отделенных от функционального кода, которые могут быть легко созданы и распространены любым пользователем.
Для стран может существовать простой словарь, в котором указаны их столицы, население и изображение флага. В специальном, созданном сирийским журналистом, могут быть перечислены все группировки, участвующие в сирийской гражданской войне, включая их идеологические цели, их лидеров и ссылки на истории, размещенные в Reddit или Twitter. Это позволит кураторам контента предлагать своим читателям сфокусированный контекст на определенных именованных объектах. Он также выявит определенные объекты, которые обычное сканирование может пропустить или не устранить неоднозначность, например принцип единой ответственности или ИГИЛ. Кураторы контента также могут извлечь выгоду из удержания пользователей на своем сайте, предоставляя им достаточно контекстного контента, чтобы отговорить их от ухода для дальнейшего исследования, и они могут ссылаться на свои собственные связанные статьи.
Плагин сканирует статью, используя мой собственный (довольно хакерский) алгоритм распознавания именованных объектов, ища слова с заглавной буквы, такие как люди, страны и компании. Я объединился с двумя журналистами, Sune Nordby (которая сделала логотип выше) и Stine Charlotte Hansen, чтобы помочь мне определить ключевые варианты использования, какая контекстная информация наиболее важна, а также помочь мне создать пользовательские словари.
Первоначально опубликовано в Эндрю Нельсон.
