Почему, в конце концов, мы выиграем войну против машин

Резолюция 2016 г. № 2: «Потратить значительное количество времени на создание искусственного интеллекта для повышения моей продуктивности»

Это была очень амбициозная цель, и вам, вероятно, интересно, что случилось с ней.

Позвольте мне сначала наполнить вас некоторыми очень важными предикатами, которые являются ключевыми для моих размышлений по этой теме.

Предикат 1. Никогда не думайте, что ваш мозг — ваш друг

Некоторые очевидные недостатки:

  1. Эмоции

Как бы вы ни осознавали свои эмоции, эмоции всегда быстрее, чем ваш сознательный разум.

Эмоции — это очень смущающий набор автоматических суждений, которые заставляют человека «что-то чувствовать» по отношению к событию.

Эти суждения развивались на протяжении 10 миллионов лет человеческой истории, если не больше, поскольку мы разделяем многие из них с другими животными. Они отчаянно важны.

Они помогают каждому из нас принимать решения, которые, скорее всего, сохранят вид, а также могут ответить на главный вопрос.

Я считаю, что они безжалостно рациональны; если вам повезет, они могут согласиться с вашей жизненной целью, краткосрочными целями или даже сделать вас нравственным человеком.

Они универсальны для разных культур и не зависят от контекста. Они просто стреляют, без вопросов.

Наконец, они не должны быть частью уравнения жизни. В противном случае они сделают вас слабыми и зависимыми.

2. Память

Память очень склонна к сбоям, как бы вы ее ни тренировали и не доверяли ей, рано или поздно она вас обманет.

Потому что память является частью системы, человеческого мозга, которая сосредоточена вокруг настоящего времени (Т) +\- ограниченное количество времени в будущем и прошлом.

Память — это, по сути, относительный процесс, абсолютных воспоминаний не бывает, и мозг на самом деле помнит воспоминание о событии, а не о самом событии.

Воспоминания связаны с эмоциями двунаправленным образом:

Во-первых, эмоции, связанные с памятью, делают их более или менее вероятными для запоминания.

Во-вторых, мы склонны изменять воспоминания, чтобы усилить или ослабить определенную эмоцию.

3. Суждение

Решения следуют из суждений, которые представляют собой крайне неустойчивый процесс.

Грубо цитируя Канта, суждения в конечном итоге исходят из чувствительности.

Чувствительность меняется примерно 14 раз в секунду, ритм сенсомоторной коры.

Следовательно, человек практически не может судить, решать и действовать последовательно.

Более того, даже в идеальных условиях — мечта экономиста — ошибка лежит в основе жизни и познания.

Только потому, что организмы воспроизводятся с ошибками, у нас есть разнообразие генома, которое лежит в основе жизни на Земле.

Наконец, ошибка предсказания, то есть тот факт, что мозг не может предсказать свое окружение, является фундаментальной концепцией обучения.

Предикат 2. Машины являются отражением человеческого разума

Мне очень нравится обрабатывать большие объемы информации, так как я знаю, что компьютеры могут делать это последовательно и надежно.

Кроме того, они могут, хотя и не напрямую, генерировать действительно случайные числа и, следовательно, запускать бесконечное количество сценариев.

Они могут создавать и перемещаться по огромному набору несвязанных данных и создавать глубокие связи, которые потребуют огромного количества энергии или времени для человеческого мозга.

Так мы обречены?

Вы начинаете верить, что Стивен Хокинг был прав;

«Развитие полноценного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы».

Добавьте к этим недавним сокрушительным победам Alpha-Go, суперкомпьютера Google, над чемпионами по го среди людей.

Вы начинаете сходить с ума?

Позвольте мне объяснить, почему, по моему скромному мнению, в конце концов мы победим.

  1. Alpha-Go бесполезен, кроме как для игр, что достигается за счет огромного энергопотребления (1202 процессора и 176 графических процессоров).
  2. Alpha-Go состоит из базы данных с 30 миллионами ходов, по которым он перемещается с помощью трех поисковых систем Монте-Карло (случайных). Несмотря на то, что в его базе данных больше ходов, чем может сознательно получить доступ человеческий разум. Ли Седон однажды нашел способ победить его. Человек создает более значимую связь с меньшим количеством данных.
  3. Го славится своей сложностью с 250 потенциальными вариантами на ход. Я могу в любой момент сосчитать до 251 и больше, что делает жизнь бесконечно более сложной игрой.
  4. Что еще более важно, компьютеры на данный момент не могут создавать новые парадигмы и идеи. Они по своей природе ограничены своим первоначальным дизайном и не могут двигаться дальше этих ограничений.
  5. Наконец, Человеческий разум бесконечен, он всегда найдет способы улучшить и создать еще более совершенные машины. Машины, напротив, не могут создавать Людей.

История жизни как раз об этом, о способности сделать скачок, принять решение, которое не может быть рационально объяснено прошлым и которое впоследствии может стать парадигмой, а может и не стать.

Вот так когда-то обезьяны стали выпрямляться, ходить и становиться теми, кто мы есть.

…или ближе к нам…

Монтерей 1967:

Джимми Хендрикс, бесспорный гитарный герой, играя на сцене, встает на колени и поджигает свою гитару, как будто хочет получить еще больше отдачи от своей гитары.

Как будто ему еще не хватило…

Определение чистого гения, хотя…

… в итоге он обжег лицо.

Вероятно, поэтому поджигание гитары никогда не было частью обучения классической игре на гитаре.

Это сама суть свободы, и это то, чего мы не разделяем с машинами.

Возможность на каждом шагу выбирать из существующих идей или отключаться от известных и создавать совершенно новые пути.

Это гарантия того, что в конце концов, даже если «как» будет неуловимым, мы победим.