«Береги спину — роботы идут».

Этими словами я закончил подкаст в прошлом году о якобы жестокой культуре рабочего места Amazon. Я отреагировал на ставший уже известным отчет в The New York Times о том, как Amazon обращается со своими белыми воротничками. Я выдвинул теорию о том, что интернет-технологическая компания требовала от своих сотрудников не столько конкуренции с другими фирмами, сколько конкуренции с самой технологией. Грядущая волна автоматизации, алгоритмов и искусственного интеллекта может в конечном итоге сделать большинство сотрудников излишними; возможно, Amazon, сознательно или нет, оценивала производительность по этим силам, а не по сравнению с конкурентами-людьми.

Это, конечно, было предположением (хотя основатель Джефф Безос определенно думает об ИИ). Мотив чистой прибыли вполне подходит в качестве возможного объяснения экстремального офисного спорта, который работает на Amazon. Однако независимо от того, играет ли это роль в рабочей культуре гиганта онлайн-торговли, те же самые силы — автоматизация и искусственный интеллект — приходят на работу рядом с вами. Даже если вы не работаете в Amazon или где-либо еще, отдаленно похожем на него, это тоже ваше будущее.

Как вы справляетесь с этими проблемами, особенно если вы не разработчик программного обеспечения или инженер? Ниже я описываю пять стратегий, которые каждый, кто читает эти слова, может реализовать уже сегодня. Для реализации этих стратегий не потребуются годы или большой капитал; Я не рекомендую вам регистрироваться, чтобы получить ученую степень в области компьютерных наук или робототехники, или менять свой инвестиционный портфель, чтобы получать прибыль от фирм, разрабатывающих ИИ. Если у вас будет немного свободного времени (а для второго и третьего советов — доступ к очень распространенным технологиям), вы сможете достичь всех или большинства из них в дополнение к существующей рабочей нагрузке.

Не запутайтесь в терминологии. Для наших целей различия между сильным и слабым ИИ, или между реальным интеллектом и простыми алгоритмами — это вопрос степени. Пусть более глубокие ботаники спорят о терминах и решают, когда мы можем называть ИИ ИИ. Пока они играют в педантов, вы можете заняться более важным вопросом: как выжить на рынке труда, переполненном машинами. Даже если до искусственного общего интеллекта еще несколько десятилетий, автоматизация уже съедает работу белых воротничков, и сейчас самое время подготовиться.

Первый: перестаньте говорить: «Этого не может случиться со мной».

Мэтт Крисилофф из Y Combinator предполагает, что до 95% населения не смогут внести свой вклад в рабочую силу. И это будущее не так далеко, как может показаться: консалтинговый гигант McKinsey предполагает, что до 45% оплачиваемой работы можно автоматизировать с помощью современных технологий.

Алгоритмы торговля акциями и вождение автомобиля. Роботы не только работают колл-центрами, но и служат во плоти регистраторами. Программное обеспечение может анализировать ваши фотографии и определять, на каких фотографиях изображены какие люди, а также какие из них показывают объятия, пасмурные дни или кофейные столики на заднем плане. Машины пишут новости о спортивных событиях и даже сочиняют музыку. Компьютеры побеждали чемпионов во всем, от Шахматы до Опасности и Го. Иногда автоматизированная система может даже почти проверить вас в продуктовом магазине.

Движение вверх по цепочке создания стоимости не является гарантией безопасности. Безопасен ли адвокат? Возможно, какое-то время, но вспомните Watson от IBM. Этот компьютер мог искать и синтезировать огромное количество информации, чтобы отвечать на головоломки на естественном языке, которые он получал и интерпретировал в режиме реального времени, и делал это достаточно хорошо, чтобы победить чемпионов среди людей в Jeopardy. Разве в какой-то невообразимо отдаленный момент в будущем подобная система не сможет вести судебный процесс? Что насчет врачей? Сам Watson уже применяется для решения медицинских задач. В любом случае, 95% из нас (помните, что те, кого предлагает Крисилофф, останутся без работы) не могут быть юристами или врачами. Творчество тоже не спасение. Опять же, алгоритмы уже пишут спортивную журналистику и музыку. Возможно, в ближайшем будущем ни одна машина не напишет великого романа, но даже сейчас вы в основном не можете зарабатывать на жизнь написанием романов.

Другими словами, ваша работа не является «безопасной». Это не означает, что мы не создадим или не откроем для себя новую и другую работу или не найдем доход и смысл в чем-то другом, кроме работы. Но притворяться, что вы в безопасности от наступающей волны автоматизации и искусственного интеллекта, — это просто притворяться.

Второе: автоматизируйте что-нибудь. Что-либо.

Автоматизация грядет, нравится нам это или нет; мы также можем извлечь из этого пользу.

Вам не нужно идти и арендовать промышленного робота или становиться ученым-компьютерщиком, чтобы начать автоматизировать свою работу и жизнь. Просто выберите небольшую повторяющуюся задачу или раздражающий фактор и автоматизируйте ее. Научитесь настраивать правила и фильтры в своей электронной почте (или более сложные правила и фильтры, если вы их уже используете). Если вы используете Microsoft Office, научитесь записывать макросы для выполнения повторяющихся задач в Word или Excel.

Если вы уже сделали что-то из этого, перейдите на более высокий уровень: научитесь писать простые скрипты для своей ОС или приложений. С другой стороны, если все эти шаги кажутся сложными (или ваша рабочая среда слишком ограничена для их реализации), попробуйте что-нибудь простое дома: настройте автооплату для трех ваших ежемесячных счетов.

Вы можете интеллектуально допустить, что автоматизация грядет, но реально выполнить работу по применению технологии к проблеме или процессу — и увидеть, как уходит работа, которая ранее требовалась, — предлагает вам не только экономию времени, но и интуитивное понимание потенциала этих технологий. технологии.

Третье: используйте цифровых помощников (или используйте их чаще)

Все больше и больше гаджетов, которые мы покупаем, поставляются в комплекте с полуинтеллектуальными агентами, такими как Google Assistant, Cortana от Microsoft, Siri от Apple и Alexa от Amazon.

Спросите любого пользователя Siri (или многих владельцев iPhone, которые отказались от него) о надежности и интеллектуальности цифрового помощника Apple, и вы, вероятно, получите массу удовольствия. Многие ботаники также были бы рады указать на все, чем эти сервисы далеки от настоящего, «жесткого» ИИ. Но, как и в случае с автоматизацией, их использование даст вам представление о том, что возможно. Когда появятся более полезные ИИ, умение обращаться с этими бестелесными цифровыми сущностями будет так же важно, как сегодня способность печатать. Особенно в первые дни (пока еще есть рабочие места для людей) сотрудничество с роботами будет ключевым навыком, а в то же время более интенсивное использование поможет вам идти в ногу с прогрессом в этой области.

Четыре: Хит книги.

ИИ, автоматизация и угроза, которую они представляют для наших средств к существованию, вызывают противоречивые мнения; у вас наверняка было мнение по этим вопросам еще до того, как вы начали читать. Тем не менее, если процитировать грубое клише, мнения подобны ослам: они есть у всех. И если это самая длинная статья, которую вы читали на эту тему за последние 18 месяцев, ваше мнение, скорее всего, вытекает из нее.

Так что зайдите на Amazon, Audible (если вы предпочитаете слушать, а не читать) или в местную библиотеку и найдите книгу, которая вам нравится, об искусственном интеллекте, автоматизации и будущем работы. Судите о книгах по их рецензиям и синопсисам или даже по обложкам. Важно не то, какую книгу вы выберете, а то, что вы начнете процесс самообразования в этой области.

Прочитав одну-две книги, вы не станете гениальным программистом или экспертом по искусственному интеллекту, но они помогут вам понять, что вам нужно, чтобы справиться с грядущими экономическими потрясениями. Некоторые авторы могут быть преувеличенными или сенсационными; со временем многие могут оказаться консервативными в своих предсказаниях. Но они предупредят вас о том, что уже происходит, заставят задуматься о том, что возможно, и покажут, что в конечном итоге поставлено на карту.

Пятое: волонтер.

Найдите проблему, которую нужно исправить (возможно, с помощью автоматизации?). Будьте тем, кто сделает шаг вперед, чтобы взять на себя дерьмовое задание. Убедитесь, что ваш список дел заполнен, и вы имеете репутацию человека, который решит то, что нужно решить, и уладит то, что нужно решить.

Перед лицом растущей автоматизации и вторжений ИИ будет все меньше и меньше «рутинной» работы, и все больший процент работы, остающейся для людей, будет иметь дело с исключениями, особыми случаями и уникальными проектами. Сделайте это своей работой и начните выполнять ее уже сегодня. Найдите еще одно дело, для которого вы можете стать волонтером, и позаботьтесь о нем.

Когда число людей начнет сокращаться в пользу автоматизированных решений, кого бы вы оставили — гибкого специалиста по решению проблем или механического работника, которого машина может заменить? Даже если на дальнем конце этой экономической неурядицы будет много рабочих мест, мы столкнемся с экономической неустроенностью. Наличие суеты, чтобы найти, чем заняться по пути, будет ключевым фактором в определении того, кто найдет работу, а кто нет.

Будущее уже здесь.

Как однажды заметил Уильям Гибсон, «будущее уже наступило, просто оно неравномерно распределено». Так же и с автоматизацией и ИИ. Эти технологии уже внедряются в головокружительном множестве областей. Когда он будет готов взять на себя вашу роль — открытый вопрос, но автоматизация уже происходит вокруг нас. Это не последнее слово о том, как защитить свою карьеру от грядущего натиска ИИ, но оно представляет собой конкретные первые шаги, которые вы можете сделать уже сейчас. Сможете ли вы в конечном итоге обогнать машины в своей области, долговечность вашей карьеры зависит от того, что вы делаете сегодня. Начните прямо сейчас и создайте максимальное преимущество, потому что роботы приближаются.