Выпуск 13
На этой неделе мы познакомимся с проектом Ларри Пейджа по созданию летающего автомобиля и пройдемначальный курс по искусственному интеллекту, машинному обучению и глубокому обучению. , ознакомьтесь со всеми новостями Apple WWDC и ознакомьтесь с гарнитурой Vive VR. Кроме того, то, что мы читаем, и несколько вещей, которые вы можете попробовать дома.
Не подписчик? Подпишитесь на информационный бюллетень Emergent // Future здесь.
Нам обещали… летающие машины? 🚗
Возможно, вы слышали:У Ларри Пейджа есть секретный завод по производству летающих автомобилей.
Кроме того, он инвестировал более 100 миллионов долларов в стартап по созданию летающих автомобилей Zee.Aero, а также является инвестором конкурирующей фирмы Kitty Hawk.
Летающие автомобили всегда были частью нашего коллективного воображения, к лучшему или к худшему, но для того, чтобы летающие автомобили стали реальностью, они должны уметь летать автономно.
Благодаря сверхлегким композитам и более совершенным технологиям аккумуляторов мы можем фактически приблизиться к базовому функциональному дизайну, — пишет TechCrunch. Через несколько десятилетий может показаться абсурдным, что мы целый век ездили на собственных автомобилях, а число погибших в результате дорожно-транспортных происшествий исчислялось миллионами.
Учебник по искусственному интеллекту и машинному обучению 🤖
В этой видео-презентации главы a16z Deal and Research Фрэнка Чена рассказывается об основах искусственного интеллекта, глубокого обучения и машинного обучения, объясняя, как мы пришли к этому, почему сейчас и каков следующий прорыв.
Каждая компания теперь является компанией данных, способной использовать машинное обучение в облаке для масштабного развертывания интеллектуальных приложений благодаря трем тенденциям машинного обучения: маховикам данных, экономике алгоритмов и интеллекту, размещенному в облаке.
Несмотря на игру в догонялки с Google и Microsoft, Facebook хочет доминировать в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они утроили свои инвестиции в вычислительную мощность для исследований и наняли более 150 человек.
Между тем, только что был выдан патент на «Распознавание лиц с помощью машинного обучения. 😳
ПЛЮС: Несколько соображений по настройке оборудования для глубокого обучения.
Новости с WWDC 📱🖥⌚️
Большая новость от Apple WWDC в этом году заключается в том, что они открывают Siri для разработчиков приложений, стремясь идти в ногу с Amazon, Google, Facebook и Microsoft, которые делают ставку на голосовые команды и чат-боты. из следующих больших вычислительных парадигм.
HomeKit, платформа Apple для Интернета вещей, получила большое обновление и специальное приложение для управления всеми устройствами в вашем доме, а также доступ к подключенным камерам с экрана блокировки, геозоны, автоматизацию, команды Siri и Apple. Смотреть поддержку.
Еще кое-что: Apple добавила распознавание лиц и объектов в iPhone и iPad.
Технология компьютерного зрения изначально работает на устройстве и не требует загрузки всех изображений в облако. С помощью приложения «Фотографии» теперь вы можете распознавать лица и объекты в своей библиотеке фотографий, чтобы упростить поиск нужной фотографии.
Кроме того, в приложении появилась новая функция «Воспоминания, которая объединяет фотографии в соответствии с событиями и местами».
ПЛЮС:13 самых важных анонсов Apple WWDC 2016
Гарнитура Vive VR уже в продаже 🎮
VR-гарнитура от HTC поступила в продажу на прошлой неделе в 24 странах с доставкой в течение двух-трех дней. Отправляйтесь в магазины Microsoft, GameStop и Micro Center для демонстрации, прежде чем заплатить 799 долларов.
Но стоит ли покупать HTC Vive прямо сейчас?
Все еще не уверены? Вот Сравнение HTC Vive и Oculus Rift.
tl;dr
У Rift лучший звук и эргономика; Vive имеет лучшие контроллеры и более плавное отслеживание движений головы и рук.
«Оба этих устройства достаточно хороши, чтобы предоставить миллионам людей отличный опыт виртуальной реальности. Это начало чего-то большого».
ПЛЮС: Виртуальные американские горки грядут, и они выглядят потрясающе.
ТАКЖЕ: Стартап дополненной реальности Blippar представляет свой визуальный браузер, приложение для распознавания объектов реального мира с помощью машинного обучения.
Что мы читаем 📚
- Каковы шансы, что мы живем в компьютерной симуляции? Ссылаясь на скорость, с которой улучшаются видеоигры, Илон Маск предположил, что разработка симуляций, неотличимых от реальности, неизбежна. Вероятность того, что мы живем в базовой реальности, заключил Маск, составляет всего один к миллиардам. (Нью-Йоркер)
- Рэй Курцвейл разработал четыре важных идеи для предсказания будущего. На то, как мы едим, работаем, играем, общаемся и путешествуем, сильно влияет развитие новых технологий. Но что является основным двигателем технического прогресса? Происходят ли технологические изменения с постоянной скоростью? Можем ли мы предсказать, что будет через 5 или 10 лет? (Хаб сингулярности)
- Освоение программирования. Тема здесь — масштабирование вашего мозга. Подмастерье учится решать большие проблемы, решая больше проблем одновременно. Мастер учится решать еще большие проблемы, решая меньше проблем за раз. (Кент Бек)
- Как большие данные и боты, играющие в покер, стирают грань между человеком и машиной. Наука, математика и азартные игры давно переплетены, и благодаря достижениям в области больших данных и машинного обучения наше понимание то, что предсказуемо, растет, вытесняя пространства, ранее управляемые случаем. (Кернал Маг)
- Новая теория объясняет, как развивалось сознание. "Если ветер шелестит травой, а вы ошибочно принимаете его за льва, ничего страшного. Но если вам не удастся обнаружить настоящего льва, вас исключат из генофонда». ("Атлантический океан")
- Довольно полный список Джессики Ливингстон о том, как не потерпеть неудачу. "Все, что вы делаете, не имеет значения, если вы не делаете то, что нужно людям. Вы можете быть лучшим оратором, лучшим сборщиком средств, лучшим программистом, но если вы не создаете продукт, который удовлетворяет реальную потребность, вы никогда не добьетесь успеха». (Макрос)
Попробуйте это дома 🛠
- Мой мобильный телефон с открытым исходным кодом, собранный своими руками на Arduino
- Учебники по Tensorflow с использованием Jupyter Notebook
- Серия учебных пособий по Scikit-Learn
- Учим роботов чувствовать: эмодзи и глубокое обучение
- Универсальный образ Docker для глубокого обучения
Emergent Future – это еженедельная рассылка, посвященная технологиям через призму искусственного интеллекта, науки о данных и форм будущего. Подпишитесь здесь.
Работает на Алгоритмии
Первоначально опубликовано на сайте blog.algorithmia.com 14 июня 2016 г.
