Проблема с тем, как мы обучаем, и с тем, что мы ценим в образовании, заключается в том, что это не готовит учащихся к работе в мире роботов. Я не имею в виду C3PO и R2D2. Я говорю конкретно о мире, в котором большинство людей имеют доступ к искусственному интеллекту и активно его используют.

Что такое искусственный интеллект?

Это важно понять, прежде чем двигаться дальше. Когда я говорю об искусственном интеллекте (ИИ), я имею в виду машинное обучение. Идея состоит в том, что компьютер (или несколько компьютеров) может брать большие объемы данных, запускать алгоритмы и программное обеспечение на этих данных и использовать их для принятия решений и прогнозов. ИИ уже существует во многих из нас.

  • Вы когда-нибудь спрашивали SIRI, Google Now, Cortana или Amazon Echo? — Ай
  • Вы знаете, как Google Photos (и другое программное обеспечение) ищет лица на фотографиях и соответствующим образом группирует их вместе? — Ай
  • Помните, когда компьютер IBM, Watson, обыграл тех парней в Jeopardy? Вы угадали — ИИ
  • Автомобили, которые сами себя водят? — Ай

Вот несколько других способов, которыми ИИ, вероятно, также влияет на нашу жизнь прямо сейчас.

Прежде чем я расскажу, как это должно изменить способ нашего обучения, вам нужно послушать этот четырехминутный фрагмент подкаста Шоу Тима Ферриса, в котором Тим берет интервью у Кевина Келли, одного из создателей Wired Magazine.

Перейдите непосредственно к той части интервью, где Кевин говорит о том, что искусственный интеллект будет таким же революционным, как промышленная революция (щелкнув ссылку), вернитесь к этому посту и читайте дальше.

Если то, что говорит Кевин, верно, а это вероятно, то нам нужно радикально переосмыслить то, как мы обучаем и что мы ценим в образовании. Вот несколько навыков, которыми должны обладать все члены общества в мире, который резко отличается от всего, что мы когда-либо знали.

Вопрос

Ответы просты и будет только легче.

Вы можете подумать: «Не все ответы даются легко».

Ты прав. Но многие из ответов, на которые трудно ответить, в первую очередь генерируются качественными вопросами. Эти вопросы часто глубже, чем многие думают. На самом деле вопрос часто является самой важной частью процесса. Если вы отвечаете на стоящий вопрос, то, вероятно, вы потратили некоторое время на его формулировку и разработку. Возьмите пример, который приводит Уоррен Бергер в своей книге Более красивый вопрос.

В развивающихся странах не хватает инкубаторов. В течение многих лет организации здравоохранения и благотворительные организации задавались логичным вопросом:Как мы можем доставить больше инкубаторов в места, где они нужны?Относительно простой ответ на этот вопрос был — пожертвовать их. Но это был правильный ответ на неправильный вопрос. Это привело к тому, что тысячи инкубаторов были переданы в дар бедным странам, «только для того, чтобы оказаться на «кладбищах инкубаторов», как сообщалаNew York Times. … Лучший вопрос, который в конечном итоге задали чиновники здравоохранения, работающие над этой проблемой, былПочему люди в развивающихся странах не используют имеющиеся у них инкубаторы?

Как оказалось, проблема заключалась в том, что у людей в развивающихся странах не было запчастей для ремонта инкубаторов (и другого пожертвованного медицинского оборудования), когда они ломались. Решением стало строить инкубаторы в основном из автомобильных запчастей, так как их было гораздо больше.

Если бы вопрос не был переформулирован, люди продолжали бы давать простой ответ на неправильный вопрос. Технологии, которые будут развиваться в течение следующего десятилетия, потребуют общества, способного задавать правильные вопросы.

И если вы все еще не верите мне, вот цитата Эйнштейна, и вот еще несколько, если вы все еще не верите.

"Если бы у меня был час на решение проблемы и от решения зависела бы моя жизнь, я бы потратил 55 минут на поиск правильного вопроса, потому что если бы я знал правильный вопрос, я мог бы решить проблему менее чем за пять минут? ” — Альберт Эйнштейн

Создавать

Подумайте, что теперь могут делать компьютеры. Они могут водить машины, анализировать фотографии, побеждать в шахматах и ​​предсказывать песню, которую вы хотите послушать следующей, среди прочего.

Подумайте, что компьютеры не могут делать сейчас. Они не могут разработать более экономичный автомобиль. Они не могут сделать фотографию вашего ребенка, которую стоит повесить в гостиной. Они не могут разрабатывать новые игры. Они не могут написать песню.

Они не могут создать. По крайней мере, пока.

Это оставляет творение людям. Все так говорят, и это потому, что они правы, и это правда.

Работа на конвейере мертва или умирает.

Мы не можем обучаться для этого мира. Нам нужно обучать мир, который мы даже не понимаем и не можем предсказать. Но, учитывая информацию, которая у нас есть сейчас, определенно кажется, что люди, которые могут создавать или работать в командах, которые создают, будут теми, кого меньше всего заменят роботы.

Причина

Технологии принесут с собой много решений, но также и много проблем. Все больше и больше общества будет зависеть от алгоритмов.

Посмотрите, как Facebook настраивал новостные ленты, чтобы определить, как это повлияло на настроение людей. Согласны ли мы, как общество, с этим?

Кевин Келли поднял интересный момент в отношении беспилотных автомобилей.

Должен ли автомобиль отдавать предпочтение водителю или пассажиру в случае неминуемой аварии?

Как далеко мы заходим в наших знаниях о генетике и модификации генома человека?

В какой степени мы жертвуем своей конфиденциальностью во имя безопасности?

Какова этика совершения физических атак через компьютеры?

Возникнет масса других вопросов. С большими переменами приходят сложные вопросы, на которые общество должно будет ответить. Членам общества потребуется способность рассуждать логически. Они должны уметь рассуждать в контексте, где нет простого ответа. Студенты, которые думают, что большинство проблем просты и понятны, часто становятся взрослыми, которые думают так же, не осознавая сложности проблем. Здоровая демократия процветает благодаря способности общества вести здоровый, рациональный дискурс. Любой, кто видел социальные сети или кабельные новости, может заметить, что это быстро ускользает, и я боюсь, что общество, которое не может думать дальше звуковых фрагментов, падет перед теми, кто знает, как их контролировать.

Мы можем обучать этим навыкам в классах. Мы можем обустроить наши классы таким образом, чтобы они способствовали вопросам, творчеству и рассуждениям. Но это означает, что многим из нас нужно изменить то, как мы учим тому, чему учим. Мы не можем просто продолжать ценить только ответы, давая учащимся иллюзию того, что мир, в котором они будут жить, будет простым. Мир, в котором важные вопросы не имеют четырех вариантов ответа и кружка, который нужно заполнить.

Я не утверждаю, что знание мертво. Но «знание вещей», безусловно, будет становиться все менее и менее ценным, поскольку знание того, что делать с теми вещами, которые вы знаете, становится все более ценным. Навыки, которые нам необходимо знать (задавать вопросы, создавать, учиться, рассуждать и т. д.), помогают нам соединять «точки» знаний в мире. Будет важнее знать, как получить определенные знания, чем иметь/хранить их. Человек должен уметь находить информацию, скептически анализировать ее, затем интегрировать и применять к уже имеющейся информации.

Если мы не сможем помочь учащимся развить эти навыки, мы потерпим неудачу как преподаватели. Наша работа состоит в том, чтобы подготовить наших учеников к миру, в котором они проживут большую часть своей жизни. Этот мир во многом окутан неизвестными. Но навыки, которые я описал выше, почти всегда будут необходимы для процветания.

Я не собираюсь быть тем, кто прячет голову в песок и через 20 лет говорит: «Я не знал, что это произойдет».

И я понимаю, что это страшно. Обучение на конвейере имеет смысл и является простым. Это то, на чем выросло большинство. Это имеет смысл.

Учим словарное слово. Практикуйте словарный запас. Тестовое слово. Знать словарное слово. Выучить следующее словарное слово. И так далее.

См. гвоздь. Возьмите молоток. Ударить гвоздем.

Проблема в том, что компьютеры хороши в этом. Лучше, чем люди, и будет только лучше.

Страшно то, что обучение навыкам, описанным выше, более размыто. Его трудно изолировать до точки данных. Для этого требуются учителя, знающие, как обучать навыкам, и доверять учителям, чтобы научить их. Это пугает учителей, администраторов и, вероятно, большинство людей в сфере образования. Но это тот набор навыков, который в ближайшем будущем понадобится среднему члену общества, и наша прерогатива — научить его этому.

Если вам понравился этот пост, нажмите кнопку "Рекомендовать". Спасибо за прочтение!

Первоначально опубликовано на www.zachcresswell.org 23 июня 2016 г.