Вот совершенно новый подход к поиску в Интернете
Когда Google запустился в 1998 году, он обогнал Yahoo, Alta Vista, MSN и других, чьи имена большинство из нас забыло, потому что подход Google к поиску полностью отличался от его предшественников. Хотя Google постоянно совершенствует свои технологии, всегда есть вероятность того, что появится другой подход и снова изменит ситуацию.
В то время как более 3 из каждых 4 поисковых запросов в Интернете сегодня выполняются в Google, и это, вероятно, хорошо работает для большинства людей, я заинтригован новой поисковой системой, которая только что была запущена для академического мира и которую я имел возможность опробовать. на пару дней.
Согласно пресс-релизу, анонсирующему Yewno for Education:
«Yewno воссоздает способ, которым человеческий мозг связывает связанные, но несопоставимые понятия для достижения более глубокого обучения; Yewno не основан на поиске по ключевым словам. Он сочетает в себе самые мощные компоненты компьютерной лингвистики, семантического анализа, нейронных сетей и визуализации данных, чтобы открыть новую эру просвещенного открытия знаний».
Идея внедрить машинное обучение в поиск в Интернете далеко не нова. (Вы заметили, как Google предвосхищает ваши следующие слова? Это машинное обучение. Генеральный директор Google Сундар Пичаи объяснил ранее в этом году, что будущее Google зависит от того, станет ли он лидером в области искусственного интеллекта.
Yewno работает первым, собрав более 45 миллионов статей, книг и других текстов. Система анализирует текст и определяет связи на основе понятий внутри слов. Результатом является визуальное изображение отношений между этими понятиями.
«Yewno отражает собственное латеральное мышление человеческого разума, объединяя и синтезируя аналогичные, но несвязанные понятия для достижения более глубокого обучения», — сказал Руджеро Граматика, генеральный директор и основатель Yewno, в пресс-релизе. «Он генерирует результаты, которые пробуждают наши естественные способности, используя вычислительное моделирование для элегантного представления как абстрактных знаний, так и конкретных моделей связей в визуальной матрице. Результатом является трансформация творческих способностей и критического мышления».
Пытаясь найти в Yewno информацию о когнитивной гибкости для статьи о науке о мозге, которую я собираюсь написать, результаты оказались полезными. Я не ученый, поэтому я считаю, что Yewno определил апноэ во сне, расстройства пищевого поведения и импульсивность как связанные понятия. Я не думаю, что смог бы установить эти связи с помощью других поисковых систем, по крайней мере, не при первом поиске. Мне также нравится, что результат включает краткий абзац, который Yewno выбрал из статьи, которую он назвал ключевой.
Чтобы увидеть, как библиотека Стэнфорда пробует эту интересную поисковую систему, перейдите по этой ссылке. Он также используется в Массачусетском технологическом институте и Гарварде.
