Шивеш Фотедар и Айшвария Униял
Несмотря на то, что UI/UX процветал в последние годы из-за важности, которую ему придавали ведущие игроки отрасли, и его очевидных эффектов, которые отличают хороший продукт от плохого, он все еще кажется мне статичным. Большинство пользовательских интерфейсов выглядят динамичными только потому, что они вынуждены следовать ограниченному пути, определяемому рыночными тенденциями, типом данных и поведением потребителей. Уберите эти факторы, и вы получите то, что никогда не изменится, а добавление еще одного фактора может изменить все лицо отрасли, каким мы ее знаем. Работа идет, и я вижу в ней многообещающее будущее.
Когда вы входите в свою учетную запись facebook, моя лента новостей отличается от вашей содержанием и друзьями, которые у нас есть. Наряду с моделями использования, каждое индивидуальное взаимодействие и интересы, которые у нас были, формируют контент, который делает наш профиль и новостную ленту уникальными и разными. Дайте сервису достаточно времени и пообщайтесь с достаточным количеством людей, и он сам выберет то, что вас интересует и привлекает, чтобы вы больше взаимодействовали с ним. Это имеет эффект снежного кома, обсуждение этики которого можно оставить на потом. Машинное обучение уже используется для формирования нашего опыта, но важный вопрос здесь заключается в том, может ли оно также формировать интерфейс с достаточной информацией о пользователе? Может ли ваш интерфейс facebook отличаться от того, что я вижу?
Я говорю не о разделах, которые вы можете перемещать или скрывать, а о функциях, которые вы никогда не используете или используете постоянно.
Когда социальные сети были новыми, такие сайты, как MySpace, Orkut и Hi5, позволяли своим пользователям в значительной степени настраивать свои профили и страницы. Эта проекция индивидуальности была направлена со стороны пользователя. «Тренд» быстро умер в современной экосистеме социальных сетей, где самое большее, что вы можете сделать, чтобы сделать свой профиль особенным, — это творчески использовать предоставленное вам пространство и работать в рамках. При наличии этой жесткости на наших стенах происходит очень плавный поток информации. Это ограничивает вариации в определенной области, а управление другими вещами упрощается благодаря такому единообразию, которое может иметь свои экономические преимущества. Практически все нынешние социальные сети перешли на такой подход, где персонализация и индивидуальность разделены. Если бы это было не так, и пользовательский интерфейс, управляемый искусственным интеллектом, мог бы быть популярным методом проектирования пользовательского опыта, проекция индивидуальности пользователя стала бы двунаправленной и почти циклической.
Я уверен, что у нас есть ресурсы и технологии для создания системы, в которой поведение пользователя и данные определяют его/ее опыт использования сервиса. Существующим примером может быть служба Google Now, которая собирает информацию по всем фронтам, но просит вас выбрать, что она должна показывать, а что нет, с помощью карточек. Тем не менее, они не полностью усвоили концепцию, причины которой мне действительно было бы интересно узнать.
Применение машинного обучения к пользовательскому интерфейсу — это то, где оно находится, и последнее не будет долго оставаться невосприимчивым к первому. Последствия этого исчезнут и полностью изменят то, как мы взаимодействуем с программным обеспечением, запускающим эти службы, и, в свою очередь, с объектами, которые запускают это программное обеспечение. Это не только скрыло бы то, что не важно для пользователя, но и выдвинуло бы то, что ему/ей может понравиться или найти важное в данный момент времени. Скажем, если Facebook имеет мои файлы cookie и знает, что прошлой ночью я часами читал о конфиденциальности, в следующий раз, когда я войду в систему, а не рекламу или сообщения из групп интернет-активизма, он должен просто отобразить параметр настроек / политик конфиденциальности. вперед, и это должно быть выделено или заметно таким образом, чтобы привлечь мое внимание. Нематериальная персонализация также обеспечит некоторую степень полупроницаемой безопасности, когда только вы сможете использовать и понимать свою временную шкалу Facebook и никто другой. Только вы знаете, что появляется на вашей временной шкале и где.
Автоматизация настройки присутствует уже давно, но ее нужно поставить на то место, где она должна быть. Это маленький шаг, который необходимо сделать перед первым шагом в реальный мир, где информация, возможности и, следовательно, настройки меняются.
Интересно читать:
https://en.wikipedia.org/wiki/Интеллектуальный_пользовательский_интерфейс
http://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/viewArticle/434
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=344959
http://jucs.org/jucs_12_6/the_berlin_brain_computer/jucs_12_06_0581_0607_blankertz.pdf
