«Исследователи только что разработали революционный ИИ, который может повторить эксперимент по квантовой физике, получивший Нобелевскую премию 2001 года, за один час». На самом деле исследователи разработали чрезвычайно эффективный метод оптимизации, основанный на машинном обучении, который теперь можно использовать для производства конденсатов Бозе-Эйнштейна. Я указываю на это только потому, что читатель может неправильно понять выделенное предложение (о котором я сообщил выше) в статье и подумать, что революционный ИИ смог самостоятельно «переоткрыть» эксперимент, который привел к Нобелевской премии в 2001 году. , Это, конечно, неправда, поскольку вопросы и открытие новой идеи или уравнения в физике — это то, где машины все еще (сильно) нуждаются в человеческой поддержке. Но, несомненно, машинное обучение — это способ, с помощью которого современная наука оптимизирует обнаруженные идеи, расширяет область их применения, создает более быстрые (и новые) связи между идеями и методами, ищет пределы применения уравнений и изучает, как эти уравнения меняются при изменении границ и условий. . В этом смысле машинное обучение является чрезвычайно многообещающей областью, которая определенно поможет людям ускорить как исследования, так и открытие новой науки. Помимо этой детали, я действительно оценил широкую картину, представленную в статье, я был рад прочитать.