На прошлой неделе я выпалил кое-что странное своей племяннице, ей всего два года, поэтому она не совсем понимает, что я говорю, но она сидела и играла с какими-то игрушками и папиным iPad (мой брат). Я сказал ей ты вырастешь и никогда не будешь пользоваться клавиатурой, в то время я был просто фанатом и читал Песни далекой Земли Артура Кларка, где будущая цивилизация на самом деле не использовать клавиатуру, так как компьютеры могли их достаточно понять.

Однако эта мысль не покидала меня последние два месяца и действительно усилилась за последние две недели. Последние две недели я был в удивительном отпуске в Таиланде (и Малайзии), и у меня было время подумать, но также и время, чтобы увидеть фрагмент будущего в действии (и не только светодиодные экраны на КАЖДОЙ поверхности каждой стены). Будущее, в котором наше взаимодействие с нашим облаком (не устройствами, а скорее нашей собственной сетью) будет не реактивным, а упреждающим, не с одним входом (клавиатура), а со всесторонним вводом (каждый бит данных, которые мы вводим в него, активно или пассивно).

Рассказ о моем упреждающем облачном опыте

В преддверии поездки Входящие от Gmail автоматически загружали всю мою поездку в одну ветку электронной почты и выделяли следующие важные для меня элементы (например, бронирование авиабилетов) по мере их приближения. Календарь Google также прошел через мой почтовый ящик и добавил вещи в мой календарь, он действительно ошибся в одном бронировании (он добавил бронирование для наших друзей, которое я отправил себе по электронной почте), к счастью, я дважды проверил и удалил этот элемент календаря.

Находясь в Таиланде, я каждый день загружал свое приложение Google, и в зависимости от моего местоположения и некоторых недавних поисков оно показывало мне погоду в городе, в котором я был, время, когда я вернулся домой в Австралию, и добавляло некоторые местные новости. для страны, в которой я был (новости не были полезными, но я думаю, что они были актуальными) все без явного запроса сделать это.

Я, конечно, везде использую Google Фото, и он знал место/время/лица на моих фотографиях. Мне это нравится, так как я могу искать вещи на фотографиях, которые пригодились, когда я пытался найти определенные вещи среди невероятного количества фотографий.

На следующий день после окончания моей поездки приложение автоматически создало альбом о нашем посещении Таиланда. Мне пришлось отфильтровать несколько фотографий, которые были повторяющимися или просто случайными скриншотами, но это было готово для отправки моей семье, опять же, без моего ведома. Посмотреть альбом здесь.

Я не могу не рассуждать об этих вещах, может быть, потому, что я понимаю, как некоторые из них работают, но я все еще поражен тем, насколько пассивно это в основном «просто работает». Некоторые также могут утверждать, что это упреждающее взаимодействие намного проще, поскольку диапазон дат был фиксированным, местоположения были «зарубежными», а все мои услуги, связанные с этим взаимодействием, размещались в Google, однако это только начало.

Как насчет набора текста?

Я написал первый черновик полностью под голосовую диктовку благодаря функции диктовки Apple/Siri. Почти шестьсот слов без фактического ввода ни одного символа, это достаточно точно, и единственная проблема заключалась в том, что iPhone требует, чтобы вы снова начали диктовать примерно через две минуты речи. Google Docs также недавно добавил полностью онлайн-функции распознавания речи и взаимодействия с документами Информация.

Лично я вырос, печатая на клавиатуре QWERTY, и уже около семнадцати лет могу печатать вслепую и могу печатать так же быстро, как могу говорить, а также чувствую себя уверенно, когда это необходимо, переводя свои мысли «на цифровую бумагу». Следующее поколение будет другим, им не нужно будет взаимодействовать так же, как мне, поскольку это будет совершенно новая парадигма взаимодействия, которая будет становиться все лучше и лучше.

По поводу распознавания речи — рассмотрим эти две цитаты из Эндрю Нг.

Мы думаем, что через пять лет 50 процентов запросов будут по речи или изображениям, — источник.

Распознавание речи, в зависимости от обстоятельств, с точностью до 95 процентов. Так что, возможно, он ошибается в одном слове из 20. Это действительно раздражает, если он ошибается один из 20, и вы, вероятно, не хотите использовать его очень часто. Это, вероятно, то, где сегодня находится распознавание речи… Я думаю, что по мере того, как точность распознавания речи будет расти, скажем, с 95 процентов до 98, с 99 до 99,9, все мы в комнате перейдем от того, что редко или редко используем его сегодня, к тому, чтобы использовать его все время. . "Источник"

Как все это сочетается

Учтите, что недавняя конференция Google по вводу-выводу привела к запуску двух приложений для обмена сообщениями, использующих интеллектуальный ИИ, домашние интерфейсы, в которых вы говорите без клавиатуры, и следующее поколение полной интеграции, о которой я говорил ранее, через Google Assistant (Источник).

Запущен Pebble Core, это трекер бега и музыкальный плеер без интерфейса, кроме речи и подключения к облаку (Источник). Разговорные боты появляются во многих наших приложениях для обмена сообщениями и настраивают нас на мир без пользовательского интерфейса, каким мы его знаем (Источник). Если мы хотим пойти дальше, мы могли бы даже взглянуть на зарождающееся будущее за комментариями Илона Маска о разработке нейронного шнурка (Источник) — интерфейса, непосредственного к мозгу, но это может быть слишком много для этой статьи.

Просто добавьте время

Все это касается не только одной технологии, может быть, машинного обучения в качестве базовой технологии всего этого, но совокупного эффекта того, как мы взаимодействуем с машиной. Добавьте точный анализ речи, геолокацию, взаимодействие с несколькими устройствами, интегрированные сервисы, индивидуальное понимание в массовом масштабе и немного времени, и вы окажетесь в мире, который сильно отличается от сегодняшнего.

Если хотя бы половина того, что мы в настоящее время используем для поиска, набора текста, электронной почты и календарей, выполняется автоматически, а остальное — надежность, продиктованная нашим голосом (или мыслями), нам больше не нужны эти устаревшие кликабельные значки, которые связывают нас с механическим прошлым. Это будущее наступит гораздо раньше, чем мы могли бы подумать.

Когда я учился в университете, я изучал электронный бизнес, забавно думать, что это было как-то отдельно от простого «бизнеса», поскольку сейчас есть только настоящий бизнес. Самое интересное, что эта разница станет новой нормой.

Через десять лет, когда моей племяннице исполнится двенадцать, она вырастет в мире, где интерфейс — это не пользовательский интерфейс, а новый человеческий интерфейс, где человек с другой end — это просто очень хорошая машина, подключенная к очень большому облаку.

Примечания

Чтобы узнать больше об устройстве Pebble Core и некоторых будущих последствиях машинного обучения для нашей жизни, обязательно прочитайте Бизнес-последствия машинного обучения Дрю Бреунига.

Отказ от ответственности: технически моей племяннице сейчас один год, но в конце месяца у нее второй день рождения :).

Второй отказ от ответственности: я уверен, что другие писали об этом гораздо более красноречиво и точно — не стесняйтесь добавлять ссылки в комментарии.