Гонку можно выиграть за миллисекунды
Женская командная гонка США по велоспорту стремится к познавательным знаниям, чтобы найти новый уровень результативности
Нэнси Пирсон, вице-президент по маркетингу, когнитивный бизнес
Велоспорт на треке зародился в начале 1900-х годов и в то время был самым популярным видом спорта для зрителей. Это был классический пример того, как человек и машина противостоят времени. В когнитивную эпоху все изменилось. Подключенные устройства и когнитивные вычисления - это то, что сейчас разделяет победителей и проигравших, - это данные и аналитические данные, предоставляемые в режиме реального времени.
Достаточно взглянуть на женскую командную гонку преследования США по велоспорту. Четыре женщины соревнуются более 16 кругов по 250-метровой трассе, опираясь на свое оборудование, тренеров, а теперь и на идеи, которые объединяют их в стремлении к совершенству.
В велоспорте преследования команда соревнуется как единое целое, но производительность каждого человека имеет решающее значение. Команда использует когнитивные вычисления и расширенную аналитику, чтобы в режиме реального времени знать, как они работают не только против своих конкурентов, но и по отношению друг к другу. Когнитивные решения обрабатывают и интерпретируют сложные данные и знают, когда предоставить нужную информацию.
Решения нужно принимать. Один из товарищей по команде работает слишком эффективно и отрицательно влияет на скоординированное движение команды? Как проходил обмен ведущим гонщиком? Всадник, перемещающийся в положение хвоста, оставил слишком большой зазор? Сожжет ли она спичку, которую следовало бы отложить на потом в гонке, чтобы поймать стаю?
Мгновенная обратная связь напрямую от системы обеспечивается ее очками, чтобы она понимала влияние своей работы во время усилий, а не на следующий день. Понимание изменений и действия в реальном времени применимы для всех видов спорта, если не для всей отрасли. Нил Хендерсон, консультант по высокой производительности, описывает вводимые данные, которые вступают в игру, говоря: «Используя мобильные технологии и передовое облачное решение IoT, мы привносим преимущество в нашу программу обучения за счет нескольких важных точек соприкосновения».
Тренер Энди Спаркс, директор программы велоспорта на треке, USA Cycling, объясняет, что узкая колея, с которой товарищи по велоспорту могут «улучшить» свои показатели в этой среде, требует больших усилий. «Если мы делаем что-то вроде усилия на 12 кругах в ключевых преследованиях, у этого гонщика будет (только) три-четыре шанса улучшить свои навыки обмена на более эффективную езду ближе к рулю». Гонку можно выиграть за миллисекунды.
Анализ данных
Во время тренировки данные собираются из нескольких источников - измерителей мощности, пульсометра и переносного датчика мышечного кислорода BSX на всадниках. Сервисы IBM Watson IoT Platform и IBM Analytics собирают данные в облаке IBM и обеспечивают сложный анализ в реальном времени.
Гонщики и тренеры получают эти данные через информационные панели, предоставленные IBM jStart Team, и, что немаловажно, они получают данные, настроенные в соответствии с тем, как они хотят их получать, чтобы направлять свою тренировочную поездку. Некоторые предпочитают зеленые, желтые, красные светофоры; другим нужна подробная статистика, даже когда они едут.
Целевая экспертиза
Тренеры могут корректировать каждую тренировку в соответствии с анализом выступлений каждого велосипедиста. Используя облачные сервисы Watson API, Watson IoT, IBM Mobile и IBM Analytics, решение позволяет каждому велосипедисту в команде получить основанное на фактах представление о своей работе. Они знают среднюю мощность и диапазон генерируемой мощности; баланс их поул-позиции и постоянство их кривых мощности среди прочего. Благодаря эффективному использованию данных на протяжении всего тренировочного цикла, включая планирование перед поездкой, поездку и на протяжении всего периода восстановления, команда может выступать как гораздо более связная единица, когда они участвуют в гонке.
Обучение и адаптация
Со временем понимание становится более глубоким, и данные из других источников могут применяться к поверхностям, которые ранее никогда не рассматривались. Это отличительная черта познавательного путешествия. В спорте, где малейшее постепенное изменение может сэкономить миллисекунды, разница может привести к медалям или нет. Путь внедрения команды доказал это.
Тренер Энди Спаркс резюмирует синергетическую силу команды, тренера и технологий: «Я думаю, что нет никаких сомнений в том, что технологии, применяемые в спорте, особенно на самом высоком уровне… будут иметь все большее и большее влияние».
Узнайте больше об использовании технологий командой США для повышения производительности
