Выпуск 18
На этой неделе мы рассмотрим проект Apple по созданию автономных автомобилей, поразмышляем о смерти пионера искусственного интеллекта Сеймура Пейперта, ознакомьтесь с обновлениями AI для приложений Microsoft Office и просмотрите некоторые применения машинного обучения в науке. Кроме того, проекты, которые можно попробовать дома, и наши лучшие чтения за прошедшую неделю.

Не подписчик? Подпишитесь на информационный бюллетень Emergent // Future здесь.

Apple запускает проект автономного автомобиля 🚗

Возможно, вы слышали: Apple смещает фокус своего автомобильного проекта с создания беспилотного электромобиля на разработку автономной системы вождения.

Эта новость появилась после того, как Apple привлекла Боба Мэнсфилда к курированию автомобильного проекта, получившего название Project Titan.

Однако Apple не отказывается от автомобиля, но теперь компания углубляется в программное обеспечение, которое может привести в действие автомобили следующего поколения, уделяя особое внимание пользовательскому опыту.

Мы сосредоточили наши усилия в области искусственного интеллекта на функциях, которые лучше всего улучшают качество обслуживания клиентов, — пояснил Тим Кук. Убойный пользовательский опыт, интегрированный в их жизнь, становится все более важным, и я думаю, что это действительно играет в нашу пользу. Я также думаю, что развертывание технологии искусственного интеллекта — это то, в чем мы преуспеем, потому что мы сосредоточены на пользовательском опыте, и мне это нравится.

А знаете ли вы: Tesla покупает SolarCity за 2,6 миллиарда долларов.

Основная часть генерального плана генерального директора Tesla Илона Маска включает разработку решений для производства, хранения и обеспечения массового потребления солнечной энергии.

Tesla также спешит закончить «Гигафабрику до запуска Model 3 в 2018 году. Маск ожидает, что к 2020 году завод сможет производить 105 гигаватт-часов аккумуляторных батарей.

ПЛЮС: Delphi надеется сделать беспилотные такси реальностью в Сингапуре к 2022 году. Delphi стала первой автомобильной компанией, которая совершила поездку по пересеченной местности с использованием автономных технологий. , ехавший из Сан-Франциско в Нью-Йорк в апреле 2015 года.

Сеймур Пейперт умер ☹️

Почетный профессор Сеймур Пейперт, пионер конструкционистского обучения, скончался в возрасте 88 лет.

Всемирно известный математик, теоретик обучения и провидец образовательных технологий был одним из основателей MIT Media Lab.

Задолго до появления персонального компьютера Papert предвидел, что дети будут использовать компьютеры в качестве инструментов для обучения и развития творческих способностей. Конструкционистская теория образования Пейперта утверждала, что дети лучше всего учатся, создавая вещи и заставляя их происходить.

Пейперт был соавтором уже ставшей классической работы по искусственному интеллекту: «Персептроны: введение в вычислительную геометрию. Персептрон был одной из первых созданных искусственных нейронных сетей. Алгоритм использует распознавание образов на основе двухслойной сети компьютерного обучения.

ИИ для приложений Microsoft Office 📝

Microsoft Word, Outlook и PowerPoint получают интеллектуальные обновления, помогающие повысить производительность и производительность.

Microsoft считает, что с добавлением машинного обучения и обработки естественного языка обновления приложений Office 365 «сэкономят вам время и принесут лучшие результаты».

Microsoft добавляет в Word новую функцию исследователя, которая использует Bing Knowledge Graph для поиска контента в Интернете и загрузки его прямо в Word.

Примечания: машинное обучение + наука 💡

  • Компания 23andMe изучила ДНК более 450 000 клиентов и обнаружила первую крупную находку генетических ключей к разгадке причины депрессии. Исследование, крупнейшее в своем роде, выявило 15 областей генома человека, связанных с повышенным риском депрессии.
  • Ученые составили самую подробную карту мозга за всю историю. Чтобы помочь автоматизировать процесс, они разработали алгоритм машинного обучения для изучения отпечатков пальцев каждой области коры, то есть конкретных настроек каждого параметра, используемого для создания карты.
  • Использование машинного обучения для прогнозирования аутизма. По оценкам исследователей, существуют сотни генов, связанных с аутизмом, но лишь небольшая их часть была идентифицирована с убедительными экспериментальными данными. Исследование, опубликованное в журнале Nature, направлено на то, чтобы изменить это с помощью больших данных и машинного обучения, чтобы сделать прогноз генов расстройств аутистического спектра по всему геному.

Что мы читаем 📚

  • Почему Uber Engineering перешла с Postgres на MySQL. Ранняя архитектура Uber состояла из монолитного серверного приложения, написанного на Python, которое использовало Postgres для сохранения данных. С тех пор архитектура Uber существенно изменилась, превратившись в модель микросервисов и новых платформ данных. (Убер)
  • Как работает Magic Leap — от поля зрения до графического процессора. Magic Leap не предоставил подробностей о том, как работает их технология. Судя по тому немногому, что мы знаем, это действительно новая система с возможностями, намного превосходящими стандартные компоненты, к которым привыкли потребители. Так что же это такое и как это работает? (ГПУ мозга)
  • Ресурсы искусственного интеллекта. Это список лучших ресурсов для изучения основ искусственного интеллекта и глубокого обучения. Будет максимально полезно новичкам, людям, которые хотят попасть в эту сферу, но не знают с чего начать. (Цифровой разум)
  • Пробуждение Кортаны: эволюция умного помощника Microsoft. Забавно представить себе все другие имена, которые мог бы иметь голосовой помощник Microsoft, Cortana: Билл, Исследователь, Следопыт. Насколько нам известно, ни одно из них не рассматривалось, но менеджер по продуктам Cortana Group Маркус Эш недавно сказал мне: Сначала мы думали о некоторых более общих именах. Я не буду называть какие-то конкретные имена, но подумайте о типичном названии Microsoft примерно в 1998 году, и вы поймете. (Машируемый)

Попробуйте это дома 🛠

Emergent Future – это еженедельная рассылка, посвященная технологиям через призму искусственного интеллекта, науки о данных и форм будущего. Подпишитесь здесь.

Первоначально опубликовано на сайте blog.algorithmia.com 5 августа 2016 г.