Как недавно сказал бывший экономический советник правительства Индии К. Рангараджан, «у финансовой доступности есть два аспекта: один — это банковские счета, а второй — доступ к кредитам. Объявленная премьер-министром схема решает первую проблему. Остается вопрос предоставления кредита мелким заемщикам».
Finomena пытается решить вторую проблему, используя мощь больших данных, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) всеми мыслимыми способами.
Мы призываем вас посмотреть это выступление нашего соучредителя Ридди Миттала на самой известной конференции по науке о данных в Индии, The Fifth Elephant 2016. В нем рассказывается, как большие данные, ИИ и машинное обучение могут решить кредитную проблему Индии и улучшить повседневную жизнь людей.
Банки и другие традиционные кредиторы не располагают технологиями или процессами, позволяющими оценивать риски небольших сроков владения и кредитов на небольшие суммы. Стоимость поиска, анализа, утверждения и обслуживания таких кредитов слишком высока для них. Таким образом, весь процесс кредитования должен быть переосмыслен от начала до конца, исходя из первых принципов.
Посмотрите видео, чтобы узнать, как эти технологии могут изменить каждый этап кредитования, чтобы выдача кредитов в больших масштабах на такие небольшие суммы стала реальной.
Пожалуйста, оставьте свои комментарии и дайте нам знать, что вы думаете об одном из самых больших прорывов в индийской индустрии финансовых технологий на сегодняшний день!
