Пассивная поведенческая аутентификация заключается в том, что наиболее эффективно благодарясобирает эту информацию с минимальным влиянием на пользовательский опыт, не создавая лишнего давления на клиента.
« Добровольный код APP» был введен, чтобы предоставитьпользователям большую защиту от такого мошенничества. Это включало выделение средств клиентам, которые стали жертвами. Банки значительно активизировали свои усилия по обучениюсвоих клиентов методам мошенничества в результатевнедрения кодекса. Например, при представлении нового получателя платежав настоящее время становится все более нормальным получать всплывающее предупреждение в банковском приложении, информирующее клиента о возможном мошенничестве. Есть, однако, две проблемы, мешающие банкам добиться того, чтобы потребители требовалиуведомления: сообщения отправляются в неправильноевремя, и клиенты отклоняют их, принимая сообщение. как раздражение. Совершая покупки в Интернете, потребителям теперь необходимо управлять миром, состоящим из общих и обезличенных электронных писем и всплывающих окон, а это означает, что код может нанести вред пользовательскому опыту. Банки делают все возможное, чтобы предупредить своих клиентов об угрозах, но их часто просто упускают из виду.
Во-первых, чтобы обнаруживать угрозы и бороться с ними в режиме реального времени, компании могут стремиться использовать более точные данные о поведении пользователей. . Это включает в себя введение ответа,который собирает тысячи точек данных о клиентах для сопоставления характеристик личности, таких какповедение, подразделение, местоположение и телекоммуникации. информацияо человеке затем объединяется с другими инструментами обнаружения угроз (например, есть ли вредоносное ПО на компьютерепользователя?) оценивается с помощью машинного обучения и интеллектуальных методов. модели для обеспеченияпоказателя доверия, подтверждающего, что пользователь является тем, за кого он себя выдаетпри совершении транзакции его поведение кажется нормальным.
Пассивное поведение аутентификация заключается в том, что наиболее эффективнособирает эту информацию с минимальным влиянием на пользовательский опыт, не создавая лишнего давления на клиента. Пассивная поведенческая аутентификация, такая как динамика нажатия клавиш и анализ движения мыши, недавно одобренная Банковским управлением ecu (EBA) для строгой аутентификации клиентов в соответствии с PSD2, помогает подтвердить личность пользователя без необходимости в дополнительныхактивные проверки подлинности. Устраняянеобходимостьв интрузивных мерах проверки подлинности, это обеспечивает надлежащеесочетание между удобством использования и защитой, если не возникнет повода для беспокойства.
См. также: Обзор финансовых услуг
Как банки защищают данные клиентов и транзакции
