В настоящее время предотвращение мошенничества полностью зависит от машинного обучения (ML). Это следствие быстрого роста вычислительной мощности и популяризации методов машинного обучения во многих областях науки и бизнеса. Автомобили водят «обученные машины», а наши лица узнают модели, которые научились на миллионах фотографий. Само собой разумеется, что обмен набором статических правил с адаптивной моделью, эквивалентной тысячам статических правил, привлекает внимание снайпера к инструменту мошенничества.
При всем этом до сих пор часто можно услышать, что «ML — это не серебряная пуля». Ну действительно, это не так, но отнюдь не из-за каких-то недостатков самой техники. Машинное обучение дает возможность обрабатывать непреодолимые объемы данных в режиме реального времени, чего не может достичь ни один человек. Это отличный инструмент, но агностический, он зависит от того, какими данными вы его кормите, сколько данных у вас есть и какой контекст ему назначается.
Кроме того, ML — это не один объект и не один метод. Это не один алгоритм и не набор правил, которые вы применяете к заданному вопросу, чтобы получить ответ. Машинное обучение само по себе является искусством, которое приносит самые спелые плоды тем, кто его изучает и готов с ним работать. Вот почему Nethone привлекает лучших специалистов в этой области, которые действительно знают, когда применить к проблеме алгоритм случайного леса или нейронную сеть. Доказано, что оба метода творят чудеса с данными, но сначала вам нужно знать, на какие данные каждый из них реагирует лучше.
Также по этой причине Nethone строит индивидуальные модели для каждого партнера… даже больше, это не то, что модель обучается для каждого партнера, а каждая модель создается для каждого случая партнера — предотвращение возвратных платежей, борьба с дружественным мошенничеством, оптимизация маркетинга и любой другой бизнес. соответствующие потребности. Нет предела возможностям Nethone, когда дело доходит до извлечения информации из доступных данных. Этот подход действительно использует возможности машинного обучения, обеспечивая высокую точность и четкие результаты, основанные на достоверных данных.
Мы в Nethone также понимаем тот факт, что недостаточно построить модель с отличными характеристиками. Мир меняется, а веб-мир меняется еще быстрее, поэтому он находится в постоянном движении. Модели необходимо переобучить онлайн, чтобы они могли развиваться вместе с трафиком партнера, чтобы всегда оставаться на переднем крае и поддерживать рост доходов максимальными темпами.
Машинное обучение — это важная часть головоломки, которая, как мы доказываем каждый день, приводит к точному решению, близкому по аналогии с лазерным лучом, а не с серебряной пулей. Nethone объединяет машинное обучение, авторские исследования в области сбора данных, опыт в области предотвращения мошенничества и понимание бизнеса продавца. Объединение всех этих элементов воедино дает нашим партнерам уровень мошенничества/возвратных платежей намного ниже 1% и отсутствие страха потерять искреннего клиента.
Александр Кийек, финансовый директор Nethone
