От очистки к предсказанию
Вернёмся в 2010 год — мы получали письма от администраторов баз данных об очистке тех или иных данных, чтобы сделать серверы более эффективными. Хранилище по-прежнему было дорогостоящим, и все считали данные бесполезными, даже данные об активности пользователей раньше удалялись.
Это было время, когда я впервые услышал о фразе «машинное обучение». Одна из моих клиенток рассказывала мне, что в 90-х она прошла курс машинного обучения, но это было бесполезно (конечно, это было в 2010 году, и она не видела волны машинного обучения).
Теперь подумайте о вышеупомянутых двух пунктах — в современном мире данные — это все, и если вы можете написать алгоритм машинного обучения, вы можете заработать миллионы. Данные — это следующий «бензин», и они способны изменить мир!!!
Купидон, который сочетает в себе эти два очень важных символа, является доступной и обильной инновацией в механизме хранения. Хранилище в 1000 раз дешевле, чем то, что было 5 лет назад, и это дешевое хранилище сделало очистку данных бесполезной работой. Это сделало данные доступными для людей, чьи навыки машинного обучения лежали без дела, и они использовали их наилучшим образом и сделали прогнозирование гудением. слово.
Одной из областей, которая все еще находится в доисторической эпохе и не находится на волне прогнозирования, является «тестирование программного обеспечения» (в частности, в области автоматизации тестирования). Исполнение и входные данные хранятся в электронных таблицах, и механизм хранения делает их бесполезными. Если эти же данные можно хранить в базе данных, то с помощью этих данных можно сделать много полезных вещей. Мы используем его для создания таблицы/таблицы триггеров или ключевых слов для выполнения, мы можем анализировать прошлые и будущие результаты выполнения и предоставлять данные о производительности, мы генерируем входные тестовые данные для других подобных приложений, тестируем многодневные сценарии с помощью автоматизации тестирования.
Существует множество применений, если входные данные тестирования, данные выполнения и отчеты могут храниться в одной базе данных — автоматизация тестирования может стать более предсказуемой.
