Я согласен с Forrester: «все компании сейчас занимаются бизнесом данных». Дело в том, что компании не очень хорошо используют свои данные, не говоря уже о том, что они умеют использовать свои данные для принятия лучших решений в режиме реального времени. Почему? Поскольку предприятия сегодня имеют доступ не более чем к 20% своих (структурированных и легко читаемых с помощью технологий) данных — 80% остаются скрытыми, потому что это неструктурированные данные (данные, которые трудно прочитать и оценить технологиям).
Введите когнитивные технологии.
Чтобы предприятия могли более полно использовать свои данные, им придется использовать когнитивные технологии для их анализа. Когнитивные технологии будут просеивать все данные предприятия (структурированные и неструктурированные), понимать их, извлекать из них уроки и делать выводы, чтобы расширить возможности работника умственного труда (т. .
Введите когнитивные данные.
IDC прогнозирует, что к 2020 году 50% всего программного обеспечения для бизнес-аналитики будет включать предписывающую аналитику, основанную на функциях когнитивных вычислений и сервисах, встроенных в новые приложения. Таким образом, когнитивные данные будут просто результатом максимального использования данных вашего предприятия и извлечения информации в реальном времени, чтобы помочь вам, среди прочего, принимать более эффективные решения для бизнеса.
Являются ли когнитивные данные реальными?
Что ж, по данным Computer Weekly, более 89% руководителей телекоммуникационных компаний считают, что когнитивные способности окажут решающее влияние на их будущий бизнес. В страховании 96% страховщиков планируют инвестировать в когнитивные возможности. Вы слышите подобные мнения из множества отраслей.
Кто идет по пути когнитивных данных?
В своем посте За пределами больших данных: от аналитики к познанию директор по исследованиям Международного института аналитики Томас Дэвенпорт отмечает три компании, которые идут по пути когнитивных данных: Bosch, GE и Toyota на 100 %. по развитию аналитики данных:
Группа Bosch использует интеллектуальное управление автопарком, интеллектуальную инфраструктуру зарядки транспортных средств, интеллектуальное управление энергопотреблением, интеллектуальный анализ видеосигналов безопасности и многое другое. GE использует датчики, передающие данные с турбин, локомотивов, реактивных двигателей и медицинских устройств визуализации. Toyota использует телематику.
Другими компаниями на той же странице являются American Express, Capital One и JP Morgan Chase.
Как это работает?
Вкратце, вот как работает технология когнитивных данных:
- Во-первых, происходит автоматическая классификация и извлечение информации (включая текст, фото и рукописный текст) из сложных и переменных документов/данных в режиме реального времени.
- Во-вторых, проводится анализ контента (чтобы понять информацию в контексте), а затем технология выбирает соответствующий ответ.
- Затем технология запускает правила приложения, чтобы убедиться, что документы/данные попадают только к нужным людям (которые могут действовать).
- В-четвертых, технология обучается через обучение; пользователи могут предоставить ему примеры документов/данных для изучения
- Далее, технология со временем создаст базу знаний, а в долгосрочной перспективе сократит время отклика, повысит точность классификации документов/данных.
Именно в конце этого процесса технология предоставляет работнику умственного труда информацию, которую он может использовать для расширения своих способностей, позволяя быстрее и точнее принимать решения и выполнять бизнес-процессы.
Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой. Есть ли недостатки у когнитивных данных?
да. На ум приходят две большие проблемы: риск столкнуться с нарушениями безопасности (но, как вы, возможно, уже догадались, для этого есть когнитивные решения безопасности!) (и это имеет смысл) для развертывания когнитивных технологий.
Знайте, насколько вы готовы к когнитивным решениям. Если вы не знаете, я предлагаю вам поговорить с вашей технической командой и техническими партнерами.
Куда мне идти отсюда? Меня интересуют когнитивные данные.
Отличный ответ пришел с IBM InterConnect 2016. Посмотрите видео здесь или продолжайте читать.
Конечно, вы можете пойти во многих направлениях. Но чтобы упростить задачу, вот три пути, которые следует учитывать в вашем познавательном путешествии:
- Погрузитесь в когнитивные вычисления. Начните с когнитивных приложений.
- Используйте решение SaaS для когнитивных вычислений.
- Идите ва-банк и решите превратить свою компанию в когнитивный бизнес (имейте в виду, что этот вариант потребует больших капиталовложений и многих лет).
Вот и все.
Когнитивные данные — это мощная технология, которая неизбежно изменит то, как мы работаем (живем, учимся и играем), шаг за шагом.
Но помните, что начинать нужно с данных. Если нет данных, нет когнитивных вычислений и когнитивных данных.
Хорошо, что у нас его много, правда?!
Где вы находитесь со своим познавательным путешествием? Есть ли еще один аспект когнитивного мира/мира ИИ, о котором вы хотели бы узнать больше? Рад получить некоторые ответы для вас.
Cognitive 101 – это вводная серия статей о мире когнитивных вычислений и искусственного интеллекта (ИИ). НаписаноЛолитой Тауб и предназначено для руководителей высшего звена и бизнес-подразделений, стремящихся решать бизнес-задачи и добиваться поставленных целей с помощью самых передовых технологий.
Первоначально опубликовано на www.huffingtonpost.com 20 сентября 2016 г.
