Модель машинного обучения в контейнере Docker с Python..

Следуйте инструкциям по развертыванию модели машинного обучения в Docker Container……

Шаг 1. Запустите докер-контейнер

# docker run -it centos:latest

Шаг 2. Установите интерпретатор Python и модули Python.

[Примечание — yum предварительно настроен в контейнере centos]

# ням установить python3 -y

Теперь мы установим модули Python, необходимые для модели.

# pip3 install scikit-learn -y

#pip3 установить numpy -y

# pip3 install pandas -y

Теперь скопируем файл Salary_Data.csv из базовой ОС RedHat.

# docker cp Salary_Data.csv [идентификатор контейнера]:/root

проверьте, работает ли ваш докер-контейнер

# докер пс

Если ваш контейнер докеров остановлен, то

# запуск докера[идентификатор контейнера]

# docker attach [идентификатор контейнера]

Теперь, поскольку мы уже установили интерпретатор python и модули python в наш контейнер докеров, мы можем приступить к программированию машинного обучения.

Примечание. Вы можете найти код в моем репозитории GitHub по ссылке ниже.

ссылка — https://github.com/code-sourabh/Machine-Learning-Docker-container-Python.git

Теперь запустите файл python