Интерактивный инструмент поможет вам спланировать свое познавательное путешествие

Микела Стриблинг, директор IBM по стратегическому редактированию и творчеству

В прошлом месяце в новостной программе 60 минут на американском телевидении был показан сюжет об искусственном интеллекте (ИИ). IBM Watson занимал видное место в сюжете, который посмотрели 12,4 миллиона телезрителей. ИИ или когнитивные вычисления, как мы называем это здесь, в IBM, теперь стали мейнстримом. И спрос на эту технологию быстро растет на рынке.

Согласно MarketsandMarkets, рынок когнитивных вычислений, как ожидается, вырастет с 2,5 млрд долларов в 2014 году до более чем 12,5 млрд долларов к 2019 году. Клиенты по всему миру обращаются к IBM и другим экспертам за помощью в визуализации возможностей, которые когнитивные вычисления могут предоставить их бизнесу или организации.

Чтобы помочь клиентам лучше понять преимущества когнитивных вычислений, IBM представляет новый инструмент под названием IBM Watson Business Coach. Мэтт Янг, директор программы IBM Client References по корпоративному маркетингу и коммуникациям, недавно поговорил с Мишелой Стриблинг, директором IBM по стратегическому редактированию и творчеству, чтобы поделиться подробностями об инструменте и о том, для чего он предназначен.

Что такое IBM Watson Business Coach?

Watson Business Coach — это первый в своем роде интерактивный инструмент, основанный на технологии Watson. Мы разработали его таким образом, чтобы он был привлекательным и увлекательным, чтобы помочь нашим клиентам и потенциальным клиентам лучше понять, что когнитивные вычисления могут сделать для их бизнеса. Существует много путаницы в отношении познания. Нам нужно, чтобы наши клиенты понимали, как Watson может помочь им решить самые сложные бизнес-задачи.

Как работает этот инструмент?

Продавцы сказали нам, что им нужна помощь в обсуждении Watson и многих бизнес-приложений когнитивных технологий со своими клиентами. Поэтому мы подумали: «Эй, а почему бы не помочь им, создав инструмент, который использует Watson для построения управляемого двустороннего разговора?» Watson Business Coach поддерживает голосовой диалог с Watson для быстрой обратной связи в режиме реального времени. После того, как пользователи поделятся своей бизнес-историей, Watson предоставит персонализированную дорожную карту и рекомендуемые тематические исследования от первых пользователей. Они предназначены для того, чтобы помочь клиентам начать свой собственный путь к когнитивным вычислениям.

Представленные первые пользователи представляют все основные отрасли промышленности, включая финансы, розничную торговлю, здравоохранение, производство, правительство и образование, связь, коммунальные услуги и транспорт, а также профессиональные услуги. Таким образом, клиенты смогут учиться у своих коллег на множестве рынков.

Например, если клиент сосредоточен на повышении вовлеченности клиентов, он, скорее всего, получит новые идеи по персонализации обслуживания клиентов от авиакомпании, которая использует когнитивное решение для точного таргетирования туристических рекламных акций для отдельных клиентов. (И, кстати, авиакомпания намерена удвоить пассажиропоток в ближайшие 10 лет.)

Какой тип технологии Watson используется в инструменте?

Основные когнитивные технологии Watson, лежащие в основе этого инструмента, включают классификатор естественного языка (NLC), преобразование текста в речь, преобразование речи в текст и беседу. В результате всего за несколько секунд Watson может отобрать стопки когнитивных вариантов использования и ресурсов и свести их все в единый план действий.

Затем рекомендации Watson по бизнес-стратегии можно отправить по электронной почте клиентам и потенциальным клиентам, чтобы они могли более подробно изучить их и предпринять следующие шаги, чтобы стать когнитивным бизнесом.

Как я могу попробовать Watson Business Coach?

Вы можете попробовать инструмент на себе прямо сейчас на ibm.com и через мобильное приложение. Я призываю всех поболтать с Watson и изучить идеи когнитивных вычислений для решения проблем и внедрения инноваций.

Первоначально опубликовано в блоге Client Voices 21 октября 2016 г.