Определение интеллекта
Мы часто путаем понятия «умный» и «умный». Скажем, если кто-то решает сложную математическую задачу, не застревая, мы говорим ему/ей: «Вау, ты такой умный!» или «Вы очень умны». Вероятно, определение интеллекта в нашем уме — это «способность понимать и решать сложные проблемы».
…но что такое интеллект? Я искал это слово на сайте Оксфордского словаря. Он определяет интеллект как «способность приобретать и применять знания и навыки». Ага, есть большая разница между моим пониманием и фактическим определением. Умный должен уметь думать самостоятельно и решать с его помощью проблему, какой бы простой она ни была.
Может ли машина мыслить без вмешательства человека? Как мы оцениваем, что машина обладает мыслительной способностью? На этот вопрос довольно сложно ответить, потому что определение мышления может сильно различаться в зависимости от критериев.
Как оценить интеллект машины
Термин машинное мышление напомнил мне самый известный метод оценки искусственного интеллекта (ИИ) — тест Тьюринга. Представленный британским ученым Аланом Тьюрингом в 1950 году, тест Тьюринга предназначен для оценки разговоров на естественном языке между человеком и машиной, запрограммированной на имитацию человеческих ответов. Если люди-оценщики не могут отличить машину от человека во время чата, говорят, что машина подтвердила, что у нее есть разум.** Другими словами, машинное мышление означает способность имитировать человеческие языки
Несмотря на то, что он может тестировать только простые текстовые разговоры, тест Тьюринга стал самым успешным инструментом оценки ИИ. В своей статье Вычислительные машины и интеллект Тьюринг ожидал, что искусственный интеллект сможет генерировать часть слов и образованных мнений, что можно будет доказать существование искусственного интеллекта, не ожидая, что ему будут возражать. .***
Тут возникает интересный вопрос; Почему Тьюринг использовал естественные разговоры для оценки искусственного интеллекта? Я не смог найти конкретную причину в его документе, но догадаться довольно легко.
Может ли машина обмануть человека?
Что такое разговор? Мое определение разговора — это сложное взаимодействие между более чем двумя людьми. Для продолжения разговора оба человека должны уметь думать и правильно отвечать на вопросы собеседника. То есть, если у машины недостаточно способности мыслить, долгий разговор будет невозможен. с человеком.
Предположим, что машина достаточно умна, чтобы анализировать разговор и давать чертовски правильные ответы человеку. Может ли машина идеально обмануть человека? Ну, я бы сказал нет. Чтобы вести человеческую беседу, машина должна быть в состоянии имитировать и реагировать на невербальные сообщения, такие как жесты и звукоподражательные слова. Кроме того, настоящие люди совершают ошибки или иногда лгут другим, поэтому машине сложно найти триггеры ошибок. Тест Тьюринга имеет огромное ограничение: его можно проводить только для простых текстовых разговоров. Когда дело доходит до устного разговора, очень легко уловить разницу между человеческим интеллектом и искусственным интеллектом.
Чат-боты: созданы, чтобы быть несовершенными
Хотя невозможно полностью заменить человеческий интеллект, это не означает, что несовершенные ИИ не могут улучшить нашу жизнь. На самом деле, я считаю, что ИИ должны быть больше похожи на машины, чтобы все люди могли распознавать их как машины. Я считаю, что мы испытаем хаос и депрессию, если не сможем достоверно отличить человека от компьютера. На данный момент некоторые компании представили несколько интересных сервисов на основе ИИ и стимулировали наше любопытство. Однако ни один из них не заменил полностью человеческий интеллект.
Одним из хороших примеров является чат-бот Duolingo, которым я сейчас пользуюсь. Он разработан почти как обычный текстовый мессенджер, помогая мне изучать новые языки, общаясь с квази-людьми. Это весело и очень эффективно. Самое приятное то, что я не испытал зловещую долину, потому что знаю, что это машина (она отвечает только на ограниченные ответы независимо от того, что я набрал). Если бы это было так естественно, что я перепутал своего искусственного учителя языка с человеком, я бы сошел с ума!
Вывод
Таким образом, интеллект машины определяется способностью использовать естественный язык, но до сих пор у нас не было безупречных ИИ, которые могли бы заменить человеческий интеллект из-за ограниченности машинных языков. Тем не менее, я считаю, что у дизайнеров есть много возможностей для создания множества интересных и полезных сервисов на основе ИИ.
Справочник
**https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test
***Тьюринг, А.М. «Вычислительная техника и интеллект». Чтения по когнитивной науке, 1988 г., стр. 433–460. doi: 10.1016/b978–1–4832–1446–7.50006–6.
