Этот пост был написан для семинара Молли Стинсон I: Interaction & Service Design Concepts 2016, Школа дизайна CMU.
Го — древняя китайская игра, в которой два игрока по очереди размещают камни на сетке 19 на 19. Кто возьмет под контроль большую часть территории, тот и победил. В этой многовековой игре, которая считается гораздо более сложной, чем шахматы, в 2016 году появился первый мастер-игрок, не являющийся человеком. Искусственный интеллект DeepMind от Google выиграл четыре матча из пяти, победив мирового мастера Ли Се-доля. Доктор Ноэль Шарки, эксперт по искусственному интеллекту, объяснил, что для победы над одним из лучших игроков в мире Deep Mind использовала смесь умных стратегий (1). В конце игры Ли Се Доля поздравили с тем, что он смог одержать хотя бы одну победу над интеллектуальной системой. Обратите внимание на термин «интеллектуальный». Что мы на самом деле подразумеваем под этим? Интеллект можно определить как способность учиться, адаптироваться к среде и ситуации и решать проблемы, требующие аналитического мышления. Но это только один аспект интеллекта. Огромная часть интеллекта, видимого в людях, исходит из их сознания. Эмоциональный интеллект. После игры в го DeepMind не стал праздновать радостную победу. Вероятно, его даже не заботило то, что он играл против одного из лучших мастеров мира. Или что он вообще играл. Она просто поняла игру в го, построила стратегии, которые позволили бы ей победить, и победила. Это была направленная на него функция, и она достигла своей цели.
Мы видим феноменальные темпы развития технологий. Мы знаем, что будущее технологий за гранью великого. На самом деле, мы ожидаем, что это будет. Но когда такие ученые, как Рэймонд Курцвейл, предсказывают, что в будущем люди будут по существу уничтожены в пользу разумных машин, мне трудно переварить эту мысль.
Даже Стефан Хокинг, величайший научный ум современности, верит в эту версию нашего будущего. Он сказал: «Я считаю, что нет большой разницы между тем, что может быть достигнуто с помощью биологического мозга, и тем, что может быть достигнуто с помощью компьютера. Отсюда следует, что компьютеры теоретически могут подражать человеческому интеллекту — и превосходить его». (2)
Мы, люди, все еще раздвигаем границы, чтобы понять истинные масштабы человеческого интеллекта и то, что значит жить с сознанием. Предсказать, что мы создадим машины, которые находятся за пределами нашей матрицы интеллекта, кажется немного далеким. На самом деле, до сих пор мы не смогли создать машину с искусственным интеллектом, способную пройти тест Тьюринга. В 1950-х годах, в начале компьютерной эры, Алан Тьюринг впервые столкнулся с вопросом «Могут ли машины думать?». Он надеялся, что к 2000 году люди создадут машины, которые будут думать самостоятельно. В то время термин «искусственный интеллект» даже не был придуман. Джон Маккарти придумал этот термин в 1956 году. Искусственный интеллект — очень широкое понятие. Он был разделен на критические категории, известные как калибр ИИ (3).
Существует три основных категории калибров ИИ:
Искусственный узкий интеллект (ANI).Называемый слабым ИИ, искусственный узкий интеллект — это ИИ, который специализируется в одной области. DeepMind от Google попадает в эту категорию. Он может победить мировых игроков в их играх, но попросить его раскрыть преступную несправедливость, и он, вероятно, не ответит.
Искусственный общий интеллект (AGI). Называемый сильным ИИ или ИИ человеческого уровня, искусственный общий интеллект относится к компьютеру, который во всех отношениях так же умен, как человек, — машине. который может выполнить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек.
Искусственный сверхинтеллект (ИСИ): оксфордский философ и ведущий мыслитель ИИ Ник Бостром определяет сверхинтеллект как «интеллект, который намного умнее, чем самый лучший человеческий мозг практически во всех областях, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки». Искусственный суперинтеллект варьируется от компьютера, который лишь немногим умнее человека, до компьютера, который в триллионы раз умнее — по всем направлениям.
Мы по-прежнему играем на поле АНИ. Наши мобильные телефоны — это маленькие миры систем АОН, которые помогают нам в повседневной жизни. У нас есть боты с искусственным интеллектом, которые участвуют в биржевых торгах и управляют медицинскими процедурами или даже помогают вам изучать новые языки. Но все эти маленькие шаги по ОИИ приведут нас в конце концов к ОИИ, а затем, по всей вероятности, и ОСИ. Наши этические решения при формировании новых систем ASI проложат путь к будущему систем ASI. Так что же становится моей ролью дизайнера? Поскольку я веду свой мир с эмоциональным интеллектом в основе своей, должен ли я создавать системы, которые раздвигают границы, чтобы научить эмоциональный интеллект в ИИ? Но что особенно важно, если компьютер стимулирует эмоции, считается ли это настоящей эмоцией?
