Деревья решений — это инструменты поддержки принятия решений, которые используют древовидный граф или модель решений. Каждый трейдер хочет быть в социальных сетях, анализировать данные и подсчитывать цифры. Методы машинного обучения, такие как деревья решений, могут быть полезными инструментами для минимизации уровня риска и максимизации прибыли.
Почему деревья решений так важны?
Это один из способов отображения алгоритма. В настоящее время все больше и больше торговых алгоритмов разрабатываются и разрабатываются для оценки фондового рынка. Используя деревья решений, мы могли понять, как принимать решение или нет.
Можно ли предсказать фондовый рынок с помощью алгоритмов?
По мнению инвесторов, фондовый рынок непредсказуем. Есть много параметров, которые играют значительную роль в движении рынка. Если человек не может проанализировать все эти параметры, сможет ли машина? Ответ: ДА. Если вы трейдер с большим опытом, вы знаете «значимые» цифры и «ключевых игроков», но отслеживать эти параметры в режиме реального времени сложно.
С другой стороны, машина может обрабатывать больше информации, чем человек. Поэтому трейдеры и инженеры-программисты сотрудничали и создавали торговые алгоритмы.
Безопасно ли инвестировать с помощью этих алгоритмов?
Иногда даже примерный алгоритм мог не попасть в цель. Я предлагаю всегда использовать алгоритмы и методы с лимитом стоп-лосс. Цена стоп-лосса может стать спасательным кругом для ваших денег, если что-то пойдет не так.
Примите свое инвестиционное решение после изучения торгового алгоритма.
«Новая технология создает новые возможности для выполнения работы, которую хотят клиенты», — Тим О’Рейли.
