В конце концов, в рекламных технологиях есть искусственный интеллект
Марк Торранс, технический директор Rocket Fuel Inc.
Недавно Санату Колай написал статью для Ad Exchanger с провокационным заголовком Искусственный интеллект в рекламных технологиях — в основном фантастика. В нем он предполагает, что виды технологий, используемые в рекламных технологиях, даже самыми передовыми фирмами, такими как Rocket Fuel, на самом деле не являются ИИ.
Это утомительное заблуждение. Я помню, как изучал искусственный интеллект в Стэнфорде и Массачусетском технологическом институте, работал или посещал курсы у пионеров в этой области, включая Нильса Нильссона, Марвина Мински, Терри Винограда и Джона Маккарти. Это были 1980-е, и ИИ переживал то, что в то время называли «зимой ИИ». Никто не мог получить финансирование для компаний, которые использовали технологию ИИ, потому что это было «ругательство». ИИ был раскручен в 1960-х и 1970-х годах, когда был достигнут быстрый прогресс — было широко провозглашено, что «в течение 10 лет» у нас будет человекоспособный ИИ, который сможет пройти тест Тьюринга и обладать всевозможными другими интеллектуальными способностями.
К 1985 году этого не произошло, и мир сказал: «Хватит». Подобно мальчику, который кричал «волк», исследователи ИИ скептически отвергали любые заявления, которые они продолжали делать, и они удалились в свои академические кабинеты, чтобы добиться тихого прогресса.
Но за прошедшие 30 лет произошло нечто захватывающее. Компьютеры стали экспоненциально быстрее и мощнее, следуя закону Мура. Алгоритмы ИИ для машинного обучения, планирования, оптимизации и рассуждений также улучшились. Сети мощных компьютеров теперь могут работать вместе для решения проблем, используя сетевые эффекты, описанные в законе Меткалфа.
Однако из-за того, что мир и раньше обжигался, только несколько лет назад ученые вернулись из своих офисов, чтобы назвать последний этап работы «ИИ».
На самом деле ИИ все время делал устойчивый, а теперь быстро растущий прогресс. Тот факт, что вы можете «гуглить» что угодно и получать релевантные результаты, считается искусственным интеллектом. Планирование пути, встроенное в ваш автомобиль, чтобы направить вас к месту назначения, использует алгоритмы, разработанные исследователями искусственного интеллекта. Распознавание речи, распознавание лиц в приложениях для фотографий, даже оптимизация маршрутизации посылок через UPS или Fedex — все это зависит от достижений в области искусственного интеллекта. И новое поколение глубокого обучения делает эти системы только богаче и лучше, а также открывает новые, ранее неслыханные возможности, такие как самоуправляемые автомобили и интеллектуальные персональные помощники.
Рекламные технологии ничем не отличаются. В то время как большинство компаний, работающих в области рекламных технологий, сосредоточились на предоставлении простого в использовании рабочего процесса для людей-операторов, чтобы иметь больший контроль над тем, где показывается реклама, некоторые действительно годами концентрировались на применении методов ИИ для решения проблемы оптимизации эффективности рекламы. Огромный объем доступных данных об отдельных потребителях, а также распространение возможностей для показа персонализированной рекламы и смещение внимания потребителей к средствам массовой информации с цифровой адресацией сделали это возможным.
Если несколько лет назад было бы модно отвергать эти достижения как «не совсем ИИ», потому что они не соответствуют тесту Тьюринга, то сегодня делать это смешно. Также следует исключить беспилотные автомобили, системы распознавания речи и все другие достижения, которыми мы наслаждаемся, которые произошли из того же технологического наследия и пришли от исследователей, обученных ИИ, которые считают себя работающими в этой области. ИИ.
Если вместо этого стандартом является «полностью автоматизированная система, не требующая вмешательства человека», я соглашусь, что разработка рекламы, вызывающей эмоциональный отклик, (на данный момент) по-прежнему остается прерогативой умных, творческих людей. Но задача выбора, кто какую рекламу должен видеть, исходя из того, какие люди и контексты (моменты) приводили к хорошим результатам в прошлом, сегодня полностью автоматизирована.
Вместо этого давайте воспользуемся удивительными возможностями, которые рекламные технологии на основе ИИ привносят в задачу эффективного маркетинга, и перейдем к новым инициативам, таким как «Как ИИ и люди-операторы могут работать вместе, чтобы достичь еще лучших результатов, чем каждый из них по отдельности?» и «Какие элементы мне следует добавить в свои умные креативы, чтобы сделать их еще более эффективными для определенных групп потребителей?»
