Это век Watson: компьютеры, которые побеждают в викторинах, автомобили, которые управляют сами собой, и цифровые помощники, которые знают ваши прихоти и фантазии лучше, чем вы сами.
Будет ли ваша работа следующей?
Некоторые из мировых мыслителей в области машинного обучения и искусственного интеллекта считают иначе, по крайней мере, на данный момент.
«Роботы не отнимут у нас рабочие места», — предостерегает Джейсон Фурман, экономист, возглавляющий совет экономических советников президента Обамы.
На прошлой неделе Фурман выступил на конференции по машинному обучению в Университете Торонто, организованной Лабораторией творческого разрушения Школы бизнеса Ротмана. Конференция представляет собой множество технологий — от Amazon Echo до нового телефона Pixel от Google и роботизированных сеялок John Deere — переворачивает бизнес-модели слева и справа.
Фурман утверждал, что так называемая четвертая промышленная революция, основанная на компьютерах, обучающих себя рутинным человеческим функциям, упразднит одни рабочие места и создаст другие.
Предыдущие промышленные революции, основанные на паре, электричестве и электронах, не привели к постоянной массовой безработице. По словам Фурмана, в сентябре США сократили 2 миллиона рабочих мест, но создали еще 2,2 миллиона.
Возможно, человеческая паранойя снова берет верх над холодной логикой.
Аджай Агравал, профессор Ротмана, который организовал конференцию, утверждал, что многие рабочие места, основанные на прогнозах и предположениях, будут переданы машинам. Но для принятия решений на основе компьютерных прогнозов потребуются люди.
«Машинный интеллект — это замена человеческого предсказания и дополнение к человеческому суждению», — сказал Агравал.
ИИ переживает взрывной рост. По данным CB Insights, в 2015 году стартапы в области искусственного интеллекта привлекли 681 млн долларов США по сравнению со 145 млн долларов США в 2011 году и достигнут 1,2 млрд долларов США в этом году.
Фурман утверждал, что на каждую работу, уволенную из-за ИИ, будет новая работа для программистов и ремонтников. Более того, по его словам, разработка и поддержка искусственного интеллекта для большинства организаций непомерно дороги. Некоторые из самых рутинных работ — например, уборка номеров в гостинице — будут стоить слишком дорого, чтобы автоматизировать их.
«Мы можем конкурировать с ними (роботами) по заработной плате», — сказал он.
В конференции Rotman приняли участие некоторые из ведущих мировых исследователей, в том числе Джефф Хинтон из U of T, который руководит работой Google по машинному обучению; Йошуа Бенжио из Университета Монреаля; Ричард Саттон из Университета Альберты, чья работа привела к созданию программы Google AlphaGo; и Руслан Салахутдинов из Университета Карнеги-Меллона, недавно назначенный руководителем отдела исследований ИИ в Apple.
Хинтон, пионер в области машинного обучения, сказал, что искусственный интеллект изменит тысячи рабочих мест, особенно высококлассные функции, которые по своей сути являются анализом данных.
«Сейчас им следует прекратить подготовку рентгенологов», — сказал он.
Рентгенологи зарабатывают деньги, анализируя рентгеновские снимки и медицинские изображения в поисках тонких теней и неровностей, которые могут указывать на опухоли, травмы и серьезные заболевания. Но машины с искусственным интеллектом, запрограммированные с учетом медицинских знаний и получившие миллионы рентгеновских снимков, смогут использовать алгоритмы и истории болезни для постановки гораздо более точных диагнозов — за гораздо меньшие время и деньги.
«Если вы работаете рентгенологом, вы похожи на койота, который уже спустился с края обрыва, но еще не посмотрел вниз», — сказал Хинтон.
Еще несколько лет назад искусственный интеллект был захолустьем в компьютерных науках. Раннее обещание в 1960-х и возрождение в 1980-х натолкнулись на две большие проблемы: нехватку данных и нехватку вычислительной мощности. Облачные вычисления и хранилища, а также значительное увеличение вычислительной мощности помогли изменить это.
Еще одна проблема: машины еще не научились так, как учатся дети. По словам Саттона, следующим шагом может стать обучение без учителя.
Михал Чуи, партнер McKinsey Global Institute, считает, что искусственный интеллект также может способствовать повышению производительности труда.
«Вместо того, чтобы беспокоиться об ИИ как о движущей силе массовой безработицы, он может быть тем, что спасает нас с точки зрения ускорения производительности, поэтому мы фактически продолжаем развивать экономику», — сказал он.
Джерри Каплан, ученый-компьютерщик и писатель, много писавший об искусственном интеллекте, противопоставил роботов-убийц из Терминатора 2 неуклюжим автоматам, чьи неудачи стали предметом вирусных видеороликов.
Одни из лучших в мире мозгов и миллиарды долларов, вложенные в правительственные, деловые и военные исследовательские программы, до сих пор не дали нам роботов, способных координировать свои действия, чтобы подниматься по лестнице, открывать двери или выходить из автомобилей.
Каплан сказал, что будущее ИИ находится дальше и более благоприятно, чем предполагают некоторые, процитировав фразу коллеги-исследователя о наиболее распространенных страхах: «Если вы беспокоитесь о том, что Терминатор придет за вами, просто держите дверь закрытой».
