Нанотехнологии могут широко раскрыть искусственный интеллект: вот как

Первоначально опубликовано Маршаллом Киркпатриком на сайте www.getlittlebird.com как часть серии о пересечении ИИ и множества других экспоненциальных технологий, изученных перекрестным исследованием. влиятельные лица и эксперты.

Эти комбинаторные экспоненциальные технологии, как их называет Фрэнк Диана, могут оказывать экспоненциальное влияние на мир по отдельности, но когда они объединяются, все становится действительно интересным.

Нанотехнология, способность манипулировать материалами в нанометровом масштабе, используя отдельные атомы для сборки веществ и объектов, часто обсуждается в непосредственной близости от искусственного интеллекта. Думайте об этом как о пересечении материаловедения и вычислительной техники. Сама по себе нанотехнология обычно рассматривается как отрасль с доходом в триллион долларов в год. Теперь перекрестно опылите его с помощью искусственного интеллекта.

Там есть двусторонняя связь, и она, вероятно, будет только укрепляться: ИИ для нанотехнологий и нанотехнологии для ИИ. Это настолько близкие отношения, что в любой день, как и сегодня, главная статья на веб-сайте Курцвейла Accelerating Intelligence посвящена прорывным методам манипулирования материалами на нанометровом уровне.

Как может выглядеть это пересечение ИИ и нанотехнологий? Сообщество людей, внимательно наблюдающих за нанотехнологиями на протяжении многих лет, не уделяло должного внимания некоторым из самых дурацких опасений, но нередко новые голоса вызывают обеспокоенность.

Мы можем определить некоторые из 5-10-летних будущих возможностей на этом пересечении нанотехнологий и ИИ уже сейчас (три возможных сценария описаны ниже), но, возможно, еще более ценным является определение некоторых людей, которые являются вероятными источниками будущих знаний о возможном будущем. Кто уделяет наибольшее внимание как нанотехнологиям, так и ИИ?

Чтобы выяснить это, мы использовали технологию поиска и исследования влиятельных лиц Little Bird (поскольку вы можете использовать ее для поиска ключевых людей в вашей отрасли).

Эти четыре человека должны знать все, кто интересуется технологиями и будущим.

Мы рассмотрим несколько возможных сценариев, обсуждаемых экспертами на стыке этих областей.

Возможные варианты будущего

Вот некоторые сценарии, определенные экспертами в данной области на пересечении этих двух областей, которые могут развернуться в течение следующих 5–10 лет нанотехнологий + ИИ. Мы задали три вопроса, чтобы получить эти ответы, используя модель предвидения под названием Incasting: что может пойти очень хорошо, что может пойти очень плохо и что может просто изменить день за днем?

Кого смотреть

Проанализировав в Твиттере десятки тысяч связей между экспертами в предметной области и лидерами мнений как в области ИИ, так и в нанотехнологиях, мы нашли список уважаемых лидеров мнений в области нанотехнологий, которые, похоже, уделяют особенно пристальное внимание лидерам мнений в области ИИ в Интернете. Посмотрите их, и вы сможете одним из первых узнать о новых разработках и возможностях на этом очень важном перекрестке.

Сайрус Ходс

Сайрус Ходс (вверху слева) находится в ОАЭ и является директором-основателем Инициативы искусственного интеллекта @ The Future Society Гарвардской школы Кеннеди. Почти никто не следит за ним в Твиттере. Я только что добавил его в свой личный список Твиттера под названием Лучшие люди.

Хамид Сарраф, доктор философии

Хамид Сарраф (вверху справа) находится в США и Чехии. Он нанотехнолог, бизнес-консультант.

Жизель Уотерс, доктор философии

Живущая в Хьюстоне Жизель Уотерс (внизу слева) делала многое и имеет много интересов. В настоящее время она занимается индустрией наномедицины.

Кен Мейсон

Кен Мейсон (внизу справа) — компания, занимающаяся автоматизированной 3D-хирургией, основатель и ученик лидерства.

Откровенно говоря, это самые далекие из всех перекрестных влиятельных лиц, заинтересованных в ИИ, которых мы когда-либо видели. Подпишитесь на этих людей, отвлекитесь от их дискуссий, и вы сможете заранее увидеть, что будет с новым машинным интеллектом на основе материаловедения.

В этих точках пересечения рождается и обретается будущее.