Как Беркли создавал когнитивные системы для Визага, Индия
Несмотря на то, что темпы роста Индии в последние годы снизились, она по-прежнему остается самой быстрорастущей экономикой в мире. С этим происходят быстрые социальные изменения, охватывающие города по всей стране и сердца городов и деревень Индии.
Ранее в этом году на курсах Центра инноваций Гарвуда при Калифорнийском университете в Беркли эта проблема рассматривалась напрямую. Студенты из сферы бизнеса и инженерии провели осенний семестр 2015 года, изучая проблему и работая в группах, чтобы предложить решения конкретных проблем, таких как транспорт, здравоохранение, образование и безопасность.
Команда adViz выбрала безопасность в качестве своей области внимания. Они решили заняться очень реальной проблемой - помочь жителям Визага в Андхра-Прадеше безопасно передвигаться по своему городу. Они поняли, что развивающаяся технологическая инфраструктура в городе может быть использована, чтобы помочь гражданам чувствовать себя в большей безопасности и восстановить доверие между гражданами и полицией, даже несмотря на то, что население продолжает расти за счет притока людей из деревень и других частей Индии.
Их решение? Интеллектуальное приложение, которое в режиме реального времени передает информацию о преступлениях в руки каждого гражданина, используя исторические данные и данные инфраструктуры для обеспечения безопасных маршрутов навигации и предупреждений.
В приложении есть навигация на основе динамической карты преступлений, уведомления о ближайших преступлениях и автоматическая отчетность об инцидентах. Как объясняет Кейтлен Нгуен из команды adViz, после того, как они придумали эту идею, они отправили свой прототип в Vizag и получили очень положительный отклик от правительственных чиновников и начальника полиции города.
Студенты поняли, что для поддержки приложения они могут использовать ряд источников данных, таких как данные полиции, данные краудсорсинга и исторические данные. Это позволило им разработать тепловую карту преступности и предоставлять обновления в режиме реального времени для безопасного передвижения по городу. Приложение учитывает множество цифровых каналов, включая SMS, веб-интерфейс, мобильное приложение, Twitter, Facebook и WhatsApp.
После создания основного приложения команда осознала, что может добавить функциональность с помощью ряда когнитивных сервисов IBM Watson.
Например, при отображении данных о преступности на пешеходном маршруте, самый безопасный путь может добавить миль к пути, который может составлять всего тысячу футов. Тед отметил, что сервис Tradeoff Analytics позволяет студентам создавать функциональные возможности, которые могут предложить достаточно безопасный и короткий маршрут. В течение месяца после знакомства со службами Watson через IBM Cloud Platform студенты смогли встроить Tradeoff Analytics непосредственно в решение.
Тед поделился несколькими ключевыми выводами, которые он сделал в рамках этого проекта:
- После того, как вы разработали свое основное приложение, когнитивные службы могут помочь предоставить дополнительную ценность вашим пользователям, особенно в таких областях, как дизайн интерфейса и взаимодействия.
- Благодаря мощи облака переход от идеи к полноценному производству может произойти в течение нескольких недель.
- Реальные проекты предоставляют бесценный опыт понимания потребностей пользователей и бизнес-контекста развития технологий.
Проведя месяцы в Соединенных Штатах и две недели в Индии, команда adViz выиграла питч-соревнования с участием разных судей, от партнеров венчурного капитала до государственных чиновников. Кейтлен Нгуен и Тед Сяо имели возможность выступить на IBM Interconnect 2016 в Лас-Вегасе, где они рассказали об adViz и о том, как IBM Watson удалось сделать свое решение интеллектуальным.
Тед Сяо - студент магистратуры Калифорнийского университета в Беркли и основатель машинного обучения в Беркли. Кейтлен Нгуен - старший специалист в Калифорнийском университете в Беркли и основатель DiversaTech.
