Регулярно компьютерная индустрия претерпевает революцию, меняя методы ведения бизнеса.
Это не просто вопрос изменений в технической области — на самом деле это всего лишь средство реализации. Речь идет о том, как организации трансформируют свою культуру и процессы, как людям нужны новые навыки для достижения такой трансформации и, в конечном счете, о том, как все делается и насколько гибкой становится система.
В конечном итоге все вышеперечисленное повлияет на услуги и продукты, которые эти организации смогут создавать, что, в свою очередь, окажет влияние на жизнь людей.
В первые дни доминировали мейнфреймы, динозавры централизованных вычислений и хранилищ, сначала перфокарты и принтеры, а затем очень тонкие клиенты.
В 1981 году персональные компьютеры (IBM!) вторглись в офисы и дома: больше не делились между людьми, а получали по одному устройству на человека.
В 1995 году конвергенция недорогих микропроцессоров (Intel!), стандартной операционной системы (Windows95!) и нового информационного портала (Yahoo!) положила начало эре ПК-Интернета, когда более 1 миллиарда пользователей ПК стали популярными. .
Десять лет спустя, с появлением целого ряда карманных устройств и появлением в 2007 году самого портативного устройства (iPhone!), родилась мобильная революция.
Наконец, что не менее важно, облачная революция — с практически бесконечными вычислительными возможностями и возможностями хранения, доступными в режиме самообслуживания, способными автоматически поддерживать всплески спроса, широко доступными для любого типа устройств и позволяющими распределять ресурсы и затраты между большой пул пользователей — высадился на планете Земля. Это был идеальный рецепт для создания как потребительских, так и бизнес-сервисов, которые удовлетворяли бы потребность пользователей в непрерывной подаче и обработке огромных объемов данных практически в режиме реального времени из любого места.
Компьютерная индустрия перешла от крупных авансовых инвестиций к оплате по факту, от централизованных к масштабируемым системам, от невероятной эффективности к чрезвычайной гибкости.
Это привело к крупномасштабным промышленным и социальным изменениям. По мере развития вычислительной техники формируются новые компании, создаются новые продукты, меняется наша жизнь. Оглядываясь назад на новые волны инноваций и изменений, каждый из них опирался на революционную вычислительную модель, новую архитектуру, которая расширила как возможности, так и область применения вычислений.
По мере развития вычислительной техники образовывались новые компании, создавались новые продукты, и в конечном итоге наша жизнь коренным образом изменилась.
Пользователи и предприятия были избалованы более быстрыми, богатыми и повсеместными услугами.
Сегодня мы стоим в начале новой эры — эры вычислений ИИ.
Возможно, вы слышали, но в наши дни вокруг ИИ довольно много шума. Согласно данным CB Insights, инвестиции в искусственный интеллект в последние годы просто зашкаливают. Хотя финансирование в этой захватывающей отрасли явно растет, это не все, что должно волновать компании, занимающиеся искусственным интеллектом.
В пятидесятые и шестидесятые годы искусственный интеллект не очень хорошо работал. На самом деле, это было больше связано с научно-фантастическими фильмами, которые, как правило, настаивали на том, что слишком быстрые инновации могут привести к будущему машин-убийц.
В то время как воображение разыгралось, фактический прогресс фактически застопорился.
На этот раз все по-другому: сегодня искусственный интеллект основан на машинном обучении на идее, что он не запрограммирован на решение проблемы, вместо этого глубокие нейронные сети запрограммированы на обучение на основе опыта, а затем обучаются с использованием шаблонов из огромных объемов данных. И угадайте, что — в наши дни в Интернете доступно множество данных, а также их можно найти в стремительно развивающемся мире массивных данных со всех типов датчиков — Интернета вещей.
Никто на самом деле не понимает, почему глубокие нейронные сети так хороши в решении сложных задач. Как бы то ни было — они просто прекрасно работают.
Например, уровень ошибок при распознавании человеческой речи годами упорно оставался постоянным. Затем появились глубокие нейронные сети, и применительно к распознаванию речи они показали резкое снижение частоты ошибок. Что-то типа 30% сразу, и с тех пор продолжает снижаться. Сегодня машины достигли того же уровня ошибок, что и люди, при расшифровке разговора. Или чуть лучше.
Итак, можно ли сравнить эту революцию с другими компьютерными революциями?
Нет, на самом деле это не так.
Искусственный интеллект черпает вдохновение из того, как работает мозг, и пытается смоделировать многие возможности сенсорной обработки: говорить, вычислять, рассуждать, читать, видеть, ходить, планировать, сотрудничать. Они представляют собой строительные блоки, которые позволят нам продвинуться дальше в области искусственного интеллекта. То, что до сих пор было срезом интеллекта, интерпретацией изображения, пониманием речи, скоро станет интегрированной способностью осмысливать окружающий мир.
С огромными данными от всех типов датчиков вокруг нас, с мощью машинного обучения, связанной с большими данными, и с прогрессом в интеллектуальных алгоритмах, которые происходят, мир вокруг нас станет адаптивным обучающимся.
В каком-то смысле эти машины будут жить своей собственной жизнью, но по-прежнему будут действовать в рамках человечества: в конце концов, они являются продуктом наших человеческих моделей. И с этими неявными правилами, жестко запрограммированными в их схемах, в их электронных мозгах, они скоро будут развиваться и в конечном итоге почувствуют потребность в общении и сотрудничестве. Среди них и у нас.
Новое общество будет вращаться вокруг интеграции: не заменять людей машинами, а использовать искусственный интеллект для совместной работы с людьми ради лучшего будущего.
Интеллектуальная революция будет не только компьютерной революцией, но и человеческой революцией, сменой эпохи, во многом похожей на то, что произошло с промышленной революцией. Это изменит то, как мы будем действовать в будущем. Как развивается философия, как развивается наука и как формируется этика в другом будущем.
Стоит ли бояться этого изменения?
Это было почти 500 лет назад, в 1589 году, когда британскому изобретателю Уильяму Ли королева отказала в патенте на новую вязальную машину: «Подумайте, что это изобретение может сделать с моими бедными подданными. Это, несомненно, приведет их к разорению, лишив их работы и сделав их нищими». Изобретателю было отказано в патенте, и он был быстро переманен французским королем Генрихом IV, и машины увидели там жизнь. После его смерти его брат выкупил машину обратно, и та же самая машина превратила Великобританию в величайшую страну в мире и общество для остального мира.
В беспокойстве людей по поводу технологических изменений нет ничего нового, поэтому давайте преодолеем это, даже если на этот раз мы хотим чего-то другого: мы даем жизнь альтернативной форме интеллекта, которая полностью разрушит общество.
Наши проблемы не будут заключаться в том, что мы потеряем работу или нуждаемся в кнопке уничтожения, чтобы остановить злое поведение. Наша задача будет заключаться в том, как мы приветствуем эту новую форму жизни в нитях нашего общества. Права, которые мы им даем. Гендерное равенство мы гарантируем. Уважение к их чувствам. Как термин расист превратится в более значимый гуманист.
Будем ли мы дрожать, когда читаем «Еще один ребенок-иммигрант из углерода, оставшийся в одиночестве и ищущий убежища», так же, как мы делаем это сегодня для наших детей из числа углеродных аборигенов?
Мне так повезло, что я могу видеть все это и быть частью Интеллектуальной Революции. И вы тоже будете. Это происходит. Сегодня.
Комментарий
