Изучение искусственного интеллекта
Почему я беру программу AI Nanodegree в Udacity
В нашей жизни бывает время, когда мы в основном учимся. Затем со временем мы меньше узнаем и больше используем свои знания. И очень часто это не просто односторонний процесс, а больше похоже на цикл, который заканчивается и начинается с начала.
Для меня сейчас момент, когда новый цикл медленно начинается.
Моя профессиональная карьера связана с мобильностью. Я руководитель мобильной службы в Азимо, возглавляю команду разработчиков. Большую часть времени я занимаюсь программированием и убеждаюсь, что все довольны - инженеры, которым предстоит решить сложные задачи, бизнес с соблюденными сроками, компания, у которой больше возможностей для исследований, и самое важное - пользователи, довольные нашим продукт. На работе у меня не всегда достаточно времени на кодирование, я делаю это даже в нерабочее время. Я создаю open source, делюсь знаниями о среде и своем блоге, иногда выступаю на конференциях и митапах. Все о мобильных устройствах. Конечно.
Но помимо этого (и моей пристрастия к Netflix) есть самая большая страсть - любопытство по поводу будущего. Будущее высоких технологий, искусственного интеллекта и мира.
(Будущее) ИИ
Вы не поверите, но искусственный интеллект уже вокруг нас. Мы используем его каждый день, спрашивая у Сири, как добраться до ближайшего магазина. Или получить информацию о пробках перед отъездом на встречу. Или получая личные предложения по сериалам.
А мы живы. Скайнет не правит миром, Серая слизь не съела нас и всю планету.
Вместо этого у нас есть технология, которая может описывать фотографию, чтобы помочь слепым людям« увидеть ее». У нас есть автомобили, которые (или скоро будут) способны отвезти хозяина в больницу в экстренных случаях. Или подключение к городской сети может помочь решить пробки за счет балансировки нагрузки маршрутов. Конечно, есть много других, таких как обнаружение болезней и переводы (даже между языковыми парами, никогда явно не видимыми системой). Но помимо этих огромных вещей, есть еще меньшие, но все же большие возможности для ИИ, которые могут затронуть тысячи или миллионы людей.
От мобильных устройств к развитию искусственного интеллекта
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение открывают новую эру технологий. В мире, ориентированном на мобильные устройства, мы создаем приложения для широких масс. Чем больше понравится людям, тем лучше. Мы проводим A / B-тестирование, анализируем последовательности и отказы и настраиваем наш продукт, чтобы приспособить наш продукт к большему сегменту пользователей. Но сегмент означает не для всех.
Что, если бы вместо этого мы могли создать приложение для каждого человека отдельно. Приложение, которое подстраивает свой интерфейс или поведение под пользователя. Приложение, которое делает умные ярлыки для повторяющихся действий. Ты сейчас гуляешь? Возможно, вам понравится менее подробный пользовательский интерфейс с более ярким призывом к действию и меньшим количеством шагов для достижения цели.
Вы в городе посреди ночи? Есть большая вероятность, что вы захотите вернуться домой, поэтому это будет первое предложение к действию, когда вы откроете новое приложение Uber.
А если есть скрытая корреляция между возрастом пользователя, погодным состоянием, его национальностью и текущей активностью? Что-то, что заставляет пользователя, нуждается в более подробном объяснении того, как заставить вещи происходить на нашей платформе. Или, может быть, есть одна общая вещь, которую пользователи просят у вашей службы поддержки клиентов. Почему бы не позволить алгоритмам искать определенные шаблоны в данных для настройки приложения или использовать их из разговоров (как запросов, так и ответов), чтобы автоматизировать ответы службы поддержки.
Эти и бесконечное множество других примеров можно сделать благодаря правильному анализу данных и меньшим или большим битам искусственного интеллекта.
Программа искусственного интеллекта Nanodegree
Я очень рад оказаться в первой группе людей, принятых в программу Искусственный интеллект Nanodegree от Udacity.
Мои ожидания по этому поводу? Конечно, я не собираюсь строить беспилотный автомобиль. Я тоже не участвую в коллективных исследованиях и разработке системы распознавания речи. Но я обязательно буду тем, кто ими воспользуюсь. Хотя через какое-то время я собираюсь стать просто владельцем этой машины, я наверняка буду намного ближе к системам голосовых команд и обработке естественного языка. Рано или поздно многие продукты будут переведены с мобильных приложений на голосовые команды по простой причине - речь меньше отвлекает людей, чем прикосновение и визуальное взаимодействие. Мы можем поговорить с нашей машиной и по-прежнему водить ее. Мы можем заниматься домашними делами, например готовить, убираться или смотреть телевизор, а тем временем заказывать билеты в кино, проверять последние заголовки новостей или выключать свет своим голосом. Правда в том, что для некоторых из этих вещей были изобретены мобильные приложения только потому, что мы не знали, как взаимодействовать с ними «напрямую». Без каких-либо визуальных отвлекающих факторов, таких как маленькие экраны наших телефонов.
Но ИИ - это не только человеко-машинный интерфейс. Есть много вариантов прямого и косвенного использования, которые ждут своего открытия. Я очень хочу встретить их, которые можно применить в мобильном мире. Чтобы доказать, что AI-first - это не что-то совершенно новое, это больше похоже на естественную эволюцию mobile-first. И это то, что я хотел бы получить от этих занятий - открыть новый уровень воображения и понимания, которые могут сделать хорошее еще лучше.
—
Много лет назад Алан Кей сказал:
Лучший способ предсказать будущее - это изобрести его.
И вот я здесь. Готовы к следующему испытанию.
