Искусственный интеллект (ИИ) - это один из тех терминов, как Интернет вещей, который означает все. Фактически, любую компьютерную программу и устройство можно назвать искусственным интеллектом, и все же нам говорят, что ИИ - это следующая большая вещь - эта статья развенчивает мифы и рассказывает вам, как это на самом деле и что вы можете использовать для своего бизнеса сейчас.

ИИ действительно станет следующим большим достижением, он изменит мир и то, как мы все работаем / взаимодействуем с компьютерами, но ИИ - это такой неопределенный термин, что он почти бессмысленен.

Почему людям нравится ИИ?

За последние годы ИИ добился огромных успехов. Такие вещи, как самостоятельное вождение автомобиля или распознавание объекта на фотографии, стали реальностью. Настоящий прогресс в области искусственного интеллекта в недавнем прошлом был достигнут в двух основных областях:

  1. Поиск закономерностей в больших объемах данных - вы увидите используемые термины "большие данные" и "машинное обучение".
  2. Человеческие / машинные разговоры - вы увидите используемые термины NLU (понимание естественного языка)

AI Dream против AI Reality

Мечта об искусственном интеллекте - это то, что называется General Intelligence (GI) - машина, которая все понимает и может думать, рассуждать и интерпретировать, что приводит к новым идеям. Реальность такова, что эта возможность появится, но не раньше 2035 года или позже. На данный момент мы создаем интеллектуальные машины в определенных областях (называемых узким интеллектом - NI). Пример - автомобили с самостоятельным вождением. Это программное обеспечение будет управлять только транспортными средствами, оно не будет играть в шахматы, и все же другое программное обеспечение ИИ может быть лучше людей в игре в шахматы. Ранее в этом году ИИ обыграл чемпиона мира по игре в го. Игра, которую считали слишком сложной для компьютеров из-за огромного количества комбинаций игровых позиций - метод грубой силы, используемый шахматными программами, был слишком сложен, но программа, которая победила мирового чемпиона, использовала методы машинного обучения, чтобы научиться игре в чемпионате.

Откройте для себя последние вакансии в области искусственного интеллекта, машинного обучения, больших данных и компьютерного зрения:

Может ли множество узких интеллектов приблизить что-то к общей разведке?

Да, это путь вперед, ступенька к мечте GI. Это пытаются сделать голосовые помощники от Google (Google Home) и Amazon (Amazon Echo). Каждый из них позволяет сторонним разработчикам обращаться к определенным параметрам получения информации (узкий интеллект), чтобы была доступна одна система с доступом ко всему через голос. Это отличная идея и в настоящее время немного неуклюжая, но в будущем она превратится во что-то очень полезное. Фактически, до сих пор эта область находилась в сфере компетенции специализированных компаний по созданию диалоговых интерфейсов с пользователями для решения таких проблем, как обслуживание клиентов. Участие таких гигантских компаний, как Google и Amazon, сделало эту возможность коммерческой. Компании платили большие суммы за бот-решения для обслуживания клиентов - теперь эта возможность полностью бесплатна, за исключением настройки данных для удобства пользователей, и эта работа может выполняться вашим собственным персоналом. Теперь любая компания может принять участие в этом, потратив только реальные деньги на настройку данных.

Что делать бизнесу?

В связи с чем-то новым вопрос в том, стоит ли нырять или ждать, пока земля стабилизируется. Проблема с ожиданием в том, что ваши конкуренты могут вмешаться и украсть ваш бизнес. Вам следует задать следующие вопросы:

  • Есть ли у вашего бизнеса большие объемы данных, на основании которых можно сделать важные бизнес-выводы?
  • Вы тратите большие суммы на обслуживание или поддержку клиентов, и ваши клиенты оценивают ваше обслуживание на низком уровне?

Если любой из этих вопросов утвердительный, вам следует серьезно подумать об использовании ИИ сейчас. Но нужно быть осторожным. Есть много компаний, которые взимают большие суммы за внедрение этой технологии просто потому, что они делали это в прошлом и хотят продать вам собственное программное обеспечение. И все же программное обеспечение, стоящее за этим, становится товаром, полностью бесплатным и часто лучше от новых игроков. Затраты - это только опыт, необходимый для выбора правильного подхода. Вы можете легко отличить хороших советников от плохих, посмотрев на программное обеспечение, которое они рекомендуют. Если они рекомендуют собственное решение, они, вероятно, плохи. Если они рекомендуют инициативу с открытым исходным кодом или программное обеспечение, основным компонентом которого являются такие компании, как Google, Amazon, Facebook и т. Д., И это программное обеспечение является бесплатным, они рекомендуют что-то, что будет устойчивым в будущем.