Я отец 7-летнего ребенка. Она многому учится, как хорошим, так и не очень хорошим вещам. Сначала меня поразила скорость, с которой учатся дети, и то, почему мы, взрослые, учимся медленно. Причина, по которой я вижу, это закономерности.
Я чувствую, что детский мозг постоянно ищет закономерности, они способны чему-то научиться и преобразовать то же самое в другое понятие. Например, способ приготовления простого чая (чай) в Индии — это образец, которому учатся в своем домашнем хозяйстве. Каждый узор совершенно другой, но моя дочь, как только она научилась этому, применяет эту технику и пытается сделать то же самое на шоколадном молоке, хотя и без особого успеха. Затем она пытается исправить то же самое до тех пор, пока оно не будет удовлетворять ее вкус. Таким образом, коррекция само/внешнего воздействия является важным аспектом шаблонного обучения.
В последнее время я начал изучать концепцию и реализацию глубоких нейронных сетей. Я начал работать над Tensorflow для начала, и я говорю о красоте дизайна самой концепции. Это очень близко отражает то, как обучение происходит в мозгу. За исключением того, что возможностей гораздо больше, чем мы могли бы научить человеческий мозг.
Глядя на это сходство, я задаюсь вопросом, а не все ли мы просто шаблонные машины, пусть и сложные. Мы схватываем новые паттерны, немного меняем их (в языке глубоких нейронных сетей, изменяем веса и смещения), отбрасываем некоторые (в исключениях языка глубоких нейронных сетей), а затем заново учимся на них, перенося это на другие концепции. Полагаю, что так. Возможно, когда-нибудь даже эмоции (например, любовь) можно будет описать как конечный набор шаблонов. В конце концов я мог рискнуть сказать, может быть, само сознание. Я останавливаюсь здесь.
