Интернет изменил нашу жизнь — у нас есть доступ к данным со всего мира на кончиках наших пальцев. Если вы хотите что-то узнать, просто погуглите. Сейчас интернет вещей (IoT) стремится улучшить нашу повседневную жизнь, помогая нам следить за собой — все имеет датчик и собирает данные о вас. Однако революция не закончилась. Ожидается, что интернет и большие данные изменят жизнь белых воротничков подобно тому, как промышленная революция изменила жизнь синих воротничков в конце 1800-х и 1900-х годах — она сделала их устаревшими.

Автоматизация рутинных когнитивных процессов может быть хорошей вещью. Десять лет назад профессор Гэри Смолл из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе провел эксперимент, который продемонстрировал, что при серфинге в сети используются разные нервные пути. Со временем наш мозг был перепрограммирован по мере увеличения использования Интернета! Ожидание доступа к большему количеству информации состоит в том, что мы все стали бы ходячими энциклопедиями, однако профессор Смолл обнаружил, что более активное использование Интернета коррелирует с поверхностным обучением. По сути, мы превращаемся в более поверхностных мыслителей, которые имеют доступ к огромному количеству данных, но не могут правильно их обработать. Но компьютер может. Почему бы не позволить этому и позволить людям использовать результаты для принятия решений?

Индустрия финансовых услуг инвестирует во многие начинающие технологические компании. И в результате Fintech уже меняет то, как мы проводим наши повседневные транзакции. В ЮАР вы можете покупать товары с помощью Snapscan и Zapper, что устраняет необходимость в дорогостоящем оборудовании и инфраструктуре для кредитных карт. Uber коренным образом изменил наше отношение к владельцам транспортных средств — зачем водить машину, если можно использовать Uber? Далее, почему человеку нужно водить Uber? Apple, Google и Tesla являются лидерами в разработке беспилотных автомобилей. Вспомните Особое мнение (научно-фантастический фильм Тома Круза, 2002 г.) и Я, робот (научно-фантастический фильм Уилла Смита, 2004 г.)для дорог завтрашнего дня (скоро). Американская страховая компания Lemonade изменила бизнес-модель страхования — зачем звонить в колл-центр или своему брокеру, если можно просто отправить сообщение страховщику в приложении? Компания Lemonade также заменила администратора претензий искусственным интеллектом, чтобы ускорить процесс подачи заявок, и недавно установила рекорд обработки заявок — 3 секунды. Представьте себе сценарий, когда вы попали в автомобильную аварию, а ИИ в вашем контакте со страховым ИИ и обрабатывает претензию до того, как вы выходите из машины.

Сингулярность, момент времени, когда машины станут умнее людей, не за горами. Рэй Курцвейл, возглавляющий группу искусственного интеллекта Google, считает, что сингулярность может быть достигнута к 2045 году. Это может привести к тому, что прогноз Илона Маска заменит все рабочие места более эффективными роботами. На пути к сингулярности до 70% рабочих мест по анализу данных могут быть заменены роботами. Associated Press уже начало заменять репортеров более приземленными новостными статьями, основанными на данных. По данным Всемирного экономического форума, японская компания по страхованию жизни Fukoku Mutual Life Insurance в этом году заменяет 34 страховых работников на IBM Watson Explorer. Представьте C-3PO или K-2SO из Звездных войн, которые скоро появятся в ближайшем к вам офисе, и Рози из Джетсонов, приехавших в ближайший к вам дом. Тест Тьюринга определяет, не может ли человек отличить машину от другого человека исключительно по ответам на вопросы, на которые ответили оба. Чат-бот Юджин Густман уже прошел тест Тьюринга, доказав, что вы не можете сказать, говорите ли вы или отправляете текстовые сообщения роботу или человеку.

The Economist поделился своим мнением о том, как ИИ увольняет рабочие места, в выпуске от 25 июня 2016 года. Они заявили, что в ближайшие 20 лет с наибольшей вероятностью будет автоматизировано больше рабочих мест, основанных на процессах, которые требуют большого количества повторений. К ним относятся телемаркетеры, бухгалтеры, торговые агенты и технические писатели. Учитывая развитие событий, о которых мы говорили выше, автоматизация этих рабочих мест происходит уже сегодня. К счастью, The Economist ожидает, что некоторые рабочие места сохранятся в ближайшие 20 лет, включая инженеров-химиков, спортивных тренеров и стоматологов.

Все это также изменит то, как мы инвестируем и откладываем на пенсию. Компании, инвестирующие в ИИ и способные заменить людей ИИ, с большей вероятностью будут иметь долгосрочные устойчивые стратегические и финансовые преимущества. Эти компании станут голубыми фишками для долгосрочных устойчивых инвестиций, что создаст дополнительные стимулы для автоматизации. Но, скорее всего, через несколько лет вам это скажет робот-консультант, который уже будет знать все о вас из всех данных, собранных с ваших датчиков IoT, и сможет специально адаптировать инвестиционный продукт к вашим конкретным потребностям. прежде чем вы попросите об этом.

Кажется, что будущее может не требовать участия человека. Так что же мы в итоге будем делать? И что будет стимулировать ИИ продолжать производить для нас продукты?