Тенденция: дальнейшее распространение ИИ и машинного обучения.

Да, это не ново. Я тоже устал от этого. Автоматизация долгое время была на первом месте у всех, но это потому, что ее влияние практически невозможно переоценить.

Влияние автоматизации на производство впечатляет; С 1984 года объем производства в США удвоился, а количество рабочих мест сократилось на треть. Тем не менее, самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся в США, — это поиск навыков, а не рабочей силы.

У нас нет проблем с интеграцией ИИ в наши фабрики, проблема заключается в том, чтобы интегрировать его в наше общество и нашу жизнь.

Но ИИ повлиял не только на производственный процесс. Теперь он переходит к оценке человеческих действий. Компьютерщики Университетского колледжа Лондона создали метод искусственного интеллекта, который точно предсказал 79% решений Европейского суда по правам человека. Возможно, не очень хорошо, но это первый шаг — увидим ли мы, что наша судебная система в конечном итоге будет передана беспристрастному ИИ?

В некотором смысле это уже произошло, когда крупные организации, такие как Goldman Sachs, автоматизировали соблюдение нормативных требований.

По мере того, как мы оснащаем наши дома Amazon Echo и Google Homes, мы все больше взаимодействуем с автоматизированными системами, подвергая себя глубоким, автоматически генерируемым профилям, которые все чаще анализируются системами ИИ.

Читайте мой полный пост здесь.

Что это значит для вас?

Риски есть, и нам нужно научиться с ними справляться. Нам нужно будет научиться более эффективно работать с вероятностными системами и разработать человеческие фильтры для всего, от рекламы до новостей.

Все меняется. Любая работа, любая функция, любой бизнес могут быть заново изобретены с помощью ИИ и автоматизации уже завтра. В своей работе вы должны смотреть на то, как вы можете использовать доступные технологии для автоматизации части того, что вы делаете, и перевести свою работу на более высокие интеллектуальные задачи.

Если вы этого не сделаете, это сделают другие.

Также ищите конкурентов в неожиданных местах. Например, авиакомпании почувствуют боль от автоматизированных автомобилей. Так откуда же возьмется неожиданная конкуренция?

И не игнорируйте возможности.

Управление технологией и разработка технологии следующего поколения — это огромные возможности. Но вы также можете заново изобретать бизнес-модели, вводить новшества в продукты и использовать пробелы по мере изменения экономики. Будет много возможностей голубого океана.

Большие неопределенности:

  • Как быстро ИИ меняет экономику.
  • Как отреагирует экономика и действующие лица. Мы можем принять и приспособиться или бороться, и кто знает, что произойдет.
  • Как изменится общество, чтобы внедрить новые способы работы.
  • Степень, в которой ИИ возьмет на себя интеллектуальную деятельность, такую ​​как планирование и мышление о будущем.
  • Как будут использоваться огромные объемы новой информации.

Как ИИ повлияет на ваш бизнес?

Хотите узнать больше о наших тенденциях и присоединиться к нашей беседе? Подпишитесь здесь на наш список трендов и стратегий здесь, вы сможете скачать наше руководство по выявлению трендов и получить наш полный список трендов.